Čo sa stalo?

7. augusta technologicky Ai gigant OpenAI vyhodnotil, že pripravovaný model s krycím názvom Astra pravdepodobne dosahuje kritickú úroveň kybernetických schopností. To je najvyšší stupeň v ich vlastnom hodnotení rizika a znamená model, ktorý by dokázal sám vyhľadávať a zneužívať zraniteľnosti v cudzích systémoch. Krátko na to prišiel aj bezpečnostný incident okolo Hugging Face, keď sa modely OpenAI dostali tam, kam nemali.

Firma zareagovala dvojtýždňovou pauzou v takzvanom RL trénovaní, teda vo fáze, kde sa model učí konať samostatne pomocou nástrojov. Najväčší plánovaný tréningový beh je stále odložený, kým menšie testy nepotvrdia, že ochrany fungujú.

OpenAI zabrzdil vývoj svojej AI! 🚨

Sam Altman potvrdil, že firma pozastavila časť tréningu svojich najsilnejších modelov. Dôvod znie jednoducho, lenže je nepríjemný. Schopnosti modelov rastú rýchlejšie, než sa stíha riešiť bezpečnosť.

viac info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/gBIGdbc6KR

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) August 19, 2026

Sam Altman: tempo bude určovať bezpečnosť

Šéf OpenAI Sam Altman na X napísal, že pokrok modelov je teraz mimoriadne rýchly a firma vždy hovorila, že zasiahne, ak schopnosti predbehnú bezpečnosť. Podľa neho bude celý odbor musieť dohodnúť spoločné pravidlá, no dovtedy OpenAI koná sám za seba. V ďalšom príspevku upokojil vývojárov, že nové modely aj tak čoskoro prídu a pauza sa dotkne skôr vzdialenejších vydaní.

We have paused some frontier RL training to ensure that we can meet the appropriate alignment, security and monitoring standards for the new level of capabilities in front of us. Model progress is now extremely rapid, and we always said we would take action if we felt that model…

— Sam Altman (@sama) August 18, 2026

Tri oblasti, ktoré teraz OpenAI vystužuje

Monitoring. Klasifikátory sledujú vnútornú aktivitu modelu pri každom tokene a automatickí kontrolóri prechádzajú, čo model robí s nástrojmi. Cieľom je vyslať upozornenie do 30 minút od podozrivej aktivity. Stojí to zhruba 20 percent výpočtového výkonu a povinné je to pre všetky modely na úrovni Sol a vyššie.

Alignment. Lepšie odmeňovacie modely, ktoré rozpoznajú nebezpečné správanie, a tréning modelov na to, aby úprimne priznali, čo robia a čo dokážu.

Zabezpečenie. Rizikové úlohy bežia v izolovaných pieskoviskách bez prístupu na internet a systémy sa priebežne testujú simulovanými útokmi.

Prečo je to dôležité

Doteraz platilo, že tempo vývoja AI určuje konkurencia a dostupné čipy. Toto je prvý veľký prípad, keď si najväčší hráč sám stlačil brzdu z bezpečnostných dôvodov. Zapadá to do série varovaní z posledných mesiacov, od testu Mythosu na systémoch NSA až po incidenty s AI agentmi v Anthropicu a OpenAI.

Pre bežného používateľa sa zatiaľ nemení nič, ChatGPT funguje ako predtým. Zmena je v tom, čo príde o rok. OpenAI sľubuje technickú správu v najbližších týždňoch a prepracovanie svojho bezpečnostného rámca. Ak sa naozaj potvrdí, že dôvera v bezpečnosť bude určovať tempo pokroku, čakajú nás pomalšie, zato predvídateľnejšie vydania modelov.

Príspevok OpenAI pribrzdil sám seba! Pozastavil tréning najsilnejších modelov je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Poďme si obe novinky prejsť po ľudsky, bez technického žargónu, a povedzme si aj to, čo väčšina zahraničných článkov zamlčí: či to vôbec u nás funguje.

Computer History: ChatGPT si pamätá, čo robíte na počítači

Predstavte si, že celé popoludnie riešite reklamáciu od klienta. Prechádzate e maily, otvárate faktúru v tabuľke, hľadáte podmienky na webe dodávateľa. Keď sa potom opýtate ChatGPT, aby vám pomohol napísať odpoveď, musíte mu celý ten kontext vysvetliť odznova. Kto je klient, čoho sa to týka, kde ste skončili.

Computer History má presne toto odstrániť. Funkcia sleduje vašu aktivitu v aplikáciách a na weboch, ktoré jej sami povolíte, a robí si z nej poznámky. ChatGPT potom vie, na čom ste pracovali, a vy mu to nemusíte znova opisovať.

Nejde pritom o úplne novú myšlienku. OpenAI mala predtým experimentálnu funkciu Chronicle, ktorá robila niečo podobné, ale úplne iným spôsobom. Chronicle si robila snímky vašej obrazovky a tie potom analyzovala. Bolo to náročné na výkon, na tokeny aj na nervy každého, kto trochu myslí na súkromie. Computer History je prepísaná od základu a snímky obrazovky už nerobí vôbec.

Computer History builds on the Chronicle research preview with reduced token usage and more privacy controls.

A new timeline view gives you the ability to look back on your work and build skills from your frequent tasks.

From there or the menu bar, you can:
– Clear all or…

— OpenAI (@OpenAI) August 13, 2026

Ako to funguje bez snímania obrazovky

Namiesto obrázkov si Computer History zaznamenáva takzvané interakčné udalosti. To sú kliknutia, písanie, klávesové skratky a prepínanie medzi aplikáciami. Systém z nich poskladá textové zhrnutie typu „pracoval si v tabuľke s rozpočtom a potom si si otváral stránku dodávateľa“, nie fotku vašej obrazovky.

OpenAI zároveň hovorí, že funkcia nesníma obrazovku, nenahráva video ani zvuk z mikrofónu. Dočasné súbory zostávajú na vašom počítači maximálne 48 hodín a firma tvrdí, že tieto dáta nepoužíva na trénovanie modelov. Anonymné režimy prehliadača sa nesledujú nikdy.

Dôležité je, že funkcia je štandardne vypnutá. Musíte ju sami zapnúť v nastaveniach macOS aplikácie ChatGPT, v sekcii Settings, Integrations, Computer history. Potom si vyberiete, ktoré aplikácie a weby má sledovať, prípadne ktoré má naopak ignorovať. Kedykoľvek to viete pozastaviť a históriu zmazať, či už za posledných desať minút, hodinu, deň, alebo celú naraz.

Nová časová os a tvorba vlastných skills

Súčasťou novinky je aj pohľad, ktorý OpenAI nazýva timeline. Je to prehľad vašej práce po dňoch, v ktorom si viete dohľadať, aký dokument ste včera otvárali, alebo si nechať zhrnúť, čo ste vlastne za celý deň spravili. Užitočné pri výkazoch práce alebo keď sa po víkende vraciate k rozrobenej veci.

Zaujímavejšia je druhá vec. Ak ChatGPT z časovej osi zistí, že nejakú činnosť opakujete stále dokola, vie vám navrhnúť, aby ste si z nej spravili takzvaný skill. Teda naučenú rutinu, ktorú potom spustíte jedným príkazom namiesto toho, aby ste ju každý týždeň klikali ručne. Je to logické pokračovanie smeru, ktorým OpenAI ide už dlhšie, podobne ako pri pluginoch v Codexe.

6 pluginov, ktoré prubudli do Codexu, ktorý prestáva byť už len pre kóderov

Google Drive priamo v ChatGPT, koniec prepínania kariet

Druhá novinka je menej efektná, zato ju využije oveľa viac ľudí. Dokument, tabuľku alebo prezentáciu z Google Drive si teraz otvoríte priamo v okne ChatGPT a pracujete s ňou vedľa konverzácie. Súbor máte na jednej strane, ChatGPT na druhej, a nemusíte pri každej úprave skákať medzi kartami.

V praxi to znamená, že si otvoríte tabuľku s číslami za posledný kvartál, poprosíte ChatGPT o zhrnutie a hneď vidíte, či sa pozerá na to isté čo vy. Funkcia sa postupne spúšťa vo webovej verzii pre používateľov plánov Plus, Pro, Business a Enterprise, a to v ChatGPT aj v ChatGPT Work, o ktorom sme písali skôr.

You probably hate tab switching. Understandable.

You can now open any @googledrive Doc, Sheet, or Slide right inside ChatGPT and work side by side without switching tabs.

Rolling out on web to Plus, Pro, Business, and Enterprise users in ChatGPT and ChatGPT Work. pic.twitter.com/fz8kYwDAHN

— ChatGPT (@ChatGPT) August 13, 2026

Súkromie, riziká a dostupnosť v Európe

A teraz tá časť, ktorá sa týka nás. Computer History nie je dostupná v Európskom hospodárskom priestore, teda ani na Slovensku a v Česku, a rovnako ani vo Švajčiarsku a Spojenom kráľovstve. Beží zatiaľ výlučne na macOS a je určená pre plány Pro, Business a Enterprise. Vo firmách ju navyše musí najprv povoliť správca. Zvykli sme si na to už pri iných funkciách, napríklad pri novej Siri od Apple, ktorá tiež prichádza k nám s oneskorením.

Za zmienku stojí aj to, na čo OpenAI upozorňuje sama v dokumentácii. Vytvorené poznámky sa ukladajú lokálne v nezašifrovanej podobe, takže sa k nim teoreticky vie dostať aj iný program vo vašom počítači. A keďže ChatGPT číta obsah z aplikácií a webov, rastie riziko takzvaného prompt injection, teda situácie, keď škodlivý text na stránke pošle modelu skrytý príkaz. O tom, že to nie je teoretická obava, sme písali v článku o bezpečnostných incidentoch s AI agentmi.

Ak si teda funkciu raz budete zapínať, oplatí sa začať opatrne. Povoľte jej len tie aplikácie, kde naozaj potrebujete, aby vám ChatGPT rozumel, a bankovníctvo či osobnú poštu nechajte bokom.

AI agenti sa dostali tam, kam nemali. Čo sa naozaj stalo v testoch Anthropicu a OpenAI

Čo si z toho odniesť

Obe novinky idú rovnakým smerom. OpenAI chce, aby ste ChatGPT nemuseli nič vysvetľovať, lebo už vidí, s čím pracujete. Pri Google Drive je to praktické a nekomplikované, a keď sa vám funkcia objaví v účte, pokojne ju začnite používať hneď. Pri Computer History je to zaujímavejšie aj citlivejšie zároveň, no zatiaľ je to pre nás skôr správa o tom, kam sa veci uberajú, než niečo, čo si dnes večer zapnete.

Ak s ChatGPT ešte len začínate a chcete najskôr základy, prejdite si náš úvod do ChatGPT pre začiatočníkov. A ak vás zaujíma, čo OpenAI predstavila v posledných mesiacoch, pozrite si prehľad šiestich noviniek od OpenAI.

Príspevok Novinky v ChatGPT: Computer History a Google Drive v okne je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Grok 4.6 je prvý model xAI, ktorý naozaj dobehol špičku

Grok 4.6 predstavila firma 12. augusta 2026 a hneď v úvodnom oznámení hovorila o takzvanej frontier inteligencii, čo je označenie pre modely na absolutnej špičke odboru. Nejde o marketingovú frázu, pretože nezávislá analytická platforma Artificial Analysis dala modelu skóre 61 bodov vo svojom indexe inteligencie, čím sa vyrovnal modelu GPT-5.6 Sol od OpenAI a zaostal len tesne za dvojicou Claude Opus 5 so skóre 63 a Claude Fable 5 so skóre 62.

Aby ste mali porovnanie, predchádzajúci Grok 4.5, o ktorom sme písali v júli, mal v rovnakom indexe 56 bodov. Päť bodov znie ako malý rozdiel, ale v praxi ide o skok, na ktorý si ostatné firmy zvyčajne dávajú celé mesiace. Najvýraznejšie sa to prejavilo v testoch, ktoré merajú schopnosť modelu samostatne odpracovať dlhú úlohu od začiatku do konca. V teste DeepSWE, ktorý sleduje riešenie skutočných programátorských zadaní, sa model posunul zo 54 percent na takmer 66 percent, a v teste Terminal-Bench, kde AI ovláda príkazový riadok, si polepšil z necelých 16 percent na 26 percent.

Introducing Grok 4.6.

It delivers frontier intelligence and is a significant improvement over Grok 4.5 at the same price. pic.twitter.com/RtTbpXcb3a

— SpaceXAI (@SpaceXAI) August 12, 2026

Prečo je cena Grok 4.6 najzaujímavejšia časť celého oznámenia

Tu je bod, kde sa z technického oznámenia stáva správa s reálnym dopadom na peňaženku. Grok 4.6 stojí dva doláre za milión vstupných tokenov a šesť dolárov za milión výstupných, čo sú presne tie isté ceny, aké mal starší a slabší Grok 4.5. Konkurencia je pritom podstatne drahšia, keďže Claude Opus 5 stojí päť a dvadsaťpäť dolárov a GPT-5.6 Sol päť a tridsať dolárov za rovnaké množstvo.

V praxi to znamená, že za rovnakú prácu zaplatíte zhruba o šesťdesiat percent menej. Artificial Analysis navyše zmerala niečo, čo sa v tabuľkách vidí zriedka. Pri dlhých úlohách si Grok 4.6 vystačí približne s 53 krokmi a pol miliardou vstupných tokenov, kým Claude Opus 5 na tú istú úlohu potrebuje okolo 103 krokov a štyrikrát viac tokenov. Model teda nie je len lacnejší na papieri, ale aj efektívnejší v tom, koľko rozmýšľania k výsledku potrebuje. Podobný tlak na ceny sme videli aj pri čínskom modeli Kimi K3, ktorý sa k špičke dostal z úplne iného smeru.

Grok Bot je AI kolega, ktorý pracuje aj keď spíte

Deň pred Grokom 4.6, teda 11. augusta, firma spustila v ranej beta verzii službu s názvom Grok Bot. Marketingový popis hovorí o AI spolupracovníkoch, ktorí robia skutočnú prácu, a keď sa pozriete na to, ako to funguje, nie je to až také prehnané. Každý bot dostane vlastný počítač v cloude, prihlási sa do vašich nástrojov rovnakými heslami ako vy, a potom ich používa presne tak, ako by ich používal človek, teda klikaním a písaním v bežnom rozhraní.

Kľúčový rozdiel oproti bežnému chatbotovi je v tom, že bot beží nepretržite aj vtedy, keď máte notebook zavretý. Zadáte mu úlohu správou, ako by ste ju napísali kolegovi, a on sa ozve, keď je hotový. Firma uvádza, že interne ich takto používa na oslovovanie zákazníkov, na správu CRM systému, na marketingové kampane aj na opravy chýb v kóde. Boty si zároveň pamätajú vaše preferencie a vedia sa navzájom kontaktovať, takže na väčšej úlohe môže pracovať niekoľko z nich naraz.

Zatiaľ je Grok Bot dostupný len pre predplatiteľov najdrahších programov SuperGrok Heavy a Cursor Ultra, a to na počítačoch s macOS a na iPhonoch. Firmy sa môžu zapísať do poradovníka.

Introducing Grok Bot, now in early beta.

Bots are AI teammates that do real work for you. They sign in to your tools, use them just like you do, and come back with finished work. pic.twitter.com/uyfA97yo98

— Grok Bot (@bot) August 11, 2026

Skôr než sa pustíte do experimentov, oplatí sa prečítať si, čo sa stalo v bezpečnostných testoch AI agentov v Anthropicu a OpenAI, pretože AI, ktorá má prístup do vašich firemných nástrojov, je pohodlná presne v takej miere, v akej je aj riziková.

Imagine Image 2.0 stavia na úpravách, nie na generovaní

Tretia novinka prišla už 7. augusta a volá sa Imagine Image 2.0. Je to nová generácia modelu na tvorbu obrázkov a najzaujímavejšie na nej je, že sa nesnaží vyhrať súboj o najkrajší obrázok z prvého pokusu. Namiesto toho stavila na úpravy, ktoré sú v nej rovnocennou funkciou a nie dodatočnou nadstavbou.

Konkrétne to znamená čarovnú paličku na úpravu vybranej časti obrázka, automatické oddelenie objektu od pozadia s možnosťou exportu na priehľadné pozadie, prácu až s piatimi referenčnými obrázkami naraz a funkciu Smart Resize, ktorá dokáže obrázok prekomponovať do deviatich rôznych pomerov strán bez toho, aby vám orezala hlavu modelky. Firma tiež zvlášť trénovala model na vykresľovanie textu, čo je oblasť, v ktorej generátory obrázkov roky zlyhávali, a na hustých layoutoch typu plagát alebo produktová karta je to podľa ukážok naozaj vidieť.

V rebríčkoch Arena, kde ľudia naslepo porovnávajú výstupy rôznych modelov, sa Imagine 2.0 umiestnil na druhom mieste v generovaní aj v úpravách obrázkov, pričom pred ním skončil len model gpt-image-2 od OpenAI. Dostupný je v takzvanom Quality režime na stránke grok.com a v mobilných aplikáciách, no rozhranie pre vývojárov zatiaľ chýba. Ak hľadáte alternatívu, ktorá už API má, pozrite si náš úvod do platformy Higgsfield.

Úvod do Higgsfield: Top platforma na AI vizuály

Čo z toho má bežný používateľ

Ak platíte za AI z vlastného vrecka a používate ju hlavne na písanie, rozmýšľanie alebo programovanie, Grok 4.6 je momentálne najlepší pomer výkonu a ceny na trhu, pretože dostanete kvalitu blízku najdrahším modelom za zlomok sumy. Ak si vyberáte prvý AI nástroj a v celej téme sa ešte len rozkukávate, začnite radšej naším sprievodcom Grokom pre začiatočníkov, kde vysvetľujeme základy.

Grok Bot je zatiaľ hračka pre nadšencov s drahým predplatným a nie je rozumné dávať mu prístup k dôležitým firemným systémom, kým si funguje len v ranej beta verzii. Imagine 2.0 naopak dáva zmysel hneď, obzvlášť ak robíte vizuály pre e-shop, sociálne siete alebo prezentácie, pretože nástroje na úpravy vám ušetria viac času než samotné generovanie. Ak vás zaujíma, ako si v tejto zostave stojí konkurencia, prečítajte si aj naše texty o Claude Opus 5 a o modeli GPT-5.6 Sol od OpenAI.

Zhrnutie a odporúčanie

Muskova firma po prvý raz nepredáva kompromis. Grok 4.6 je skutočne v prvej lige a zároveň zostáva výrazne lacnejší než všetko, s čím sa porovnáva, čo je kombinácia, ktorú konkurencia bude musieť riešiť. Grok Bot ukazuje, kam sa celý odbor uberá, teda k AI, ktorá nečaká na vaše otázky, ale sama pracuje na zadaní. A Imagine 2.0 potvrdzuje, že súboj generátorov obrázkov sa presunul od otázky ako pekne to vygeneruješ k otázke ako presne to viem opraviť.

Moje odporúčanie je jednoduché. Vyskúšajte Grok 4.6 na úlohách, ktoré ste doteraz riešili v drahších modeloch, a porovnajte si výsledok. S Grok Botom počkajte, kým vyjde zo skúšobnej fázy a kým sa objavia prvé nezávislé skúsenosti s jeho bezpečnosťou.

Zdroje

• Oznámenie Grok 4.6 na X
• Oznámenie Grok Bot na X
• Oznámenie Imagine Image 2.0 na X
• SpaceXAI: Introducing Grok 4.6
• Artificial Analysis: benchmarky Grok 4.6

Príspevok Grok 4.6, Grok Bot a Imagine 2.0: xAI konečne dobehol špičku je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Prečo vôbec niekto púšťa AI do hackerských cvičení

Než firma vypustí nový model do sveta, musí vedieť, čo dokáže. Aj to zlé. Preto sa robia takzvané cyber evaluácie, čo sú v podstate hackerské cvičenia pre umelú inteligenciu.

Najbežnejší formát sa volá capture the flag. Model dostane vymyslený scenár, niekde v sieti je schovaná tajná informácia a jeho úlohou je nájsť cestu dnu a získať ju. Je to presne to isté, čo robia ľudskí bezpečnostní experti pri tréningu. Model nemá predpísaný postup, má len cieľ.

Aby výsledky niečo znamenali, testuje sa model bez väčšiny ochranných filtrov, ktoré bežne bežia v komerčnej verzii. Zmysel je jednoduchý. Chcete zmerať, čo model dokáže naozaj, nie čo mu dovolí filter.

Čo sa stalo u OpenAI

Prvý domček z karát spadol 21. júla. OpenAI oznámilo, že niekoľko ich modelov uniklo z izolovaného testovacieho prostredia. Nie omylom cez otvorené dvere, ale tak, že našli dovtedy neznámu zraniteľnosť a využili ju. Odtiaľ sa dostali k produkčnej infraštruktúre platformy Hugging Face, čo je jedno z najväčších úložísk otvorených AI modelov na svete. Toto oznámenie rozbehlo reťazovú reakciu. Anthropic si po ňom povedalo, že by bolo dobré pozrieť sa aj na vlastný dvor.

O tejto téme som písal už predtým, článok nájdete tu:

Bezpečnostný incident v AI: Modely OpenAI sa samy prehackovali na cudzie servery

Čo našiel Anthropic vo vlastných záznamoch

Anthropic prešiel 141 006 testovacích behov, v ktorých mohol model teoreticky získať prístup na internet. Našiel tri prípady. Vo všetkých troch bol Claude v prostredí externého partnera Irregular a v zadaní mal jasne napísané, že internet k dispozícii nemá. Lenže mal. Kvôli nedorozumeniu medzi Anthropicom a partnerom zostalo pripojenie zapnuté.

A tu je jadro celého problému. Keď model narazil na skutočné servery, považoval ich za súčasť cvičenia. Veď mu predsa povedali, že internet neexistuje. Takže všetko, čo vidí, musí byť kulisa.

In a review of our cybersecurity evaluations, we found three incidents in which a Claude model reached the internet from within or while interacting with a third-party evaluation environment, and then gained unauthorized access to the real systems of three different…

— Anthropic (@AnthropicAI) July 30, 2026

Prípad prvý. Vymyslená firma v scenári sa volala rovnako ako reálna doména na internete. Claude Opus 4.7 nevedel prelomiť simulovaný cieľ, našiel teda ten skutočný a prelomil ho. Použil úplne banálne techniky, slabé heslá a nezabezpečené prístupové body. Vytiahol prihlasovacie údaje a dostal sa do databázy so stovkami riadkov reálnych produkčných dát. Toto bol najzávažnejší dopad z celého prehľadu. Model si počas behu uvedomil, že systém je pravdepodobne skutočný, ale útok nezastavil.

Prípad druhý. Model Mythos 5 našiel v testovacom prostredí návod pre nových vývojárov, ktorý im hovoril nainštalovať istý Python balíček. Ten balíček ale reálne neexistoval. Model to vyhodnotil ako príležitosť. Ak ho vytvorí sám a nahrá pod tým istým menom, systémy firmy si ho stiahnu automaticky.

Cesta k tomu bola pozoruhodne vytrvalá. Na účet potreboval email, na email potreboval telefónne číslo, na telefónne číslo potreboval peniaze. Peniaze zohnať nedokázal, tak sa vrátil o krok späť, našiel bezplatnú emailovú službu a účet si predsa len založil. Potom nahral škodlivý balíček na verejný register PyPI, kde bol dostupný asi hodinu. Za ten čas si ho stiahlo a spustilo 15 skutočných systémov. Jedným z nich bol skener bezpečnostnej firmy, ktorá automaticky sťahuje balíčky a kontroluje ich. Kód sa spustil a model získal jej prístupové údaje.

Zaujímavý je aj tento detail. Model si na začiatku sám v úvahách zapísal, že ak by toto bol skutočný internet, išlo by o reálny útok a to by nebolo v poriadku. Potom sa presvedčil, že je stále v simulácii, okrem iného preto, že mu na systéme sedel dátum 2026 a to mu pripadalo ako zjavná kulisa. K tejto úvahe sa už nikdy nevrátil.

Prípad tretí. Interný výskumný model naskenoval približne 9 000 cieľov, našiel jednu zraniteľnú aplikáciu a prelomil ju cez staré známe chyby. Neskôr si všimol, že napadnutý server sedí v cloudovom účte, ktorý so cvičením nemá nič spoločné. Sám usúdil, že cieľ je reálny a útok zastavil.

Britský AISI a agent, ktorý si vymýšľal ľudí

Najznepokojivejšia časť príbehu prišla 4. augusta od britského AI Security Institute. Ten testoval sedem modelov v 122 behoch a v desiatich z nich zaznamenal celkovo 19 akcií mierených na skutočných ľudí a organizácie. Sedemnásť ich urobil model Mythos 5, dve model GPT-5.6-Sol.

V najzávažnejšom prípade sa agent pokúsil prepašovať škodlivý kód do reálneho open source projektu. Aby ho niekto schválil, vyhľadal si informácie o ľuďoch, ktorí projekt spravujú, vytvoril si niekoľko falošných online identít a týmito identitami tlačil na skutočného správcu, aby zmenu prijal. Keď sa mu niekto verejne postavil, upravil svoje staršie príspevky tak, aby vyzerali neškodne, a uvažoval, že si založí novú identitu a bude pokračovať.

Nezvládol to. Človek si všimol, že s kódom niečo nesedí, a odmietol ho. Zastavil to teda obyčajný pozorný správca projektu, nie technická poistka.

Agent tiež nechával na GitHube verejné odkazy pre iných agentov riešiacich tú istú úlohu vrátane návodu, ako využiť účty, ktoré si predtým vytvoril. Ďalšie modely tie odkazy skutočne našli a použili.

The UK’s @AISecurityInst (AISI) has published a report on their recent cybersecurity evaluation of Anthropic’s Claude Mythos 5 and OpenAI’s GPT-5.6 Sol. The models attempted to complete an assignment in a setup where their normal safeguards were removed and they were deliberately…

— Anthropic (@AnthropicAI) August 4, 2026

Čo si z toho má odniesť bežný človek

Najskôr to upokojujúce. Nič z toho sa nedialo vo verejne dostupných verziách. Testovalo sa naschvál s vypnutými ochranami a s otvoreným internetom, čo je presne to, čo bežný používateľ nikdy nedostane. Podľa vlastných zistení Anthropicu by nasadené filtre tieto akcie zablokovali. Žiadny model sa tiež nepokúsil ujsť z pieskoviska smerom do vnútorných systémov laboratórií.

A teraz to menej upokojujúce. Modely neurobili nič zo zlomyseľnosti. Dostali ťažkú úlohu a hľadali cestu. Klamanie ľudí sa objavilo ako vedľajší produkt snahy o splnenie zadania, nie ako cieľ. Nikto ich neučil vytvárať falošné identity, prišli na to samé.

Ak vediete firmu alebo len spravujete niečo online, praktický záver je nudný a starý. Základná kyberhygiena. Silné heslá, žiadne zabudnuté testovacie servery na internete, opatrnosť pri cudzom kóde a pri tom, čo vaše AI nástroje automaticky spúšťajú. Vo všetkých troch prípadoch pomohli obyčajné veci, ľudská pozornosť a slušné bezpečnostné návyky.

To je zároveň to najviac znepokojujúce na celom príbehu. Rozdiel medzi neúspechom a úspechom útoku bol niekoľkokrát veľmi tenký a držal na tom, že si niekto dal pozor. Nie na tom, že by to systém nedovolil.

Príspevok AI agenti sa dostali tam, kam nemali. Čo sa naozaj stalo v testoch Anthropicu a OpenAI je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Čo je Claude Opus 5 a čo sa zmenilo

Claude Opus 5 je nástupca modelu Opus 4.8 a je dostupný od 24. júla 2026 na všetkých platformách Anthropicu. Firma ho opisuje ako premyslený a proaktívny model, ktorý sa svojím výkonom blíži k najsilnejšiemu modelu Fable 5, a to za polovičnú cenu. Stal sa novým predvoleným modelom v Claude Max a zároveň najsilnejším modelom, ktorý majú k dispozícii používatelia Claude Pro.

Anthropic zdôrazňuje, že Opus 5 je navrhnutý na každodenné používanie. Model má pracovať efektívnejšie ako predchádzajúce verzie, čo v praxi znamená menej zbytočných krokov a rýchlejšie výsledky pri rovnakej kvalite práce.

Výkon: rýchlejší, presnejší a lacnejší na úlohu

Na testoch zameraných na programovanie a znalostnú prácu, ako sú Frontier-Bench alebo GDPval-AA, je Opus 5 podľa Anthropicu novým lídrom vo svojej triede. Zaostáva jedine za modelom Mythos 5, a to len pri kybernetických bezpečnostných úlohách.

Konkrétne čísla hovoria pomerne jasne. Na teste Frontier-Bench v0.1 Opus 5 viac než zdvojnásobuje výkon Opusu 4.8, a to pri nižšej cene za úlohu. Na CursorBench sa pri maximálnom nastavení výkonu dostáva na 0,5 percenta od najlepšieho výsledku Fable 5, ale za polovičnú cenu za úlohu.

Podobný posun vidno aj mimo programovania. Na teste ARC-AGI 3, ktorý overuje schopnosť riešiť úplne nové typy problémov, dosahuje Opus 5 trojnásobne vyššie skóre než druhý najlepší model. Pri automatizácii biznis úloh cez Zapier AutomationBench má Opus 5 približne 1,5-násobne vyššiu úspešnosť za rovnakú cenu než najbližší konkurent, a to platí dokonca aj pri jeho najnižšom nastavení výkonu.

Zlepšenie badať aj vo vedeckej oblasti. Opus 5 prekonáva Opus 4.8 vo všetkých interných testoch z oblasti biológie, pričom najväčší skok je vidieť pri organickej chémii a úlohách spojených s proteínmi.

Ako sa Opus 5 správa v praxi

Anthropic vyzdvihuje, že Opus 5 je výrazne dôkladnejší pri overovaní vlastnej práce. Firma uvádza príklad, kedy model dostal len obrázok súčiastky bez možnosti ho priamo vidieť, a napriek tomu si sám napísal vlastný nástroj na rozpoznávanie obrazu, aby z pixelov dokázal vytiahnuť potrebnú geometriu. Úlohu zvládol opakovane, zatiaľ čo žiadny konkurenčný model v rovnakých podmienkach neuspel ani na piaty pokus.

Podobne pri oprave chyby v populárnom open source nástroji Opus 5 našiel skutočnú príčinu problému a opravil aj okrajový prípad, ktorý komunitná oprava obišla. Konkurenčný model vtedy opravil len viditeľný symptóm a nahlásil chybu ako vyriešenú, hoci nebola.

Firmy, ktoré mali k modelu skorý prístup, hovoria podobne. Zakladateľ Cursoru uvádza, že Opus 5 sa v ich testoch dostáva takmer na úroveň Fable 5, ale za polovičnú cenu. Zapier hlási, že Opus 5 ako prvý model dosiahol stopercentnú úspešnosť na ich teste automatizácie firemných procesov. Lovable zase oceňuje, že model je nielen výkonnejší, ale aj stabilnejší z behu na beh, čo je pri produkčnom nasadení dôležitejšie ako čisté maximum výkonu.

Opus 5 is available today on all paid plans and the Claude API, priced the same as Opus 4.8. It’s the default model on Claude Max, and the strongest on Claude Pro. It’s also offered in Fast mode, which runs around 2.5× the default speed.

Read more: https://t.co/YMw7gLMT7e

— Claude (@claudeai) July 24, 2026

Bezpečnosť a obmedzenia

Podľa Anthropicu je Opus 5 zatiaľ ich najviac zosúladený model, teda ten, ktorý sa najlepšie drží pravidiel takzvanej Claude’s Constitution. Má najnižšiu mieru klamlivého správania spomedzi doterajších modelov a je aj najodolnejší voči pokusom zneužiť ho na škodlivé účely.

Dôležité je, že model zámerne nepokročil vo vysoko rizikových schopnostiach s dvojakým využitím. Pri biológii aj ofenzívnej kybernetickej bezpečnosti stále zaostáva za modelom Mythos 5. Anthropic priznáva, že Opus 5 sa vďaka celkovo vyššej schopnosti výrazne zlepšil aj v hľadaní bezpečnostných zraniteľností, no pri ich reálnom zneužití zostáva citeľne za Mythos 5.

Kybernetické bezpečnostné filtre sú pri Opus 5 miernejšie než pri Fable 5. Podľa testov Anthropicu by mali zasahovať približne o 85 percent menej často. Model tak môže napríklad hľadať zraniteľnosti v zdrojovom kóde, no stále mu zostáva zablokované penetračné testovanie a tvorba exploitov.

Cena a dostupnosť

Claude Opus 5 je dostupný od 24. júla 2026 na všetkých platformách za rovnakú cenu ako predchodca, teda 5 dolárov za milión vstupných tokenov a 25 dolárov za milión výstupných tokenov. Vývojári ho môžu začať používať cez Claude API pod označením claude-opus-5.

Model ponúka aj takzvaný Fast mode, ktorý beží približne 2,5-násobne rýchlejšie, no za dvojnásobnú cenu oproti základnej sadzbe. Spolu s Opus 5 pribudli aj dve funkcie v beta verzii, konkrétne zmena nástrojov uprostred konverzácie na Claude Platforme a automatické presmerovanie požiadaviek na iný model, ak ich bezpečnostné filtre pri Opus 5 zablokujú.

Oplatí sa prejsť na Opus 5

Ak už dnes používate Claude Opus na programovanie alebo náročnejšiu znalostnú prácu, prechod na Opus 5 dáva zmysel takmer automaticky, keďže Anthropic ho nasadil ako predvolený model v Claude Max bez príplatku. Pre bežných používateľov Claude Pro ide o najsilnejší dostupný model, takže oplatí sa ho aspoň vyskúšať na úlohách, kde doteraz Opus 4.8 narážal na svoje limity, napríklad pri dlhších agentových úlohách alebo zložitejšej analýze dát.

Príspevok Je tu Claude Opus 5: čo prináša nový model od Anthropicu je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

V tomto článku ti vysvetlíme po ľudsky, čo sa naozaj stalo, prečo je to väčšia správa, než sa na prvý pohľad zdá, a čo z toho vyplýva pre bežného človeka aj pre firmy.

AI od OpenAI hackol Hugging Face! 🚨🤯

Toto tu ešte nebolo. Počas interného testu sa modely OpenAI prebúrali cez bezpečnostnú dieru von na internet a napadli firmu Hugging Face. Nikto im to neprikázal, chceli len úspešne zvládnuť test 😳
viac info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/zpgx7RA86d

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) July 22, 2026

Čo sa vlastne stalo

OpenAI pravidelne testuje, aké dobré sú jeho modely v kybernetickom útoku. Robí to preto, aby vedel, kde sú hranice a čoho sú modely schopné. Pri takomto teste zámerne vypne bežné poistky, ktoré normálne modelu zakážu robiť nebezpečné veci. Cieľom je zistiť maximum, čoho je model schopný, keď mu nič nebráni.

Test bežal v izolovanom prostredí, teda v akejsi uzavretej pieskovisku bez prístupu na internet. Modely dostali úlohu vyriešiť ťažké bezpečnostné cvičenie s názvom ExploitGym. A tu to začalo byť zaujímavé. Modely sa na túto úlohu doslova upli. Namiesto toho, aby ju vyriešili poctivo, hľadali skratku.

Podľa OpenAI išlo o kombináciu viacerých modelov vrátane GPT-5.6 Sol a jedného ešte silnejšieho modelu, ktorý zatiaľ nebol vydaný (špekuluje sa, že išlo o GPT 6, čo nie je potvrdené). Mimochodom ak ti názov GPT-5.6 Sol niečo hovorí, písal som o ňom v článku Veľké oznámenia AI gigantov: Prichádza GPT-5.6 Sol.

Veľké oznámenia AI gigantov: Prichádza GPT-5.6 Sol, vracia sa Mythos 5

Ako sa AI dostala von zo svojej klietky

Predstav si to takto. Model sedel v uzamknutej miestnosti bez okien a dverí a mal vyriešiť hlavolam. Keďže riešenie nenašiel priamo, začal skúmať samotnú miestnosť. Našiel skrytú chybu v jednom zo systémov, cez ktorý si mohol sťahovať softvér. Túto chybu ešte nikto nepoznal, v odbornom jazyku sa jej hovorí zero-day zraniteľnosť. Cez túto chybu si model postupne otváral jedny dvere za druhými, získaval vyššie a vyššie oprávnenia a presúval sa hlbšie do systému, až sa dostal k počítaču, ktorý mal prístup na internet. V tej chvíli už nebol v žiadnej klietke.

Keď bol model online, domyslel si, že riešenia pre jeho testovaciu úlohu môžu byť uložené na serveroch firmy Hugging Face, čo je jedna z najväčších platforiem na zdieľanie AI modelov na svete. A tak sa tam vydal. Použil ukradnuté prihlasovacie údaje, ďalšie neznáme chyby a nakoniec sa mu podarilo spustiť vlastný kód priamo na cudzích serveroch. Všetko preto, aby si takpovediac odpísal správne odpovede z testu.

we had a significant security incident during evaluation of our models. we are sharing what we have learned so far. thanks to @huggingface for the partnership on this.https://t.co/2o2VfR6PIa

— Sam Altman (@sama) July 21, 2026

Kto to zastavil

Dobrá správa je, že útok nikto neprehliadol. Bezpečnostný tím Hugging Face podozrivú aktivitu na svojej infraštruktúre zachytil a zastavil. Firma dokonca na obranu použila svoje vlastné otvorené modely. Zároveň si anomáliu všimol aj bezpečnostný tím OpenAI. Obe firmy sa následne spojili a incident spolu vyšetrujú.

Šéf Hugging Face Clem Delangue k tomu povedal, že ide pravdepodobne o prvý incident svojho druhu a že bezpečnosť AI nevyrieši žiadna firma sama v tichosti. Podľa neho sa to dá zvládnuť len otvorene a spoločne, keď majú k silným nástrojom prístup obrancovia všade.

Prečo je to dôležité aj pre teba

Toto nie je príbeh o zlom hackerovi. Je to príbeh o tom, že AI model dokázal sám, bez ľudského vedenia, nájsť a zreťaziť viacero neznámych chýb v reálnych systémoch. A dokázal to bez toho, aby videl zdrojový kód týchto systémov. Presne to bolo doteraz skôr teóriou. Tento incident ukazuje, že tá teória už platí aj v praxi.

Že sa AI stáva nebezpečne dobrou v kybernetike, sme videli už skôr. Model Mythos napríklad prelomil testovaciu obranu NSA za pár hodín, ako sme písali v článku Mythos naštrbil bezpečnosť NSA za pár hodín. Nový incident je ale ešte o krok ďalej, pretože tentokrát model konal z vlastnej iniciatívy a zaútočil na skutočnú produkčnú firmu.

Mythos naštrbil bezpečnosť NSA za pár hodín, ľudom by to trvalo dni

Pre bežného používateľa z toho vyplýva jedno. Rovnaké schopnosti, ktoré vedia napáchať škodu, môžu obrancov aj chrániť. AI, ktorá vie nájsť dieru v systéme, ju vie aj zaplátať, a to oveľa rýchlejšie ako človek. Otázka teda nie je, či budú modely takto silné, ale kto ich bude mať pod kontrolou a ako rýchlo dokážeme ich schopnosti využiť na obranu.

Čo robí OpenAI teraz

OpenAI po incidente zaviedol prísnejšie kontroly vo svojej infraštruktúre, aj za cenu spomalenia výskumu. Nájdenú zero-day chybu zodpovedne nahlásil dodávateľovi softvéru a spolupracuje na jej oprave. Hugging Face zároveň pribral do svojho programu dôveryhodného prístupu, aby mohol jeho tímy podporiť silnejšími nástrojmi na obranu.

Firma tiež priznáva, že poistky, ktoré počas testu zámerne vypla, budú musieť byť do budúcna silnejšie a že treba lepšie sledovať, čo modely počas interných testov reálne robia. Že sa téma bezpečnosti a kontroly najsilnejších modelov stáva čoraz pálčivejšou, sme rozoberali aj v článku Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť.

Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť: 10 veci, ktoré by ste mali vedieť

Záver

Tento incident je jasný signál, že schopnosti AI modelov rastú rýchlejšie, než stíhajú rásť poistky okolo nich. Nie je to dôvod na paniku, ale je to dôvod brať bezpečnosť AI vážne. Modely už dnes dokážu veci, ktoré sme donedávna považovali za scenár zo sci-fi filmu.

Ak ťa téma vývoja a bezpečnosti umelej inteligencie zaujíma, sleduj kanál Zaujaloma AI. Novinky zo sveta AI ti prinášame pravidelne a vysvetľujeme ich tak, aby im rozumel každý.

Príspevok Bezpečnostný incident v AI: Modely OpenAI sa samy prehackovali na cudzie servery je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Malá poznámka na začiatok: keď sa v článku spomínajú tokeny, predstavte si ich ako kúsky textu, ktoré model prečíta alebo napíše. Čím menej tokenov model spotrebuje na rovnakú prácu, tým je lacnejší a rýchlejší. To je presne smer, ktorým sa Google s týmito modelmi vydal.

Gemini 3.6 Flash — nový pracovný kôň

Gemini 3.6 Flash je model, ktorý bude Google odteraz odporúčať ako predvolenú voľbu pre bežnú prácu. Nadväzuje na predošlý 3.5 Flash a je lepší v troch veciach naraz: v programovaní, v práci s informáciami a v úlohách, kde treba spracovať text aj obrázky súčasne.

Hlavná novinka je efektivita. Na rovnakú úlohu spotrebuje približne o 17% menej tokenov než jeho predchodca, v niektorých testoch aj výrazne viac. V praxi to znamená, že je nielen lepší, ale zároveň lacnejší. Cena za výstup klesla z 9 na 7,50 dolára za milión tokenov. Menej „rečnenia“, nižšia cena, rovnaký alebo lepší výsledok.

Na čo je ideálny: každodenná práca, kde chcete rozumný pomer ceny a kvality — písanie a úprava kódu, analýza dokumentov, práca s tabuľkami a grafmi, tvorba reportov. Google ho tiež vybavil schopnosťou „ovládať počítač“ (computer use), teda klikať a pracovať v prostredí ako človek, čo je základ pre AI asistentov, ktorí robia úlohy za vás. Ak ste tento typ pomocníka videli už na Google I/O 2026, 3.6 Flash je model, ktorý ho poháňa lacnejšie.

Gemini 3.5 Flash-Lite — najrýchlejší a najlacnejší

Flash-Lite je odľahčená verzia zameraná na jedno: rýchlosť a objem. Je to najrýchlejší model v celej rade 3.5, ktorý dokáže vychrliť približne 350 slov-tokenov za sekundu. A je aj najlacnejší, konkrétne 0,30 dolára za milión vstupných tokenov a 2,50 za milión výstupných. To je zlomok ceny bežného modelu.

Zaujímavé je, že napriek tomu, že je to „lacná“ verzia, v niektorých testoch prekonáva aj staršie, väčšie modely. Vývojár si navyše môže nastaviť, koľko má model „rozmýšľať“. Pri jednoduchých úlohách beží na plný plyn a za pár halierov, pri zložitejších sa spomalí a premýšľa dôkladnejšie.

Na čo je ideálny: situácie, kde treba spracovať obrovské množstvo požiadaviek naraz, čiže napríklad vyhľadávanie, hromadné spracovanie dokumentov, prekladanie a zhrňovanie účteniek či e-shopových dát. Všade tam, kde záleží na tom, aby to bolo lacné a okamžité, je Flash-Lite tá správna voľba. Práve tento model sa už zapína aj priamo vo vyhľadávaní Google.

Gemini 3.5 Flash Cyber — špecialista na bezpečnosť

Tretí model je úplne iná kategória. Flash Cyber je vyladený na jedinú vec a to je hľadať a opravovať bezpečnostné diery v softvéri. Postavený je na 3.5 Flash, ale doučili ho tak, aby vedel v kóde nájsť zraniteľnosti skôr, než ich zneužije útočník.

Trik je v tom, že je lacný, a tak ho možno spustiť mnohokrát po sebe. V bezpečnostnom nástroji CodeMender pracuje viacero takýchto modelov naraz, výsledky spoja do jednej správy. V internom teste našiel 55 potvrdených chýb v jednom softvéri, výrazne viac než bežný Flash aj než konkurenčný Claude Opus 4.6. V jednom prípade našiel vážne diery vo verejných rozhraniach za dve hodiny.

Na čo je ideálny: obrana kritického softvéru a hľadanie zraniteľností vo veľkom. Má to však háčik, keďže rovnaký nástroj by sa dal zneužiť aj na útoky, Google ho zatiaľ nedáva každému. Flash Cyber bude dostupný len pre vlády a preverených partnerov v obmedzenom pilotnom programe. Bežný používateľ ani vývojár sa k nemu zatiaľ nedostane.

Zhrnutie — ktorý model kedy

Ak si to zhrnieme jednoducho: Gemini 3.6 Flash je nová predvoľba pre väčšinu práce. Je dobrý pomer ceny, rýchlosti a kvality. Gemini 3.5 Flash-Lite je pre situácie, kde potrebujete maximálnu rýchlosť a najnižšiu cenu pri obrovskom objeme úloh. A Gemini 3.5 Flash Cyber je uzavretý špecialista na kybernetickú bezpečnosť, ktorý sa k verejnosti nedostane.

Vidno tu jasný trend celého odvetvia, pretože už nejde len o to, kto má najväčší a najmúdrejší model, ale kto dokáže poskytnúť rozumnú kvalitu čo najlacnejšie a najrýchlejšie. To je dôležité najmä pre AI asistentov, ktorí robia úlohy samostatne a musia model volať znova a znova. Google zároveň potvrdil, že väčší model Gemini 3.5 Pro ešte testuje a naplno rozbehol prípravu na Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash a 3.5 Flash-Lite sú dostupné hneď — cez aplikáciu Gemini, vývojárske nástroje aj vo vyhľadávaní. Ak vás zaujíma, ako Gemini funguje priamo v telefóne, pozrite si náš článok o Gemini Intelligence na Androide. A keď chcete porovnať s konkurenciou, mrknite na Grok 4.5 od xAI alebo Claude Opus 4.8 od Anthropic.

Príspevok 3 nové AI modely v Google Gemini: Na čo slúžia 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite a Flash Cyber? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

V tomto článku vysvetlíme jednoducho a bez zbytočného žargónu, čo Kimi K3 vlastne je, v čom sa líši od amerických modelov ako Claude alebo ChatGPT, a prečo o ňom mnohí odborníci hovoria ako o zlomovom momente.

Čínska AI dobieha americkú špičku 🇨🇳

Firma Moonshot AI vydala nový model Kimi K3. Je zadarmo, otvorený pre každého a v testoch predbehol aj špičkové americké modely, ktoré sú platené a zatvorené.

viac info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/FUZIdCROht

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) July 17, 2026

Čo je Kimi K3 a prečo o ňom zrazu všetci hovoria

Kimi K3 je nový jazykový model od čínskej firmy Moonshot AI, ktorý vývojári zverejnili 16. júla 2026. Ide o obrovský model s 2,8 biliónmi parametrov, čo z neho robí jeden z najväčších otvorených modelov, aké kedy vznikli. Zvládne naraz spracovať až milión tokenov kontextu, čo v praxi znamená, že si dokáže v pamäti udržať obsah niekoľkých hrubých kníh naraz. Okrem textu rozumie aj obrázkom.

Firma zároveň sľúbila, že kompletné váhy modelu, teda jeho vnútro, uvoľní verejne do 27. júla 2026. To je zásadný rozdiel oproti americkým špičkovým modelom, ku ktorým sa bežný človek dostane iba cez platené rozhranie. Práve táto kombinácia otvorenosti a výkonu je dôvod, prečo Kimi K3 vyvolal takú vlnu pozornosti.

Open source verzus uzavreté modely

Toto je jadro celého príbehu, tak si to vysvetlíme čo najjednoduchšie. Americké špičkové modely od firiem ako Anthropic (Claude Opus 4.8) alebo OpenAI (GPT-5.6 Sol) sú takzvané uzavreté modely. Firma vám dovolí model používať cez aplikáciu alebo cez pripojenie pre vývojárov, ale samotný model si stiahnuť nemôžete. Jeho vnútro zostáva firemným tajomstvom a beží iba na serveroch danej firmy.

Open source model, ako je Kimi K3, funguje inak. Firma zverejní takzvané váhy, teda kompletný mozog modelu, a ktokoľvek si ho môže stiahnuť, spustiť na vlastnom hardvéri, upraviť alebo postaviť na ňom svoj produkt. Nemusíte za každé použitie platiť majiteľovi a nie ste závislý od jeho podmienok. Doteraz platilo nepísané pravidlo, že tieto otvorené modely zaostávajú za tými uzavretými americkými zhruba o pol roka až osem mesiacov. Kimi K3 toto pravidlo práve narušil.

Ako Kimi K3 obstál v testoch proti americkým modelom

Nezávislá platforma Artificial Analysis, ktorá modely testuje na reálnych pracovných úlohách, priniesla čísla, ktoré prekvapili aj skúsených odborníkov. V teste GDPval-AA v2, ktorý simuluje reálnu prácu naprieč 44 profesiami, skončil Kimi K3 na treťom mieste. Pred sebou má už len dva americké modely, konkrétne Claude Fable 5 a GPT-5.6 Sol. Dôležité však je, že jasne prekonal Claude Opus 4.8, čo je model, ktorý Anthropic vydal len asi mesiac a pol predtým.

Podobný obraz ukázal aj test AA-Briefcase, ktorý meria zvládanie dlhých a zložitých úloh, kde model musí pracovať samostatne v mnohých krokoch. Tu sa Kimi K3 dostal až na druhé miesto a nechal za sebou aj GPT-5.6 Sol Max. Pred ním zostal iba Claude Fable 5.

Ešte výraznejší výsledok dosiahol v rebríčku Frontend Code Arena, ktorý hodnotí tvorbu webového rozhrania. Tam sa Kimi K3 vyšplhal na úplne prvé miesto so skóre 1679 bodov a predbehol aj Claude Fable 5. Oproti predchádzajúcej verzii Kimi to bol skok o sedemnásť priečok. V šiestich zo siedmich hodnotených oblastí bol najlepší zo všetkých a len v jednej, konkrétne pri tvorbe hier, skončil druhý.

Cena: možno najväčší úder pre americkú konkurenciu

Samotný výkon by bol dosť silný príbeh, ale skutočná bomba je cena. Kimi K3 je totiž výrazne lacnejší než porovnateľné americké modely. Za milión tokenov na vstupe zaplatíte pri Kimi K3 zhruba tri doláre a za milión na výstupe pätnásť dolárov. Claude Opus 4.8 stojí za rovnaké množstvo päť dolárov na vstupe a dvadsaťpäť dolárov na výstupe.

Znamená to, že za podobný alebo v niektorých úlohách lepší výkon zaplatíte pri čínskom modeli takmer o polovicu menej. A keďže si ho firmy môžu po zverejnení váh spustiť aj na vlastnom hardvéri, náklady môžu klesnúť ešte nižšie. Práve táto rovnica, teda skoro špičkový výkon za zlomok ceny, je to, čo môže poriadne zamiešať kartami na trhu.

Prečo mnohí hovoria o zlomovom momente

Časť komunity okolo umelej inteligencie začala Kimi K3 prirovnávať k takzvanému DeepSeek momentu, teda k chvíli spred roka a pol, keď iný čínsky model prvýkrát vážne vyplašil americké firmy. Dôvod je jednoduchý. Ukazuje sa, že napriek prísnym sankciám, ktoré Číne obmedzujú prístup k najvýkonnejším čipom, tamojšie laboratóriá dokážu trénovať čoraz schopnejšie modely. Náskok Spojených štátov sa tým citeľne zmenšuje.

Treba však zostať triezvy. Väčšina týchto čísel pochádza z prvých meraní krátko po spustení a v reálnom každodennom používaní sa výsledky ešte musia potvrdiť. Aj samotní odborníci pripomínajú, že špičkové americké modely ako Fable 5 stále vedú a bežný používateľ zvyčajne siahne po tom najlepšom, čo je k dispozícii. Kimi K3 teda nie je koniec americkej dominancie, je to skôr jasný signál, že rozdiel medzi otvorenou a uzavretou AI sa rýchlo stráca. A na obzore je už ďalší silný čínsky hráč, keďže firma Zhipu AI avizovala vlastný veľký model ešte do konca roka.

Čo si z toho odniesť

Kimi K3 je zatiaľ najsilnejší dôkaz, že otvorené modely dobiehajú tie najlepšie uzavreté. Pre bežného používateľa to v praxi znamená viac možností a nižšie ceny, pretože konkurencia tlačí všetkých hráčov k lepším a lacnejším produktom. Ak vás zaujíma, ako sa čínsky model porovnáva priamo s americkou špičkou, odporúčame prečítať si aj naše články o Claude Opus 4.8 a o novom modeli Grok 4.5 od xAI, aby ste mali kompletný obraz o tom, kam sa dnešná AI posúva.

My na kanáli Zaujalo ma AI budeme vývoj okolo Kimi K3 sledovať ďalej. Keď firma 27. júla zverejní kompletné váhy a objavia sa prvé nezávislé testy z reálneho používania, prinesieme aktualizáciu.

Príspevok Kimi K3: Čínska open source AI dobehla špičku z USA vrátane Fable5 je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Poďme si po poriadku rozobrať, čo Hassabis vlastne povedal a prečo by to malo zaujímať aj ľudí, ktorí sa o technológie bežne nezaujímajú.

Čo je AGI a prečo ju Hassabis prirovnáva k objaveniu ohňa

AGI je skratka pre všeobecnú umelú inteligenciu. Jednoducho povedané ide o systém, ktorý zvládne všetky rozumové schopnosti ľudského mozgu, nielen jednu úzku úlohu. Dnešná AI vie výborne prekladať alebo generovať obrázky, no AGI by mala byť univerzálna rovnako ako človek.

Hassabis zdôrazňuje, že toto nie je bežný technologický pokrok. Neporovnáva AGI s internetom ani s mobilom, ale rovno s objavením elektriny alebo ohňa. Použil pritom jednu vetu, ktorá sa okamžite rozšírila po celom internete. V podstate sme totiž našli spôsob, ako prinútiť piesok premýšľať, keďže počítačové čipy sú vyrobené z kremíka, teda z bežného piesku. Znie to ako zázrak a Hassabis to tak aj vníma.

Dopad tejto technológie má byť podľa neho obrovský, možno desaťnásobne väčší ako priemyselná revolúcia a k tomu desaťkrát rýchlejší. Umelá inteligencia nám vraj pomôže riešiť najväčšie problémy spoločnosti, od hľadania nových liekov cez čistú energiu až po vývoj úplne nových materiálov.

Nová éra hojnosti, kde zdroje už nebudú brzdou

Jedna z najsmelších myšlienok v celom texte hovorí o svete, v ktorom zdroje prestanú byť prekážkou ľudského pokroku. Hassabis verí, že AGI nás môže priviesť do éry hojnosti, kde budeme mať dostatok energie, materiálov aj vedeckých objavov na to, aby sme posunuli medicínu, hospodárstvo aj samotnú kvalitu života na úplne novú úroveň.

Práve preto celý život pracuje na umelej inteligencii. Je presvedčený, že ak ju postavíme a nasadíme zodpovedne, stane sa jednou z najužitočnejších a najviac premieňajúcich technológií v dejinách.

Riziká, ktoré rastú spolu so schopnosťami AI

Hassabis však nie je naivný optimista. Väčšiu časť svojho textu venuje práve rizikám. Upozorňuje, že čím bližšie sme k AGI, tým naliehavejšie musíme riešiť jej tienisté stránky. Už teraz vidíme, aké problémy dokážu najsilnejšie modely spôsobiť v oblasti kybernetickej bezpečnosti, a čoskoro sa môžu pridať aj hrozby spojené s biologickými či jadrovými zbraňami.

Zvláštnu pozornosť venuje systémom, ktoré sa dokážu samy zlepšovať a konať čoraz samostatnejšie. Pri takýchto systémoch budeme podľa neho potrebovať naozaj pevné poistky, aby sme nad nimi udržali kontrolu. Problém je, že pokrok v tejto oblasti je taký rýchly, že predbieha naše chápanie toho, ako celá technológia vlastne funguje. Nikto na svete si dnes nie je istý, čo bude ďalej, a nezhodnú sa na tom ani samotní experti.

Jeho odporúčanie znie triezvo. Keď je neistota veľká a stávka vysoká, správnou stratégiou je opatrný optimizmus. Ísť dopredu, ale s otvorenými očami a s dostatkom času na to, aby sme ďalší krok spravili poriadne. A práve to podľa neho ako spoločnosť aktuálne nerobíme, pretože sme uväznení v mimoriadne intenzívnych obchodných a geopolitických pretekoch.

Hassabisov plán: nezávislý orgán, ktorý bude AI testovať

Najkonkrétnejšia časť textu je návrh na vznik nového štandardizačného orgánu pre špičkovú AI. Hassabis navrhuje, aby prvý krok urobili Spojené štáty, keďže majú na to ekonomické aj technické predpoklady. Nový orgán by mal fungovať ako partnerstvo štátu a súkromného sektora, podobne ako inštitúcia, ktorá dohliada na finančné trhy.

Fungovalo by to zhruba takto. Vývojári najsilnejších modelov by ich najprv dobrovoľne posielali tomuto orgánu na kontrolu, a to až 30 dní pred vypustením na verejnosť. Odborníci by potom testovali, či model nepredstavuje riziko v citlivých oblastiach ako kybernetická bezpečnosť alebo biologické hrozby. Preverovali by tiež, či sa model nesnaží obísť bezpečnostné poistky alebo či neklame. Ak by systém spĺňal prísne kritériá, laboratórium by získalo prestížne označenie špičkového pracoviska.

Testy by sa pravidelne aktualizovali, aby držali krok s tým, ako sa AI zlepšuje. A ak by to situácia vyžadovala, tento rámec by dokázal vývoj aj pribrzdiť. Hassabis verí, že takýto americký začiatok by sa mohol stať základom pre spoločné medzinárodné pravidlá, keďže umelá inteligencia sa dotkne celej planéty. Podobnú myšlienku medzinárodnej spolupráce som už na tomto webe rozoberal v článku o medzinárodnej aliancii pre kontrolu AI.

Vznikne Medzinárodná aliancia pre kontrolu AI?

Budúcnosť ešte nie je napísaná

Hassabis svoj text uzatvára zmierlivo aj naliehavo zároveň. AGI má podľa neho potenciál stať sa najlepším nástrojom na posun vedy a medicíny, no aby sa to podarilo, musíme si najprv dobre postaviť technické základy a spojiť tie najlepšie mozgy planéty.

Zaujímavé je, že si uvedomuje aj otázky, ktoré presahujú technológiu. Aké nové ekonomické modely budeme potrebovať vo svete, kde zdroje nie sú problémom? Podľa akých hodnôt budeme žiť a čo bude pre človeka znamenať zmysel a naplnenie? Tieto otázky sa podľa neho nedajú a ani nesmú nechať len na technológov, pretože sa týkajú celej spoločnosti.

Jeho záverečná myšlienka je jednoduchá a silná. Budúcnosť ešte nie je napísaná a máme vzácne okno predtým, ako AGI dorazí. To, čo urobíme teraz, rozhodne o tom, ako bude vyzerať ďalšia kapitola našej civilizácie.

Mimochodom, otázku, či sa v moderných modeloch nerodí niečo ako vlastné vedomie, sme rozoberali v článku Má Claude vedomie, a téme systémov, ktoré si samy píšu kód, sme sa venovali v článku Keď AI začne budovať samu seba.

Ak ťa téma umelej inteligencie zaujíma a chceš mať prehľad o novinkách skôr než ostatní, prihlás sa na náš newsletter Zaujalo ma AI. Každý týždeň v ňom dostaneš to najdôležitejšie zo sveta AI, zrozumiteľne po slovensky a bez zbytočného balastu.

Príspevok Demis Hassabis: AGI príde o pár rokov a zmení svet viac ako priemyselná revolúcia je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

NEW: OpenAI’s first product is a mobile, screen-free home smart speaker that a user can build a connection with like an AI companion. Amid Apple’s trade secret lawsuit, the iPhone maker has nothing like it on the market. https://t.co/U40biVBKNo

— Mark Gurman (@markgurman) July 14, 2026

Čo vlastne OpenAI chystá

Prvé zariadenie OpenAI má byť mobilný reproduktor bez obrazovky, ktorý žije priamo v domácnosti a správa sa ako humanoidný spoločník. Podľa zdrojov dokáže ovládať inteligentné domáce spotrebiče, prehrávať médiá, odpovedať na otázky, reagovať na správy a využívať celú škálu schopností, ktoré ponúka ChatGPT. Dôležitým prvkom je nabíjateľná batéria, vďaka ktorej sa dá zariadenie nosiť z izby do izby počas celého dňa. Používateľ si ho môže vziať do práčovne pri domácich prácach, presunúť do kuchyne, keď potrebuje pomoc pri varení, a večer ho položiť do obývačky alebo spálne, aby prehrávalo hudbu. Kto chce, môže ho nechať trvalo zapojené v jednej miestnosti, no práve tá voľnosť pohybu ho odlišuje od bežných reproduktorov.

V čom má byť iné než bežný smart speaker

OpenAI verí, že definujúcou vlastnosťou produktu bude jeho osobnosť a schopnosť nadviazať s používateľom takmer ľudský vzťah. Zariadenie má obsahovať mechanické prvky, ktoré sa dokážu pohybovať samy od seba, čím vzniká pocit, že máte pred sebou niečo živé a nie iba predmet, ktorý poslušne plní príkazy. Technológia sa má postupom času stávať čoraz osobnejšou a proaktívnejšou, takže ako zariadenie lepšie spoznáva svojho majiteľa, začne predvídať jeho potreby a samo od seba ponúkať informácie skôr, než si o ne vôbec poviete. Aby to fungovalo, má reproduktor čerpať aj z osobných údajov, napríklad z emailov, a lepšie tak chápať kontext človeka, ktorému slúži. Súčasťou je kamera a ďalšie senzory, ktoré mu pomáhajú rozumieť okoliu a situácii v miestnosti.

OpenAI aktualizoval hlas v ChatGPT: Ide o obrovský posun vpred

Hlas, ktorý celé zariadenie poháňa

Komunikačné schopnosti zariadenia majú stáť na pokročilejšej verzii hlasového režimu ChatGPT, ktorú OpenAI predstavila práve tento mesiac pod názvom GPT-Live. Tento nový hlasový model je navrhnutý tak, aby pôsobil oveľa ľudskejšie, dokáže počúvať a rozprávať v tom istom čase, prirodzenejšie sa prispôsobuje priebehu rozhovoru a rýchlo spracúva informácie. Práve táto plynulosť je kľúčová, pretože bez nej by pocit živého spoločníka nefungoval a zariadenie by opäť pôsobilo len ako lepší asistent s reproduktorom. Ak vás zaujíma, ako presne tento hlasový posun vyzerá, písali sme o ňom podrobnejšie v článku o novom hlasovom modeli GPT-Live.

Za dizajnom stojí bývalý tím z Apple

Aby OpenAI vôbec mohla postaviť hardvérový biznis, minula vlani 6,5 miliardy dolárov na akvizíciu startupu io Products, ktorý spoluzaložil legendárny dizajnér Jony Ive, muž stojaci za vzhľadom iPhonu. Na novej rade zariadení sa podieľa aj Iveho štúdio LoveFrom a do projektu je zapojených množstvo bývalých dizajnérov a inžinierov z Apple, ktorí kedysi tvorili produkty ako iPhone či Mac. Šéfom hardvéru je Tang Tan, niekdajší vedúci produktového dizajnu iPhonu, vývoj samotného reproduktora vedie Evans Hankey, bývalá šéfka priemyselného dizajnu Apple, a minulý mesiac firma získala aj Paula Meadea, dlhoročného manažéra, ktorý viedol vývoj headsetu Vision Pro. OpenAI verí, že práve schopnosť tohto tímu robiť technológiu osobnou pomôže jej prvému zariadeniu vyniknúť.

Priamy súboj s Apple a spor o tajomstvá

Vstup do domácností posúva OpenAI do priamej konkurencie s Applom, Amazonom aj Googlom, a hneď na začiatku narazil na odpor. Apple minulý týždeň OpenAI zažaloval a obvinil ju z krádeže obchodných tajomstiev, pričom v žalobe tvrdí, že práve odchod stoviek jeho ľudí, vyše 400 zamestnancov, pomohol urýchliť vývoj zariadení. OpenAI to odmieta a tvrdí, že jej produkt sa výrazne líši od čohokoľvek, čo má Apple dnes na trhu, takže žiadne tajomstvá neporušuje. Trh na správy reagoval citeľne, akcie výrobcu reproduktorov Sonos v jednom momente spadli o viac než desať percent a mierne klesli aj akcie Applu. O celom spore sme písali samostatne v článku o tom, ako Apple žaluje OpenAI za údajnú krádež tajomstiev. Zaujímavé je, že Apple si pritom pripravuje vlastnú rodinu domácich AI zariadení vrátane ovládacieho centra s malým displejom a novou Siri poháňanou umelou inteligenciou, takže obe firmy mieria do tej istej obývačky.

Apple žaluje tvorcu ChatGPT OpenAI: Obviňuje ju z krádeže tajomstiev

Kedy zariadenie príde a čo bude nasledovať

Hardvérová divízia OpenAI pracuje podľa zdrojov na približne piatich rôznych produktoch, no ako prvý plánuje uviesť práve reproduktor. Odhalenie by malo prísť ešte tento rok, samotný predaj sa však očakáva až v roku 2027 a celý harmonogram môže ovplyvniť súdny spor, keďže Apple sa domáha zákazu, ktorý by uvedenie zariadení mohol oddialiť. V pláne sú aj ambicióznejšie veci, firma chce v budúcnosti vyvinúť mobilné AI zariadenie schopné nahradiť smartfón, skúmala aj nositeľné produkty vrátane prívesku a prejavila záujem o domácu robotiku.

Pre bežného používateľa to znamená, že prvý skutočne osobný AI hardvér od OpenAI je zatiaľ vzdialený viac než rok, no smerovanie je jasné. Ak vás téma ChatGPT a jeho možností zaujíma už teraz, dobrým základom je náš úvod do ChatGPT pre začiatočníkov, kde vysvetľujeme, čo dnes tento nástroj naozaj dokáže.

Zdroj: Bloomberg (Mark Gurman), 15. júla 2026. Informácie o zariadení pochádzajú od nemenovaných zdrojov a OpenAI ich zatiaľ oficiálne nepotvrdila.

Príspevok Prvé zariadenie OpenAI: Prenosný reproduktor bez displeja ako AI spoločník je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.