Odkiaľ tá informácia vlastne pochádza

Začnime tým, že si ujasníme, kto čo povedal, lebo práve tu vzniká väčšina nedorozumení. Informácia neprišla z oficiálneho vyhlásenia NSA, ani z tlačovej správy Anthropicu. Pôvodcom je americký senátor Mark Warner, ktorý je podpredsedom spravodajského výboru amerického Senátu, čo je orgán dohliadajúci na tajné služby. Warner verejne opísal, čo mu povedal generál Joshua Rudd, šéf NSA a zároveň americkej kybernetickej obrany. Tento jeho opis následne zachytil renomovaný týždenník The Economist v dlhšej analýze od novinára Shashanka Joshiho.

Reťazec informácie teda vyzerá takto. Generál Rudd to povedal senátorovi Warnerovi, Warner to spomenul na brífingu, novinár Joshi to odcitoval a sociálne siete z toho spravili virálnu senzáciu. Každý ďalší článok o tom, čo sme čítali v predošlých dňoch o vypnutí modelov Anthropicu, sa opiera práve o tento jediný citát. O širšom kontexte celej kauzy sme písali v článku Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť, tu sa však sústredíme výhradne na samotný test.

Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť: 10 veci, ktoré by ste mali vedieť

Čo je vlastne Mythos

Aby celá vec dávala zmysel, treba vedieť, o aký model ide. Mythos je najsilnejší model od spoločnosti Anthropic, teda od firmy, ktorá stojí aj za známym asistentom Claude. Na rozdiel od verejne dostupných modelov nebol Mythos nikdy voľne prístupný bežným ľuďom, prístup k nemu malo len niečo okolo štyridsiatich preverených organizácií. Model je primárne zameraný na kybernetickú bezpečnosť, čiže presne na hľadanie a analýzu slabín v počítačových systémoch. Práve preto sa o neho zaujímali aj inštitúcie ako NSA.

Jeho verejnejším príbuzným je model Fable 5, ktorý zdieľa rovnakú základnú architektúru, líši sa však v poistkách, ktoré majú blokovať nebezpečné odpovede. Ak ťa zaujíma, čo Fable 5 priniesol pri svojom predstavení, spísali sme to v článku Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5.

Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5

Nebol to hack, bol to autorizovaný test

Toto je najdôležitejšia časť celého príbehu a zároveň tá, ktorú virálne príspevky najčastejšie zamlčia. Mythos nezaútočil na NSA zvonku, neprenikol do ničoho, čo by nemal, a nikto nič neukradol. Išlo o takzvaný red team test, čo je úplne bežná a legitímna bezpečnostná prax. V praxi to znamená, že samotná NSA modelu dobrovoľne povedala, tu sú naše vlastné systémy alebo ich verné kópie, skús v nich nájsť slabé miesta. Je to to isté, ako keď si firma najme etického hackera, aby sa pokúsil dostať do jej siete a upozornil ju na diery skôr, než ich nájde skutočný útočník.

Práve preto je formulácia, že NSA niečo oficiálne potvrdila, alebo že AI prelomila tajné systémy, hrubo zavádzajúca. NSA nevydala žiadne oficiálne vyhlásenie a nešlo o reálny prienik do funkčnej operačnej siete, ale o kontrolované cvičenie vo vlastnom prostredí agentúry. Rozdiel medzi prienikom do reálnej siete a nájdením slabín v testovacom prostredí je obrovský, aj keď v titulkoch často úplne zanikne.

Prečo je to napriek tomu znepokojujúce

Ak to teda nebol útok, prečo to vôbec riešime? Odpoveď neznie čo Mythos urobil, ale ako rýchlo to urobil. V autorizovanom cvičení dokázal model nájsť a pospájať zraniteľnosti vo veľkej časti testovaných utajovaných systémov, a zvládol to v rádoch hodín. Ľudský bezpečnostný tím robí presne tú istú prácu zvyčajne týždne alebo dokonca mesiace. Práve táto rýchlosť je to, čo generálovi Ruddovi nedávalo spávať a čo z bežného interného cvičenia spravilo politickú tému.

Predstavme si to na jednoduchej analógii. Keď zamkneš bezpečnostného experta do banky a dáš mu za úlohu nájsť všetky slabiny, nie je to lúpež a banka o tom vie. Ak však ten expert nájde cestu k trezoru za dve hodiny namiesto dvoch mesiacov, banka má vážny problém s tým, čo by dokázal skutočný zlodej s rovnakými schopnosťami. A presne toto je dôvod, prečo výsledky testu vyvolali takú reakciu, lebo ukázali, akú silu môže mať pokročilý model v rukách niekoho s nekalými úmyslami.

Dôležitý detail, ktorý sa stratil: Mythos nepracoval sám

Keď citát začal žiť vlastným životom, sám novinár Shashank Joshi, ktorý ho ako prvý zverejnil, neskôr upozornil, že by sa nemal čítať doslova. Vysvetlil, že výsledok závisel od toho, že Mythos pracoval spoločne s ďalšími nástrojmi a za určitých podmienok. Inými slovami, nebol to jeden všemocný model, ktorý sám od seba rozlúskol obranu NSA, ale skôr súčasť širšej zostavy nástrojov, ktoré dohromady dosiahli tento výsledok.

Tento detail je zásadný, pretože pochádza priamo od primárneho zdroja celej správy. Aj zjednodušené slovné spojenie, že model niečo prelomil, je teda technicky nepresné a opisuje zložitejší proces jednou efektnou vetou. Pri hodnotení celej kauzy treba mať toto na pamäti, inak si z nej odnesieme silnejší obraz, než aký mal pôvodný autor na mysli.

Prečo o tom Warner vôbec hovoril

Možno ťa prekvapí, že senátor Warner tento príklad nepoužil na to, aby Anthropic skritizoval, ale práve naopak, aby ho pochválil. Jeho argument znel, že ak je nejaký model takto schopný, nemôžeme nechať jeho testovanie len na dobrovoľnosti firiem, ktoré ho vyrábajú. Warner chcel touto rétorikou presadzovať povinné a nezávislé preverovanie najsilnejších modelov ešte predtým, než sa dostanú von. Celá historka mu teda poslúžila ako silný argument za reguláciu, nie ako obvinenie konkrétnej spoločnosti.

A práve v tomto je skutočný význam tejto novinky. Nešlo o to, že by sa AI zbláznila a napadla štát, ale o to, že výsledky kontrolovaného testu boli natoľko presvedčivé, že posunuli debatu o pravidlách pre umelú inteligenciu o veľký kus dopredu. O tom, ako sa svet snaží na takéto schopnosti reagovať aj na medzinárodnej úrovni, sme písali v článku Vznikne Medzinárodná aliancia pre kontrolu AI?.

Vznikne Medzinárodná aliancia pre kontrolu AI?

Čo si z toho odniesť

Ak by sme mali celú vec zhrnúť do jednej férovej vety, znela by takto. NSA nechala model Mythos otestovať vlastné systémy v kontrolovanom prostredí a výsledky boli natoľko rýchle a dôkladné, že zmenili politickú debatu o regulácii umelej inteligencie. Nebol to hack, nebol to prienik a NSA nič oficiálne nepotvrdila. Bol to test, ktorý prebehol presne tak, ako mal, len jeho výsledok ukázal, kam sa schopnosti najsilnejších modelov posunuli.

Pre nás bežných pozorovateľov je z toho hlavné ponaučenie, že pri podobných senzačných titulkoch sa oplatí spomaliť a opýtať sa, kto to vlastne povedal a v akom kontexte. Rozdiel medzi vetou AI prelomila tajné systémy NSA a vetou NSA si otestovala AI a zľakla sa výsledku je obrovský, hoci opisujú tú istú udalosť. A práve schopnosť rozlíšiť medzi týmito dvoma vetami je dnes možno užitočnejšia zručnosť než čokoľvek iné.

Ak ťa téma vývoja najsilnejších modelov a ich kontroly zaujíma, sleduj ďalej náš blog, kde celý príbeh okolo Anthropicu rozoberáme priebežne.

Príspevok Mythos naštrbil bezpečnosť NSA za pár hodín, ľudom by to trvalo dni je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Čo sa vlastne stalo na summite G7

V stredu 17. júna 2026 sa na summite G7 vo francúzskom Évian-les-Bains odohral pracovný obed, ktorý nebol len o jedle a zdvorilostiach. Pri jednom stole sa stretlo asi tucet šéfov technologických firiem so štátnikmi vrátane amerického prezidenta Donalda Trumpa. A práve tam Dario Amodei, šéf Anthropicu, spolu s Demisom Hassabisom z Google DeepMind navrhli niečo, čo by ešte pred pár rokmi znelo ako science fiction — aby svet vytvoril spoločnú medzinárodnú alianciu na kontrolu umelej inteligencie, ktorú by viedli Spojené štáty.

Návrh nebol len akademická úvaha. Obaja muži otvorene hovorili o tom, že umelá inteligencia sa dostáva do štádia, keď ju jedna firma ani jedna krajina nedokáže ustrážiť sama. Kanadský premiér Mark Carney podľa zdrojov priamo súhlasil, že práve Amerika by takúto koalíciu mohla viesť. Za americkú stranu boli prítomní okrem prezidenta aj minister financií, minister obchodu a minister zahraničných vecí, čo naznačuje, že vláda berie tému naozaj vážne.

Prečo práve teraz a čoho sa všetci boja

Aby sme pochopili, prečo lídri AI sami pýtajú väčšiu reguláciu, treba sa pozrieť na to, čo dnešné modely dokážu. Najnovšia generácia umelej inteligencie už nevie len písať texty a kresliť obrázky — vie aj veci, ktoré dokážu narobiť poriadnu škodu. Reč je o takzvaných kybernetických schopnostiach, teda o tom, že model dokáže napríklad sám vyhľadávať slabiny v softvéri alebo pomáhať pri útokoch na počítačové systémy.

Práve toto je dôvod, prečo začali byť firmy aj vlády nervózne. Ak sa taký nástroj dostane do nesprávnych rúk, môže poslúžiť na kyberútoky, ale teoreticky aj na nebezpečnejšie veci v oblasti biológie či spravodajstva. Amodei na summite preto navrhol, aby medzinárodná spolupráca zahŕňala kontrolovaný prístup k najsilnejším modelom a aby sa obchod s čipmi a kľúčovými komponentmi viedol tak, že z neho bude vylúčená Čína.

Amodei po tom volal už dávnejšie

Tu treba povedať jednu dôležitú vec — pre Daria Amodeiho to nie je nová pesnička. Anthropic a jeho šéf už dlhšie patria medzi tých, ktorí verejne tlačia na to, aby sa umelá inteligencia regulovala skôr, než nás prekvapí. Amodei opakovane upozorňoval, že tempo vývoja je rýchlejšie, než stíhajú reagovať zákony, a že práve preto by mali štáty a firmy spolupracovať, nie sa naháňať v pretekoch bez pravidiel. Návrh na G7 tak nebol náhly nápad, ale logické pokračovanie línie, ktorú Anthropic drží už dlhšie.

Čo k tomu povedal Sam Altman

Do debaty sa zapojil aj Sam Altman, šéf OpenAI, hoci trochu inou cestou. Altman vyzval na vytvorenie medzinárodného fóra, ktoré by stanovilo globálne uznávané štandardy na testovanie modelov, poskytovalo nezávislú a odbornú analýzu ich schopností a rizík a slúžilo ako miesto, kde môžu krajiny spolupracovať. Inými slovami — Altman netlačí ani tak na jednu krajinu na čele, ale skôr na spoločné pravidlá hry, ktoré by platili pre všetkých rovnako. Podľa OpenAI viacerí neamerickí lídri v miestnosti uznali, že Spojené štáty by pri tvorbe takýchto štandardov skutočne mohli hrať vedúcu úlohu.

Prípad Fable 5 ukazuje, prečo je to také citlivé

Celá táto debata má veľmi konkrétne pozadie. Len pár dní pred summitom, v piatok 12. júna 2026, musel Anthropic zo dňa na deň vypnúť prístup k svojim najnovším modelom Fable 5 a Mythos 5. Dôvodom bolo nariadenie americkej vlády, ktorá kvôli národnej bezpečnosti zakázala, aby tieto modely mohol používať akýkoľvek cudzí štátny príslušník — a to dokonca aj zamestnanci Anthropicu, ktorí nemajú americké občianstvo. Modely pritom boli vonku len pár dní, spustili sa 9. júna.

Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5

Spúšťačom bolo zistenie, že niekto našiel spôsob, ako obísť bezpečnostné poistky Fable 5, najmä tie, ktoré majú brániť zneužitiu na hľadanie slabín v softvéri. Anthropic tvrdí, že ide o nedorozumenie a že jeden úzky spôsob obídenia ochrán by nemal byť dôvodom na stiahnutie modelu, ktorý používajú stovky miliónov ľudí. Celému prípadu a tomu, čo presne sa stalo, sme sa venovali v samostatnom článku o vypnutí Fable 5.

Čo sa týka aktuálneho stavu — k dnešnému dňu (stav k 18. júnu 2026) nie je dohoda uzavretá a neexistuje pevný termín, kedy sa modely vrátia. Anthropic poslal do Washingtonu svojich najvyšších technikov vrátane spoluzakladateľa Toma Browna a rokuje priamo s administratívou. Rokovania idú na washingtonské pomery nezvyčajne rýchlo a samotný Anthropic sa pri otvorení novej kancelárie v Soule vyjadril optimisticky, že modely by sa mohli vrátiť „v priebehu dní“. Pevný dátum však zatiaľ nepadol.

Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť: 10 veci, ktoré by ste mali vedieť

Čo si z toho odniesť

Prípad Fable 5 je presne ten typ situácie, pred ktorým návrh na G7 vystríha — jedna krajina spraví razantný krok, firma stratí prístup k vlastnej technológii a celý svet sa pozerá, ako sa to bude riešiť. Ak by existovali jasné medzinárodné pravidlá a spoločné štandardy, podobné situácie by sa dali riešiť pokojnejšie a predvídateľnejšie. Otázkou zostáva, či sa krajiny dokážu na takejto spolupráci reálne dohodnúť, alebo či nakoniec prevážia národné záujmy a preteky o to, kto bude mať najsilnejšiu AI.

Príspevok Vznikne Medzinárodná aliancia pre kontrolu AI? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

1. Čo vlastne Fable 5 a Mythos 5 sú

Mythos 5 je najvýkonnejší model Anthropicu vôbec — interná trieda, ktorú firma sama označila ako „cyberweapon-capable“, teda model schopný autonómne nachádzať a zneužívať zraniteľnosti v softvéri. Od apríla 2026 bol dostupný len úzkemu okruhu partnerov cez tzv. Glasswing program.

Fable 5 je jeho verejná, komerčná verzia s pridanými bezpečnostnými zárukami. Kľúčová poistka bol klasifikátor, ktorý kybernetické dotazy automaticky presmeroval na slabší model Opus 4.8. Anthropic ho spustil 9. júna 2026 pre všetkých, pričom pre Pro, Max, Team a Enterprise bol zdarma do 22. júna. Cena cez API bola 10 dolárov za milión vstupných a 50 dolárov za milión výstupných tokenov.

Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5

2. Celá kauza zbehla za 72 hodín

Časová os je nezvyčajne rýchla. 9. júna Anthropic Fable 5 spustil. Okolo 11. júna oslovil CEO Amazonu Andy Jassy ministra financií Scotta Bessenta, pretože výskumníci Amazonu zdokumentovali extrahovanie kyberneticky využiteľných informácií z modelu. Nasledovala séria napätých telefónatov Bieleho domu s CEO Dariom Amodeom, ktorý odmietol model stiahnuť alebo opraviť.

12. júna o 17:21 ET poslal obchodný minister Howard Lutnick export control direktívu priamo Amodeiovi. Ešte v ten večer Anthropic vypol Fable 5 aj Mythos 5 globálne pre všetkých a GitHub Copilot aj Amazon Bedrock okamžite stiahli prístup. K 14. júnu boli oba modely druhý deñ offline, bez konkrétneho termínu obnovenia.

3. Je to prvý vládny zákaz komerčného AI modelu v histórii

Toto je jadro celého príbehu. Po prvý raz americká vláda použila právomoci na kontrolu exportu na to, aby vynútila globálne vypnutie komerčného AI modelu — vrátane amerických používateľov. Direktíva pritom prišla len 10 dní po tom, čo Trump podpísal Executive Order vytvárajúci federálny rámec na preverovanie AI.

Export-control zákon, pôvodne nástroj na hardvér a modelové váhy, sa tak prvýkrát stal nástrojom na vypínanie živých AI služieb. Precedens je jasný: Najsilnejšie AI modely sú v USA odteraz vnímané skôr ako strategická zbrañ než ako bežný komerčný produkt.

4. Spúšťačom bol Amazon — paradoxne jeden z najväčších investorov

Amazon investoval do Anthropicu miliardy cez AWS, no práve on alarm spustil. Výskumníci Amazonu použili sériu promptov, aby donútili Fable 5 vydať informácie použiteľné pri kybernetických útokoch, teda presne to, čo mal model blokovať. Podobné varovania prišli podľa WSJ od najmenej piatich ďalších firiem.

Prečo to Amazon eskaloval, je otázkou. Ponukajú sa tri vysvetlenia: skutočná bezpečnostná obava, konkurenčná výhoda (Amazon má vlastné modely Titan, Nova a Bedrock), alebo balansovanie medzi investovaním do Anthropicu a záväzkami voči vláde a enterprise klientom. 

5. Čo presne bol ten „jailbreak“ — a prečo ho experti spochybñujú

Podľa vlastného vyhlásenia Anthropicu nešlo o univerzálny jailbreak, ktorý by deaktivoval všetky záruky naraz. Technika spočívala vo vložení obrovského codebase — v príklade 50 miliónov riadkov Ruby kódu — s požiadavkou nájsť a opraviť zraniteľnosti, čím sa obišiel bezpečnostný klasifikátor. Výsledok bol podľa Anthropicu „benign or minor“, bez špecifického uplift-u z Mythosu, a rovnaké zraniteľnosti vie nájsť aj GPT-5.5 či Grok 4.3, ktoré bežia ďalej.

Pochybnosti hlása aj komunita. Bezpečnostná expertka Katie Moussouris, CEO LutaSecurity, na Bluesky napísala: „Videla som ten papier, nie je to jailbreak.“ Viacerí experti to označujú skôr za prompt injection risk než za vážny bezpečnostný incident. Anthropic dodáva, že stiahnuť model nasadený stovkám miliónov ľudí kvôli úzkemu nálezu by „v praxi zastavilo všetky nové nasadenia modelov v celom odvetví“.

6. Vláda to vidí inak

David Sacks, bývalý Trumpov „AI Cár“ a dnes člen prezidentskej rady poradcov pre vedu a technológie, to v X poste z 13. júna rámcuje jasne: Fable je Mythos s guardrails, a ak guardrails zlyhajú, vystavíte kybernetické schopnosti Mythosu nesprávnym ľuďom. Pripomína, že Anthropic sám propagoval myšlienku, že Mythos je kybernetická zbrañ a žiadal reguláciu — a teraz závažnosť nálezu znižuje.

Sacks tvrdí, že „administratíva požiadala Daria, aby jailbreak opravil alebo model stiahol, a Dario odmietol“. Vláda podľa neho konala neochotne a bola „veľmi prekvapená“, že Anthropic nechcel spolupracovať. Podľa Semaforu bol zákaz čiastočne motivovaný aj podozreniami, že k Mythosu 5 mali prístup skupiny napojené na Čínu.

7. V pozadí je dlhší konflikt Anthropicu s administratívou

Napätie medzi Bielym domom a Anthropicom nie je nové. Vo februári 2026 Trump nariadil federálnym agentúram prestať používať AI od Anthropicu. Minister obrany Pete Hegseth označil firmu za „supply chain risk“ — prvá americká firma s takýmto označením, ktoré sa typicky rezervuje pre firmy z nepriateľských krajín. Súd zatiaľ rozhodol, že Pentagónova direktíva nie je vykonateľná, takže agentúry môžu Anthropic počas konania ďalej používať.

Zdanlivo nastalo zmierenie pri rozširovaní prístupu k Mythosu 5, no teraz sú obe strany opäť na koliznom kurze. Sacks pritom prepojenie s predošlým sporom popiera: „Tí, čo sa snažia túto akciu spojiť s predošlými DoD/Anthropic problémami, sa mýlia.“

8. Praktické dopady pre používateľov, vývojárov a trh

Pre bežných používateľov platí: Fable 5 a Mythos 5 sú offline a API vracia chyby, no Opus 4.8, Sonnet 4.6 a Haiku 4.5 fungujú plne. Anthropic vracia peniaze platiacim zákazníkom cez desktopový web prehliadač, nie cez mobilnú aplikáciu; pri nákupoch cez Apple App Store ide refund len cez Apple.

9. Najväčší víťaz môže byť čínsky open-source

Zákaz otvára nepríjemnú otázku: ak sa americké frontier modely stanú nedostupnými pre cudzincov, kto vyplní vákuum? Odpoveď v roku 2026 znie — čínske open-source modely. Podľa dát JPMorgan z mája 2026 obsadili top 3 miesta v globálnom využívaní AI výhradne čínske systémy: MiniMax M2.5, Kimi K2.5 a GLM-5.

Kľúčové je, že modely ako DeepSeek V4-Pro a Qwen 3.5 vychádzajú pod licenciami MIT či Apache 2.0 — plne komerčne použiteľné a stiahnuteľné, takže ich žiadna vláda nemôže vypnúť direktívou. Gap voči západu sa pritom takmer zrútil: na LiveCodeBench DeepSeek V4 (73,4 %) prekonáva aj Claude Opus 4.7 (71,8 %). A symbolicky — v ten istý deñ, keď padol Fable 5, vydal MiniMax open-source model M3 s frontier codingom, miliónovým kontextom a multimodálom v jednom. Paradox je očividný: USA tým urychľuje adopciu čínskej AI mimo svojich hraníc.

10. Európa zostala odstrihnutá od špičkovej AI

Vypnutie zasiahlo Európu rovnako ako zvyšok sveta — používatelia, výskumníci aj firmy prišli zo dña na deñ o prístup k najvýkonnejšiemu komerčnému modelu. Le Monde napísal o „začiatku AI vojny“ a reakcie politikov boli ostré. Francúzsky politik Haddad varoval, že Európa sa nemôže uspokojiť s tým, že bude otvoreným trhom závislým od technológií kontrolovaných inde. Britský Tom Tugendhat to zhrnul tak, že suverenita je dnes viac o kóde ako o delách.

Realita je tvrdá: Európa nemá vlastný frontier model na úrovni Opus 4.8, GPT-5.5 či Gemini 3.1 Pro. Najsilnejší hráč Mistral konkuruje skôr Sonnetu 4.6 než špičke, Aleph Alpha cieli na enterprise a konzorcium OpenEuroLLM ešte len chystá prvé modely. Európska komisia preto tlačí na technologickú suverenitu cez Chips Act 2.0 a Cloud and AI Development Act, no ak model vypne americká vláda, žiadny z týchto rámcov prístup nezaručí.

Záver: čo si z toho odniesť

Kauza Fable 5 nie je len o jednom modeli, ktorý spadol na pár dní. Je to prvý reálny dôkaz, že frontier AI sa stáva nástrojom geopolitiky a že komerčný model môže zo dña na deñ zhasnúť na základe vládnej direktívy. Pre tvorcov a firmy z toho plynie praktické poučenie: nestavajte kritické workflow na jediný uzavretý model. Diverzifikujte medzi viacero poskytovateľov a sledujte, ako rýchlo dospievajú open-source alternatívy. To, čo sa stalo Fable 5, sa môže zopakovať — a otázka už nie je či, ale kedy.

Sledujte Zaujaloma AI pre ďalší vývoj tejto kauzy. Ktorý z bodov vás prekvapil najviac? Napíšte do komentárov.

Príspevok Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť: 10 veci, ktoré by ste mali vedieť je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Fable 5 verzus uzavretý Mythos 5 — jeden model, dve mená

Fable 5 aj Mythos 5 stoja na rovnakom základnom modeli. Patria do takzvanej Mythos-class — novej triedy, ktorú Anthropic stavia nad doterajšiu Opus triedu. Rozdiel medzi nimi nie je vo výkone, ale v bezpečnostných poistkách.

Fable 5 je verejná verzia s plnou sadou poistiek a je dostupná všade. Mythos 5 je tá istá sila, ale s odobratými poistkami v určitých oblastiach a dostane sa k nej len úzka skupina. Aktuálne ide o vybraných kyberobrancov a poskytovateľov kritickej infraštruktúry cez Project Glasswing, ktorý Anthropic vedie v spolupráci s vládou USA. Mythos 5 má podľa Anthropicu najsilnejšie kyberbezpečnostné schopnosti spomedzi všetkých modelov na svete, a práve preto k nemu nemá prístup bežný používateľ.

Samotné mená to vysvetľujú. Fable pochádza z latinského fabula, „to, čo sa rozpráva“, čo je príbuzné s gréckym mythos. Inak povedané rovnaký príbeh, len jeden je rozprávaný opatrne.

Aktuálny prístup: poistky a fallback na Opus 4.8

Vydať takto schopný model so sebou nesie riziká, najmä v kyberbezpečnosti a biológii. Anthropic to vyriešil sústavou klasifikátorov, čiže samostatných AI systémov, ktoré sledujú, či požiadavka nesmeruje k zneužitiu.

Funguje to takto: keď klasifikátor zachytí tému z oblasti kyberbezpečnosti, biológie a chémie alebo pokusu o distiláciu modelu, odpoveď automaticky neprevezme Fable 5, ale jeho ďalší najschopnejší model — Opus 4.8. Používateľ je o tom vždy informovaný. Nie je to teda odmietnutie, len presmerovanie na slabší, ale stále veľmi silný model.

Anthropic priznáva, že poistky nastavil zámerne prísne, takže občas zachytia aj neškodnú požiadavku. V priemere sa však spustia v menej než 5% konverzácií a vyše 95 % relácií beží na plnom Fable 5 bez akéhokoľvek fallbacku. Cieľom je počet falošných poplachov postupne znižovať.

K tomu pribudla nová politika uchovávania dát: pri Mythos-class modeloch sa firemná prevádzka uchováva 30 dní. Anthropic ju nepoužíva na trénovanie, slúži len na obranu proti novým útokom a na ladenie poistiek.

Cena je rovnaká pre oba modely — 10 dolárov za milión vstupných a 50 dolárov za milión výstupných tokenov, teda menej než polovica ceny predošlého Mythos Preview. Cez API beží pod označením claude-fable-5. Na predplatných Pro, Max, Team a Enterprise je Fable 5 „zadarmo“ (v rámci predplatného) do 22. júna 2026, od 23. júna ho bude treba dočerpávať cez usage credits.

Benchmarky, v ktorých Fable 5 dominuje

Fable 5 je podľa Anthropicu state-of-the-art na takmer všetkých testovaných benchmarkoch. Platí pritom jedno pravidlo: čím dlhšia a komplexnejšia úloha, tým väčší náskok pred ostatnými modelmi.

V softvérovom inžinierstve spoločnosť Stripe počas testovania nechal Fable 5 spraviť migráciu naprieč 50-miliónovým riadkovým Ruby kódom za jeden deň, pričom ručne by to tím robil vyše dvoch mesiacov. Na evaluácii FrontierCode od Cognition má Fable najvyššie skóre spomedzi frontier modelov, a to aj pri strednom výpočtovom nasadení.

V znalostnej práci vedie na finančnom benchmarku od Hebbia, určenom na uvažovanie na seniornej úrovni. V oblasti vízie je novým state-of-the-art — dokáže prečítať presné čísla z vedeckých grafov alebo zrekonštruovať zdrojový kód webovej aplikácie len zo snímok obrazovky. Hru Pokémon FireRed dohral s holým „vision-only“ nástrojom, kým staršie modely potrebovali zložité pomôcky.

Najväčší rozdiel ukazuje pri dlhom kontexte a pamäti. Pri hre Slay the Spire jeho prístup k súborovej pamäti zlepšil výkon Fable trojnásobne viac než pri Opus 4.8 a do finálnej fázy sa dostal trikrát častejšie.

Jeden z partnerov z oblasti analytiky zasa hlási, že Fable ako prvý model prelomil hranicu 90% na ich benchmarku zložitých analytických úloh, čím dosiahol o desať bodov vyššie skóre ako Opus.

Kedy siahnuť po Fable 5 namiesto Opus 4.8

Fable 5 dáva najväčší zmysel tam, kde ide o dlhé, viackrokové a autonómne úlohy. Agentné kódovanie, rozsiahle migrácie kódu, náročná finančná a dátová analytika, úlohy postavené na vízii a všetko, čo beží naprieč miliónmi tokenov s priebežnou pamäťou. V tom má Fable jasný náskok. Platí teda jednoduché pravidlé, čím je úloha dlhšia a zložitejšia, tým viac sa oplatí Fable.

Opus 4.8 zostáva silná voľba pri jednoduchších, kratších a rutinných úlohách, kde extra schopnosti Fable nevyužiješ. A je tu aj praktický dôvod. Ak tvoja téma spadá pod poistky — kyberbezpečnosť, biológia a chémia — Fable ťa aj tak presmeruje na Opus 4.8. V takom prípade nemá zmysel začínať vo Fable. Pre drvivú väčšinu ostatných úloh, kde fallback nenastane, dostaneš vo Fable plný výkon Mythos-class modelu.

Záver a odporúčanie

Fable 5 je zatiaľ najsilnejší model, aký si bežný používateľ vie spustiť — a Mythos 5 ukazuje, kam až tá sila siaha, keď sa odoberú poistky. Pre tvorbu, kódovanie a analytiku odporúčam Fable 5 nasadiť všade, kde riešiš dlhšie a komplexnejšie zadania. Rozdiel oproti Opus 4.8 bude citeľný. Pri krátkych rutinných úlohách alebo pri témach, ktoré spadajú pod poistky, pokojne ostaň pri Opus 4.8. A ak pracuješ na predplatnom, využi okno do 22. júna, kým je Fable 5 zahrnutý bez príplatku.

Príspevok Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5 je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Práve o toto ide, keď výskumníci hovoria o rekurzívnom sebazdokonaľovaní (recursive self-improvement). AI, ktorá si buduje vlastné nasledovníčky. Ešte sme tam nedospeli — ale podľa Anthropicu sa k tomu rýchlo blížime.

Čo sa dnes deje vo vnútri Anthropicu

Anthropic práve zverejnil dáta, ktoré dovtedy nikto navonok nevidel a sú veľmi zaujímavé. Viac ako 80% kódu, ktorý dnes Anthropic používa v produkcii, napísala umelá inteligencia Claude. Pred rokom a pol to boli jednotky percent.

Každý inžinier vo firme dnes vyprodukuje 8-krát viac kódu za štvrťrok ako v rokoch 2021–2025. Nie preto, že pracuje dlhšie alebo je šikovnejší, ale preto, že väčšinu kódu píše Claude a človek ho len naviguje a kontroluje. To už nie je maličkosť, ale je to zásadná zmena v tom, čo práca znamená.

Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor.

It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. https://t.co/OVVPJO7VQx

— Anthropic (@AnthropicAI) June 4, 2026

Ako rýchlo AI rastie

Skúsme to dať do kontextu pomocou jednoduchého merania: aké dlhé úlohy dokáže AI spoľahlivo zvládnuť sama?

• Marec 2024 — Claude Opus 3 zvládol úlohy, ktoré by človeku trvali asi 4 minúty
• Marec 2025 — Claude Sonnet 3.7 zvládol úlohy trvajúce hodinu a pol
• Dnes (2026) — Claude Opus 4.6 zvládne úlohy na 12 hodín

Táto schopnosť sa zdvojnásobiť zhruba každé štyri mesiace. Ak trend vydrží, tohto roku by AI mohla zvládnuť prácu na niekoľko dní. V roku 2027 prácu na niekoľko týždňov.

Čo AI v Anthropicu reálne robí

Práca v AI laboratóriu sa delí na dve časti: inžinierstvo (písanie kódu, infraštruktúra) a výskum (vymýšľanie experimentov, interpretácia výsledkov, rozhodovanie čo skúsiť ďalej).

V inžinierstve je AI dnes naozaj silná. Claude dostane nejasne definovaný problém a sám príde na riešenie. Inžinier povie kam, ale už nemusí hovoriť ako.

Jeden príklad z apríla 2026: bežná aktualizácia systému začala crashovať desaťtisíce trénovacích jobov. Inžinier ukázal Claudovi na živý incident s pár riadkami textu. Claude sa sám prepracoval cez bežiace joby, testoval nastavenia, izoloval jednu obscúrnu debug vlajku, ktorá spôsobovala crash, reprodukoval problém a potvrdil opravu. Za dve hodiny. Ľudia by na tom sedeli dva až tri dni.

Vo výskume je situácia tiež prekvapivá. Anthropic v apríli 2026 publikoval prvý prípad, kde Claude agenti sami viedli výskumný projekt od začiatku do konca. Dostali otvorenú otázku z bezpečnosti AI a nechali ich na nej pracovať — navrhovanie hypotéz, testovanie, zdieľanie výsledkov, iterácia. Dvaja ľudia za týždeň vyriešili asi 23 % problému. Agenti za 800 hodín (za cenu ~18 000 dolárov v computingu) vyriešili 97 %. Ľudia len definovali problém a nastavili skórovacie kritériá. Všetko ostatné bola AI.

Kde AI zatiaľ nestíha

Nie všetko je však „ružové“. Hlavný rozdiel medzi AI dnes a AI, ktorá by vedela budovať samu seba, je v úsudku na vysokej úrovni: ktoré problémy stoja za to riešiť? Čo je skutočne dôležité? Kde je slepá ulička a kde prielom?

Toto je zatiaľ doménou ľudí. Claude je výborný v práci, čiže písaní kódu, spúšťaní experimentov, produkcii výsledkov. Ale rozhodnutie čo robiť stále väčšinou prichádza od ľudí.

Zaujímavé je, že aj toto sa mení. Keď Anthropic testoval, či Claude vie navrhnúť lepší nasledujúci krok vo výskumnej session ako sám výskumník, výsledok bol takýto: V novembri 2025 Claude prekonal ľudskú voľbu v 51% prípadov. V apríli 2026 už v 64%. To znamená že stále máme výhodu, ale zmenšuje sa.

Tri možné budúcnosti

Anthropic ponúka tri scenáre, ako by sa mohol vývoj uberať:

1. Trend spomalí alebo zastaví. Možno sa blížime k bodu, kde škálovanie prestane fungovať. Možno kľúčová zložka — výskumný úsudok — jednoducho nejde naučiť z dát. Možno limitom bude nedostatok energie alebo čipov. Toto by dalo svetu viac času na prípravu. Anthropic si však nemyslí, že toto je najpravdepodobnejší scenár.

2. AI naďalej dramaticky urýchľuje prácu, ale ľudia zostávajú pri volante. Každý inžinier a vedec pracuje s armádou AI agentov. Firmy so 100 ľuďmi robia prácu 10 000-ľudových organizácií. Svet sa mení, ale ľudia stále rozhodujú. Toto je podľa Anthropicu najpravdepodobnejší blízky scenár.

3. Plné rekurzívne sebazdokonaľovanie. AI začne budovať vlastné nasledovníčky. Ľudia sa presunú do roly dozorcov a overovateľov. Tempo vývoja bude dané len dostupným computingom, nie ľudským časom. Toto by mohlo priniesť obrovské dobro — prelomy v medicíne, vede, produktivite, ale aj riziká, ak by sme stratili kontrolu.

Čo Anthropic navrhuje robiť

Anthropic tvrdí, že keby bolo možné AI vývoj spomaliť bez toho, aby tým menej opatrní hráči získali výhodu, bolo by to pravdepodobne dobré. Ale jednostranné zastavenie jednej firmy nič nerieši — len zmení lídra v pretekoch.

Čo by fungovalo: globálny koordinačný mechanizmus — dohoda viacerých popredných laboratórií a vlád, s overiteľnými zárukami, že každý skutočne zastavil. Niečo ako zbrojné dohody zo studenej vojny, len pre AI.

Anthropic hovorí, že sa zapojí do takejto koordinácie, ak budú overiteľné záruky aj od ostatných. A v najbližších mesiacoch plánuje organizovať konferencie, kde sa o tom bude diskutovať so zákonodarcami, výskumníkmi a občianskou spoločnosťou.

Čo si z toho odniesť

AI dnes nepíše iba texty a nekóduje jednoduchú logiku. Rieši incidenty v reálnom čase, vedie výskumné projekty, píše väčšinu kódu v jednej z najpokročilejších AI firiem na svete.

Rekurzívne sebazdokonaľovanie nie je sci-fi scenár zo vzdialenej budúcnosti. Je to extrapolácia trendov, ktoré vidíme dnes, merateľne, každý štvrťrok.

A rozhodnutia, ktoré sa urobia v nasledujúcich dvoch až troch rokoch — o tom, ako AI kontrolovať, kto má prístup, kde sú hranice — budú pravdepodobne patria medzi najdôležitejšie rozhodnutia, aké ľudstvo urobí. Nie je to dôvod paniku. Ale je to dôvod dávať pozor.

Príspevok Keď AI začne budovať samu seba – Claude si píše 80% svojho kódu je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Claude Opus 4.8 je vonku ✨

Anthropic vydal novú verziu vlajkového modelu. Rovnaká cena, ostrejší úsudok a schopnosť pracovať dlhšie bez prerušenia.

viac info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/B9FH5XswOj

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 29, 2026

Čo sa vlastne zmenilo oproti predchádzajúcej verzii

Claude Opus 4.8 stavia na svojom predchodcovi Opus 4.7 a vylepšuje výsledky na celom rade testov pokrývajúcich programovanie, agentové úlohy, uvažovanie a praktickú prácu s informáciami. To znie abstraktne, no v praxi to znamená, že model robí menej chýb, lepšie si pamätá kontext v dlhých rozhovoroch a dokáže spoľahlivejšie dokončiť zložité viacstupňové úlohy bez toho, aby sa stratil.

Jedným z najvýraznejších potvrdení hodnoty nového modelu sú skúsenosti reálnych používateľov a firiem, ktoré ho testovali ešte pred verejným vydaním. Napríklad tím z Cursoru, nástroja pre programátorov, hovorí, že Opus 4.8 prekonáva predchádzajúce verzie na každej úrovni záťaže a volania nástrojov zvláda efektívnejšie s menej krokmi. Právnická platforma CoCounsel zase hlási zlepšenie konzistencie a kvality uvažovania pri vysoko odborných pracovných postupoch, kde každá chyba má reálne dôsledky.

Rýchly mód je teraz trikrát lacnejší a funguje vo dvojnásobnej rýchlosti

Claude Opus 4.8 má takzvaný rýchly mód, v ktorom model pracuje 2,5 krát rýchlejšie ako v štandardnom nastavení. Čo je novinkou, je cena tohto módu: je trikrát lacnejší, než bol rýchly mód pre predchádzajúce modely. Konkrétne to znamená 10 dolárov za milión vstupných tokenov a 50 dolárov za milión výstupných tokenov, pričom štandardný mód vychádza na 5 a 25 dolárov.

Pre väčšinu bežných používateľov to nie sú čísla, s ktorými pracuješ priamo, pretože cez claude.ai platíš predplatné a nie za tokeny zvlášť. Ale ak si vývojár alebo firma, ktorá Claude používa cez API a záleží ti na rýchlosti spracovania, toto zníženie ceny je konkrétna úspora, nie len marketingové tvrdenie.

Kontrola nad úsilím: ty rozhoduješ, koľko energie Claude vloží do odpovede

Jednou z noviniek, ktorú si všimne každý bežný používateľ claude.ai, je nový ovládací prvok nazvaný effort control, teda kontrola úsilia. Vedľa výberu modelu pribudol posúvač, ktorým si vieš nastaviť, nakoľko hlboko má Claude nad tvojou otázkou premýšľať.

Na vyššom nastavení úsilia Claude premýšľa dôkladnejšie a dlhšie, čo dáva lepšie výsledky pri zložitých úlohách ako písanie kódu, analytické otázky alebo práca s dokumentmi. Na nižšom nastavení odpovie rýchlejšie a spotrebuje menej z tvojho mesačného limitu správ. Toto je dôležité, pretože Claude má na rôznych plánoch rôzne rýchlostné limity a táto kontrola ti dáva väčšiu flexibilitu v tom, kedy šetríš kapacitu a kedy naopak potrebuješ maximum.

Prečo je poctivosť modelu väčšia vlastnosť, než sa zdá

Anthropic zdôrazňuje, že Opus 4.8 je výrazne poctivejší než jeho predchodcovia. Poctivosť tu neznamená, že model neklamal alebo sa správal neeticky, ale niečo špecifickejšie: AI modely majú tendenciu sebadôverne tvrdiť, že niečo dokončili alebo vyriešili, aj keď v ich práci sú chyby, ktoré sami nevideli alebo ignorovali.

Testy ukazujú, že Opus 4.8 je štyrikrát menej pravdepodobne nechá chybu v kóde bez komentára ako Opus 4.7. V praxi to znamená, že ak napíše program, v ktorom niečo nefunguje, skôr sám upozorní na problém, než aby urobil dojem, že všetko je v poriadku. Pre niekoho, kto AI používa na programovanie alebo analýzu dokumentov, ide o podstatnú zmenu dôveryhodnosti výstupov.

A ešte prikladám bechmarky pre Opus 4.8 v porovnaní s Opus 4.7, GPT 5.5 a Gemini 3.1 Pro. pic.twitter.com/yxns2oCSuN

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 29, 2026

Dynamic workflows: čo to je a pre koho má zmysel

Spolu s Opus 4.8 Anthropic spúšťa novú funkciu nazvanú dynamic workflows, dostupnú zatiaľ v rámci plánov Enterprise, Team a Max pre Claude Code. Aby sme pochopili, prečo je to zaujímavé, treba najprv vysvetliť, čo Claude Code vlastne je a ako funguje bežný agentový prístup.

Claude Code je nástroj pre programátorov, ktorý Claudovi umožňuje nielen odpovedať na otázky, ale priamo pracovať so súbormi, spúšťať príkazy a samostatne riešiť úlohy vo viacerých krokoch. Doteraz však platilo, že jeden Claude zvládol pracovať iba sekvenčne, teda krok za krokom, a pri naozaj veľkých úlohách narazil na limity kontextového okna alebo jednoducho na to, koľko toho dokáže udržať naraz.

Dynamic workflows mení tento princíp tým, že Claudovi dovoľuje rozdeliť veľkú úlohu na stovky menších sub-úloh a spustiť ich paralelne, teda súbežne vedľa seba. Keď sú všetky hotové, Claude výsledky overí a skombinuje do jedného výstupu. Príklad priamo od Anthropicu: Claude Code s Opus 4.8 dokáže vykonať migráciu celej kódovej základne s stovkami tisíc riadkov kódu od prvého príkazu až po finálne začlenenie zmien do repozitára, pričom existujúce testy slúžia ako mierka správnosti.

Pre bežného používateľa claude.ai táto funkcia zatiaľ nie je dostupná a priamo sa ho netýka. Je to primárne nástroj pre vývojárske tímy a firmy, ktoré Claudovi zverujú rozsiahle technické projekty a potrebujú, aby sa s nimi vysporiadal bez ľudskej asistencie pri každom kroku. Ak ale programuješ a máš Max plán, ide o funkciu, ktorú stojí za to sledovať, pretože posúva to, čo jeden model dokáže zvládnuť samostatne, o poriadny kus ďalej.

ANTHROPIC 🔥: Claude Code now supports "Dynamic Workflows", allowing Claude to complete challenging tasks end-to-end.

> Claude dynamically writes orchestration scripts that run tens to hundreds of parallel subagents in a single session, checking its work before anything reaches… https://t.co/c17ub0Ttg9 pic.twitter.com/tpmA3WWssV

— 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) May 28, 2026

Project Glasswing a Claude Mythos: čo príde ďalej

Čo je ešte zaujímavejšie ako samotný Opus 4.8, je zmienka o projekte s názvom Glasswing. Anthropic pracuje na novej triede modelov s ešte vyššou inteligenciou ako Opus, pod pracovným názvom Claude Mythos. Tieto modely sú momentálne v obmedzenej prevádzke pre vybrané organizácie pracujúce na kybernetickej bezpečnosti, pretože ich výkonnosť vyžaduje ďalšie bezpečnostné opatrenia pred širšou dostupnosťou.

Anthropic hovorí, že na týchto opatreniach aktívne pracujú a plánujú Mythos sprístupniť všetkým zákazníkom v priebehu niekoľkých týždňov. Inými slovami, Opus 4.8 je skôr medzikrokom než vrcholom toho, čo Anthropic chystá a v blízkej budúcnosti vydá.

Oplatí sa aktualizovať alebo prejsť na Opus 4.8?

Ak používaš Claude na náročnejšiu prácu, teda programovanie, spracovanie dokumentov, výskum alebo dlhé analytické rozhovory, Opus 4.8 prináša merateľné zlepšenia oproti 4.7, a to bez navýšenia ceny. Nový mód kontroly úsilia ti navyše dáva praktickú kontrolu nad tým, ako rýchlo a hlboko Claude reaguje, čo je pri dennom používaní a limitoch správ konkrétna výhoda.

Ak si skôr príležitostný používateľ a pre teba Claude slúži na bežné otázky a texty, rozdiel medzi 4.7 a 4.8 pravdepodobne výrazne nepocítiš. V každom prípade Opus 4.8 je dostupný od dnes na claude.ai aj cez API a nemusíš robiť nič špeciálne, aby si začal novú verziu používať.

Príspevok Claude Opus 4.8: Čo prináša najnovší model od Anthropic? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Ku Claude Cowork som urobil aj špeciálne 10-minútové úvodné video na mojom YouTube „Zaujaloma AI“, ktoré si môžeš pozrieť tu:

Ak namiesto videa preferuješ textové zhrnutie, pokračuj v čítaní tohto článku.

Z terminálu pre vývojárov na nástroj pre každého

Cowork vychádza z rovnakej agentickej architektúry ako Claude Code, čiže nástroj pre vývojárov, ktorý od roku 2024 ovládol terminály po celom svete. Anthropic ho v januári 2026 zabalil do desktopovej aplikácie s grafickým rozhraním, takže k jeho výkonu máš prístup bez jediného riadka kódu.

Research preview prišiel v januári 2026, na všeobecnú dostupnosť sa Cowork „povýšil“ v apríli 2026. Dnes beží Cowork na macOS aj Windows (linky na stiahnutie tu) a je dostupný pre predplatiteľov plánov Pro, Max, Team a Enterprise.

Čo to v praxi znamená? Nemusíš vedieť programovať, aby si Claudovi zadal úlohu typu „prečítaj tieto PDF zmluvy, vytiahni kľúčové podmienky a urob porovnávaciu tabuľku v Exceli“. On to urobí sám — krok za krokom, s prístupom k tvojim súborom.

5 funkcií, ktoré menia spôsob práce

1. Priamy prístup k súborom a priečinkom

Zabudni na manuálne nahrávanie. Claude Cowork pristupuje k tvojim lokálnym súborom priamo — číta, zapisuje, upravuje. Pripojíš priečinok a on pracuje s jeho obsahom ako akýkoľvek iný kolega. Hodí sa to pri analýze dokumentov, poriadkovaní archívov alebo generovaní reportov z dát, ktoré máš uložené v počítači.

2. Skills — hotové pracovné rutiny

Skills Directory obsahuje viac ako 1 000 predpripravených rutín pre bežné pracovné situácie — od organizácie súborov cez písanie e-mailov až po tvorbu týždenných reportov. Skill je v podstate pracovná inštrukcia, ktorá povie Claudovi presne ako má k danej úlohe pristúpiť. Môžeš používať existujúce, vytvárať vlastné, alebo ich kombinovať v pluginoch.

3. Pluginy — ekosystém pripravený na prácu

V januári 2026 Anthropic vydal 11 open-source pluginov pre Cowork pokrývajúcich oblasti ako predaj, financie, právo, marketing, HR, engineering a dizajn. Plugin bundluje skills, konektory a sub-agenty do jedného balíka — nainštaluješ ho jedným klikom a Claude okamžite vie, ako pracovať v danej doméne. Komunita pluginov rastie rýchlo a na GitHub nájdeš stovky ďalších od tretích strán.

4. Connectors — prepojenie s tvojimi nástrojmi

Connectors spájajú Clauda s externými aplikáciami: Microsoft 365 (Outlook, SharePoint, OneDrive), Slack, Google Drive, Notion, Jira, Linear, Canva, Figma a ďalšie. Claude tak môže čítať e-maily, vytvárať tasky, posielať správy alebo publikovať obsah — priamo z konverzácie, bez prepínania okien.

5. Computer Use — AI, ktorá ovláda tvoj počítač

Najfascinujúcejšia funkcia je zatiaľ stále v research preview pre plány Pro a Max: Claude dokáže fyzicky ovládať tvoj desktop. Pohybuje kurzorom, klika, píše a naviguje v aplikáciách presne ako by to robil človek. To otvára dvere k automatizácii čohokoľvek — aj nástrojov, ktoré nemajú API ani plugin.

Cowork vs. bežný Claude chat — kde je rozdiel

Pre koho je Cowork určený

Anthropic ho navrhol pre ľudí, ktorí denne pracujú s dokumentmi, dátami a aplikáciami — analytikov, marketérov, právnikov, finančníkov či operačné tímy. Nie pre vývojárov (tí majú Claude Code), ale pre zvyšok firmy. Práve preto je Cowork zabalený v grafickom rozhraní, kde terminál vôbec nevidíš.

Cena? Cowork je dostupný od plánu Pro za 20 $/mesiac, plná sila Computer Use a rozšírené limity sú na pláne Max (100–200 $/mesiac).

Záver: Je to ešte stále „len chatbot“?

Nie. Claude Cowork je prvý mainstream AI agent, ktorý skutočne pracuje a nie len odpovedá. Kombinuje jazykovú inteligenciu Claudových modelov s prístupom k súborom, nástrojom a počítaču. Výsledok je systém, ktorý zvládne celý pracovný proces: od zadania cez výskum, tvorbu, kontrolu až po publikovanie.

Príspevok Čo je to Claude Cowork a prečo by si ho mal použivať? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Anthropic, tvorca AI ekosystému Claude.ai, mal tento týždeň plné ruky práce. Prišlo 5 veľkých oznámení za štyri dni — od vesmírnych dohôd cez agentov v public beta až po integráciu priamo do Microsoft Office. Pozrieme sa na všetko, čo odhalili, a čo to znamená v praxi.

1. Dohoda so SpaceX

Anthropic uzavrel prekvapujúce partnerstvo so SpaceX, vďaka ktorému výrazne zvýšil dostupný výpočtový výkon vďaka mega dátovému centru muskovho impéria Colloseum 1 v Tenesse. Priamy dôsledok? Anthropic okamžite uvoľnil prísnejšie limity pre Claude Code a Claude API. Developeri, ktorí narážali na rate limits, by mali pocítiť rozdiel, pretože dostanú viac requestov a výsledky im budú doručené rýchlejšie. 

Anthropic + SpaceX: výhra pre používateľov Claude?

Anthropic včera potvrdil dohodu so SpaceX o prístupe ku Colossus 1 v Memphise. Ide o 220 000 GPU, na ktorých sa predtým trénoval xAI Grok.

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 7, 2026

Ide o ďalší krok v Anthropic stratégii budovania vlastnej compute infraštruktúry. Po predchádzajúcich dohodách s cloudovými hráčmi je SpaceX zaujímavá voľba, ktorá naznačuje, že Anthropic sa pozerá aj na alternatívne formy výpočtového výkonu. V spojitosti so SpaceX totiž nevylučuje ani spoločné budovanie dátových centier vo vesmíre. 

We’ve agreed to a partnership with @SpaceX that will substantially increase our compute capacity.

This, along with our other recent compute deals, means that we’ve been able to increase our usage limits for Claude Code and the Claude API.

— Claude (@claudeai) May 6, 2026

2. Claude Managed Agents — multi-agentová orchestrácia v public beta

Anthropic spustil Claude Managed Agents ako research preview. Outcomes, multi-agentová orchestrácia a webhooky sú teraz v public beta testovaní, čo znamená, že vývojári ich môžu začať používať s vedomím ich možného chybovania v reálnych projektoch.

Managed Agents sú v podstate riadená vrstva nad agentmi — Claude zvládne komplexnejšie úlohy rozdelené medzi viacero sub-agentov, koordinuje ich prácu a vracia výsledky cez webhooky. Pre firmy, ktoré budujú AI-powered workflows, je toto prakticky priamočiary spôsob, ako nasadiť agentné riešenia bez toho, aby museli stavať celú orchestráciu od nuly.

Live from Code with Claude: we're launching dreaming in Claude Managed Agents as a research preview.

Outcomes, multiagent orchestration, and webhooks are now in public beta. pic.twitter.com/p4DFRzFEd8

— Claude (@claudeai) May 6, 2026

Najzaujímavejšou novinkou z trojice je však Dreaming. Ide o funkciu, ktorá v čase „odpočinku“ kontroluje predošlé sessions a snaží sa v nich hľadať chyby a následne ich neopakovať pri ďalšom tasku. 

Anthropic spustil 4 novinky pre svojich AI agentov.

Top novinka: Agent teraz 'sníva'. Keď nič nerobí, prehliada si minulé úlohy a sám sa učí z chýb!

Ďalšie zaujímavosti: druhý agent overuje kvalitu výstupu, viacero agentov pracuje súčasne a po dokončení dostaneš notifikáciu. pic.twitter.com/ceeq0WIPXv

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 7, 2026

3. Motion MCP — Claude teraz vidí tvoje reklamné kreatívy

Motion, nástroj na analýzu výkonu reklám, spustil officiálny MCP konektor pre Claude. Kľúčová vec je, že každá reklama v datasete je predanalyzovaná systémom Motion, čo Claudovi umožňuje priamo vidieť vizuálny obsah kreatív a nielen textové metadáta.

Prakticky to znamená, že marketéri môžu položiť Claudovi otázku ako „Ktoré reklamy fungujú najlepšie a prečo?“ a Claude reálne vidí, s čím pracuje. Funkcia je dostupná od 4. mája 2026.

Motion's MCP is now an official connector on Claude!

Every ad in the dataset has been pre-watched by our system, so this finally gives Claude the ability to SEE your creatives.

Available today in general release. Enjoy! pic.twitter.com/UuCxhDyEZw

— Reza Khadjavi (@rezakhadjavi) May 4, 2026

4. Claude pre finančné služby 

Anthropic taktiež vydal sadu hotových agentných šablón pre finančný sektor. Konkrétne ide o budovanie pitch materiálov, valuačné analýzy, uzatváranie mesačných kníh (month-end close) a ďalšie rutinné finančné úlohy.

Šablóny sa dajú nainštalovať ako pluginy v Cowork alebo Claude Code, prípadne spustiť v produkcii ako Managed Agents pomocou Anthropic cookbookov. Cieľová skupina sú finančné tímy, ktoré chcú automatizovať opakujúce sa analytické úlohy — bez toho, aby museli vyvíjať agentov od nuly.

New for financial services: ready-to-run Claude agent templates for building pitches, conducting valuation reviews, closing the books at month-end, and more.

Install them as plugins in Cowork and Claude Code, or use our cookbooks to run them in production as Managed Agents. pic.twitter.com/Nzj4Feaaz2

— Claude (@claudeai) May 5, 2026

5. Claude v Microsoft Office — Excel, Word, PowerPoint a Outlook

Toto je pravdepodobne najviditeľnejšie oznámenie pre bežných používateľov. Claude pre Excel, Word a PowerPoint je teraz verejne dostupný — a Claude pre Outlook je v public beta.

Čo je dôležité: Claude si nesie kontext celej konverzácie pri prechode medzi aplikáciami. Ak začneš v Exceli analyzovať dáta a pokračuješ v PowerPointe pri tvorbe prezentácie, Claude vie, čo si riešil predtým. Integrácia je dostupná pre všetky platené plány Microsoft 365 s Claude.

Záver: Anthropic ide do šírky aj do hĺbky naraz

Päť oznámení za jeden týždeň nie je náhoda — Anthropic jasne akceleruje na viacerých frontoch súčasne. Viac výpočtového výkonu, agentné funkcie v beta, integrácia do kancelárskych nástrojov a vertikálne riešenia pre finančné služby. Ak plánuješ stavať na Claude alebo len chceš vedieť, kde smeruje AI v roku 2026, tento týždeň dáva jasnú odpoveď: smerom ku komplexnejším agentom a hlbšej integrácii do existujúcich nástrojov.

Príspevok Top 5 noviniek v Claude, ktoré tento týždeň oznámil Anthropic je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Ak však preferuješ video úvod do Claude AI ekosystému som spracoval na mojom Youtube:

Čo je Claude a čím sa líši od ostatných?

Claude je AI asistent od americkej spoločnosti Anthropic. Na rozdiel od mnohých konkurentov je navrhnutý s dôrazom na bezpečnosť, presnosť a prirodzenú komunikáciu. Netreba ho nastavovať ani školiť – funguje dobre od prvého promptu.

Kľúčový rozdiel oproti ChatGPT a Gemini je v tom, že Claude má desktopovú aplikáciu s funkciou Cowork – AI, ktorá nepracuje len v okne prehliadača, ale priamo s vaším počítačom. O tom viac nižšie.

Ako začať: Webová verzia vs. desktopová aplikácia

Webová verzia – claude.ai

Webová verzia je dostupná zadarmo na claude.ai. Rozhranie je čisté a intuitívne – chatové okno, história konverzácií vľavo. Ak ste zvyknutí na ChatGPT alebo Gemini, budete sa tu cítiť okamžite doma.

Pre základné použitie webová verzia postačí. Pre serióznu prácu však odporúčam desktopovú aplikáciu pre MacOS alebo Windows, ktorú si môžete stiahnúť tu.

Desktopová aplikácia – claude.com/download

Desktopová verzia je dostupná pre macOS aj Windows. Okrem klasického chatu obsahuje sekcie Cowork a Code, ktoré webová verzia nemá. Práve tu sa odohráva to najzaujímavejšie.

Modely: Opus, Sonnet alebo Haiku?

Po prihlásení si môžete vybrať z troch modelov. Každý slúži na niečo iné:

Opus 4.7 – najsilnejší a najinteligentnejší model. Ideálny na komplexné analýzy, náročné programovanie alebo spracovanie veľkého množstva dát. Je pomalší a spotrebuje viac kreditu.

Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet.

It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back.

You can hand off your hardest work with less supervision. pic.twitter.com/PtlRdpQcG5

— Claude (@claudeai) April 16, 2026

Sonnet 4.6 – predvolený model, zlatá stredná cesta. Rýchlejší ako Opus, a pritom v drvivej väčšine úloh dosahuje porovnateľnú kvalitu. Pre bežnú každodennú prácu je Sonnet viac než dostačujúci. Je predvolený aj pre bezplatných používateľov.

Haiku 4.5 – najrýchlejší a najlacnejší model. Vhodný na jednoduché úlohy, rýchle zhrnutia alebo odpovede, kde nepotrebujete hĺbku.

Tip: Ak si nie ste istí, začnite so Sonnetom. Opus si nechajte na skutočne náročné úlohy.

Adaptive Thinking – keď potrebujete hlbšiu odpoveď

Špeciálna funkcia dostupná v niektorých modeloch. Keď ju zapnete, Claude pred odpoveďou postupne prejde celý problém krok za krokom – podobne ako by to robil skúsený analytik. Odpoveď trvá dlhšie, ale býva výrazne kvalitnejšia. Odporúčam pri zložitých rozhodnutiach, analýzach alebo kódovaní.

Projects: Váš osobný AI asistent pre opakované úlohy

Projects sú jednou z najužitočnejších funkcií Clauda. Vytvoríte si samostatné prostredie pre konkrétny typ práce – s vlastnými inštrukciami a nahranými podkladmi.

Príklad: Projekt „Príspevky pre sociálne siete“ – pridáte inštrukcie v slovenčine, uploadnete vzory svojich predošlých príspevkov a Claude sa naučí váš štýl písania. Od tej chvíle stačí vložiť tému a on vygeneruje príspevok pripravený na publikáciu.

Projects fungujú podobne ako GPTs v ChatGPT alebo Gems v Gemini – rozdiel je v tom, že Claude si pamätá kontext a nahrané súbory konzistentnejšie.

Artifacts: Mini-aplikácie bez programovania

Cez funkciu Artifacts dokáže Claude vygenerovať funkčné webové nástroje priamo z textového promptu. Nepotrebujete vedieť programovať.

Stačí opísať, čo chcete – napríklad jednoduchý kvíz, kalkulačku, jazykový tréner alebo vizualizáciu dát – a Claude napíše kód a okamžite vám zobrazí funkčný výsledok. Artifact si môžete stiahnuť alebo zdieľať cez verejný link.

Connectors: Prepojte Claude so svojimi aplikáciami

Connectors umožňujú Claudovi pracovať s externými nástrojmi, ktoré každodenne používate. Medzi podporované patria napríklad Google Kalendár, Gmail, Google Drive, Slack, Canva či Gamma.

Po prepojení sa Claude stáva skutočným pracovným asistentom. Môžete sa ho napríklad opýtať „Kedy mám dnes prvý meeting?“ – a on prehľadá váš Google Kalendár a odpovie.

Dôležité: Pri každom konektore si nastavte úroveň povolení. Odporúčam začať s možnosťou „potrebuje schválenie“ – Claude vás pred každou akciou upozorní a vy potvrdíte. Hlavne pri súboroch a emailoch.

Skills: Inštrukcie, ktoré Claude použije vždy, keď treba

Skills sú balíčky inštrukcií, ktoré Claude načíta automaticky podľa kontextu úlohy. Namiesto toho, aby ste mu zakaždým vysvetľovali, ako má robiť konkrétnu vec, vytvoríte skill raz – a on ho použije vždy, keď to bude relevantné.

Hodí sa napríklad na štýl písania, formát výstupov alebo firemné pravidlá, ktoré chcete dodržiavať konzistentne.

Claude Cowork: Tu sa Claude líši od všetkých ostatných

Cowork je funkcia, ktorú ChatGPT ani Gemini zatiaľ nemajú. Claude tu nepracuje len v chatovom okne – pracuje priamo s vaším počítačom. Ku Claude Cowork som natočil aj video, ktoré si môžeš pozrieť tu. Najnovšie som k Cowork pripravil aj tento článok.

Čo konkrétne vie robiť:

• čítať súbory a zložky na vašom disku
• vytvárať, premenovávať a organizovať dokumenty
• navrhovať, čo vymazať a čo archivovať
• kombinovať dáta z rôznych zdrojov (kalendár, email, súbory) do jedného výstupu

Ako to funguje: V rozhraní Cowork vyberiete zložku, s ktorou má Claude pracovať, zadáte úlohu a on začne pracovať. Pred každou akciou odporúčam požiadať ho, aby vám najprv ukázal plán – a až po vašom schválení niečo zmenil.

Pozor: Cowork je dostupný len v desktopovej aplikácii a len pre platené plány. Je stále vo vývoji (beta), čo treba mať na pamäti.

Schedules: Claude pracuje za vás automaticky

V rámci Cowork si môžete nastaviť opakujúce sa úlohy – Claude ich bude vykonávať automaticky podľa vami zvolenej frekvencie.

Praktický príklad: Každé ráno o 8:00 Claude prehľadá váš Google Kalendár, zozbiera neprečítané emaily a uloží denný prehľad ako súbor na plochu. Vy sa ráno zobúdzate s pripravenými informáciami.

Obmedzenie: Automatické úlohy fungujú len vtedy, keď je desktopová aplikácia spustená.

Claude Code: Pre vývojárov (a nielen pre nich)

Claude Code je terminálový nástroj pre vývojárov. Pracuje priamo s kódom – vie spúšťať skripty, pracovať s Git repozitármi, testovať a debugovať. Kódovacie modely od Clauda patria dlhodobo medzi najlepšie na trhu.

Ak nie ste programátor, túto sekciu zatiaľ preskočte. Ak áno, Claude Code výrazne zrýchli váš workflow.

Ktorý plán si vybrať?

Bezplatná verzia je skvelá na začiatok. Ak však chcete Cowork, automatické úlohy a vyšší limit, platený plán sa rýchlo oplatí.

Kde začať?

1. Vytvorte si účet na claude.ai
2. Stiahnite si desktopovú aplikáciu na claude.com/download
3. Vytvorte si prvý projekt pre úlohu, ktorú robíte opakovane
4. Prepojte Claude s Google Kalendárom alebo Gmailom cez Connectors
5. Keď budete pripravení – vyskúšajte Cowork a Claude Code

Príspevok Čo je to Claude.ai? Kompletný úvod pre začiatočníkov je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.