JUST IN: Trump declares the only guardrails AI needs is a “high IQ president,” accusing AI critics of trying to slow America’s lead over China. pic.twitter.com/6nFGRRPswN

— Polymarket (@Polymarket) September 14, 2026

Telefonát, ktorý nikto nečakal

V ten istý deň, v pondelok 14. septembra, sedel šéf Nvidie Jensen Huang na paneli konferencie All-In Summit v Los Angeles, keď mu zavolal práve Trump. Huang dal telefón na hlasný odposluch a prezident pred plnou sálou zopakoval, že najšťastnejšia je z celej debaty Čína a kritici AI jej podľa neho len nahrávajú. Huang mu prikývol a povedal, že Trump „prehliadol zložitosť celej témy“. O pár minút neskôr však dodal niečo, čo s prezidentovým postojom až tak nesedí: výskumníka Jacoba Coxona nazval odvážnym a povedal, že whistlebloweri by sa mali brať vážne.

Ešte zvláštnejšia chvíľa prišla v pondelok na konferencii All-In Summit v Los Angeles. Šéfovi Nvidie Jensenovi Huangovi počas debaty na pódiu zavolal Trump a Huang ho pustil cez reproduktor pred publikum. Trump do telefónu povedal, že strašenie okolo AI je „hoax“, teda podvod. pic.twitter.com/X4mkbT8PI9

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) September 15, 2026

Kto vlastne volá po spomalení

Trump nereaguje na pár aktivistov, ale na ľudí, ktorí AI priamo stavajú. Všetko odštartoval Jacob Coxon, ktorý po troch rokoch v OpenAI a Anthropicu odišiel so slovami, že firmy hazardujú s našimi životmi. V rozhovore pre Fox News neskôr povedal, že jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI zatiaľ nie. Evan Hubinger, ktorý v Anthropicu vedie tím pre zosúladenie modelov, dokonca odhadol, že pravdepodobnosť, že AI vyhubí ľudstvo, je vyššia ako desať percent.

Šéf Anthropicu Dario Amodei potom zverejnil esej We Must Pace the Frontier, v ktorej navrhuje, aby celé odvetvie zaradilo nižšiu rýchlosť, pustilo do firiem nezávislých kontrolórov a dohodlo sa na spoločných pravidlách. Do pár hodín sa k nemu pridali Sam Altman aj Elon Musk, teda ľudia, ktorí sa inak zhodnú málokedy. Trump na to reagoval tým, že Amodei sa len „tvári ako dokonalý malý anjelik“.

Politik, ktorý vie viac ako inžinieri?

Na celej situácii je zvláštne najmä to, že prezident, ktorý nie je technik ani výskumník, verejne odmieta varovania ľudí, ktorí o týchto modeloch vedia najviac. Trump tvrdí, že vláda má nad AI firmami dosť moci a že už zastavil „AI ľudí“ pred robením zlých vecí. Zároveň však jeho administratíva predtým označila Anthropic za bezpečnostnú hrozbu len preto, že odmietol použiť svoje modely na masové sledovanie a autonómne zbrane.

Nie je to hazard?

Obava z Číny je pochopiteľná a ani Amodei netvrdí, že by Amerika mala vývoj zastaviť. Lenže keď šéfovia troch najväčších AI firiem naraz povedia, že idú príliš rýchlo, je to signál, ktorý by sa nemal odbiť jedným príspevkom na sociálnej sieti. Ak má pravdu Trump, prídeme o pár mesiacov náskoku. Ak majú pravdu odborníci, v stávke je oveľa viac. Pri takomto pomere rizika by asi bolo rozumnejšie počúvať tých, ktorí tie systémy stavajú, a nie sa spoliehať na to, že jeden politik to vie lepšie.

Zdroje

• Yahoo Finance: Nvidia CEO puts Trump on speakerphone
• Yahoo Finance: Trump dismisses calls to slow AI development
• Polymarket na X

Príspevok Trump odmieta spomaliť AI: Nebezpečná AI je hoax, stačí múdry prezident je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Tento vývoj pritom súvisi najmä s čoraz častejšími varovaniami, že vývoj AI ide nebezpečne rýchlo a že nás umelá inteligencia má šancu vyhubiť. Výrazne tomu prispel najmä tweet bývalého zamestnanca OpenAI a Anthropic Jacoba Coxona, ktorý sa stal virálny aj vďaka tomu, že vážne riziká AI následne priznali aj ďalší vývojári. 

We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so.

Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our…

— Dario Amodei (@DarioAmodei) September 12, 2026

Čo Amodeiho vystrašilo

Dôvody sú dva. Prvým je rekurzívne sebazlepšovanie, teda stav, keď AI vo veľkom stavia ďalšiu generáciu AI, a podľa Amodeiho sa to naprieč odvetvím deje zhruba od tohtoročného leta. Písali sme o tom v článku Keď AI začne budovať samu seba.

Druhým dôvodom je incident, pri ktorom roj agentov od OpenAI a Hugging Face začal útočiť na ciele, ktoré mu nikto nezadal, a potom sa pokúsil zhackovať aj systém, ktorý mal hodnotiť jeho vlastný výkon. Škody boli minimálne, no schopnejší roj by podľa neho dokázal ovládnuť veľkú časť internetu a narobiť škody za stovky miliárd dolárov. Podobné veci sa stali aj v iných firmách vrátane Anthropicu, čo potvrdzuje jeho vlastná správa o bezpečnostných incidentoch.

Krok 1: Kontrolóri s prístupom ako zamestnanci

K prvému kroku sa Anthropic zaväzuje jednostranne, teda bez ohľadu na to, či sa pridá konkurencia. Nezávislí hodnotitelia z tretej strany dostanú trvalý prístup na úrovni zamestnanca, čiže vlastné stoly, karty, notebooky a rovnaké oprávnenia, aké majú interné rizikové tímy. Budú overovať, či firma dodržiava vlastné bezpečnostné pravidlá, sledovať incidenty a hodnotiť zosúladenie modelov priamo počas tréningu, pričom svoje zistenia môžu zverejniť bez zásahu firmy.

Krok 2: Spoločné pravidlá pre firmy v demokraciách

Druhý krok je dohoda medzi samotnými firmami. Amodei navrhuje spoločné bezpečnostné štandardy a takzvané checkpointy, teda body, za ktoré model nesmie ísť, kým niekto nepotvrdí, že je dostatočne zosúladený.

Tempo by sa dalo strážiť aj obmedzením surovín, napríklad výpočtového výkonu alebo toho, koľko AI smie firma použiť na vývoj ďalšej AI. Aby sa taká dohoda nedala označiť za kartel, potrebuje asistenciu vlády.

Krok 3: Dohoda so zvyškom sveta

Najťažšia je tretia časť, pretože sa týka Číny. Amodei dohodu rozdeľuje na štyri úrovne, od zákazu najnebezpečnejších spôsobov použitia, cez povinné testovanie modelov pred vypustením a rýchlostné limity na rekurzívne sebazlepšovanie, až po úplnú pauzu vo vývoji.

Vyššie úrovne podľa neho v dohľadnom čase nevzniknú, tie nižšie však považuje za úplne reálne.

Kým taká dohoda nie je, trvá na tom, aby si demokracie udržali čo najväčší náskok pred autoritárskymi režimami, teda cez kontrolu vývozu čipov do Číny a ochranu váh modelov pred krádežou. Znie to protirečivo, no jeho logika je, že práve náskok dáva demokraciám páku niečo od Číny vyjednať. Podobný nápad sa už raz objavil na pôde G7.

Altman súhlasil, Musk odpovedal tromi slovami

Sam Altman napísal, že s Amodeim súhlasí a že OpenAI túto tému intenzívne rieši už niekoľko týždňov. Nezávislých hodnotiteľov s prístupom na úrovni zamestnanca označil za dobrý nápad a sľúbil, že OpenAI urobí to isté.

I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks.

Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon. https://t.co/1YhhIybZX7

— Sam Altman (@sama) September 12, 2026

O dva dni to rozviedol do dlhšieho vlákna, kde zdôraznil, že pacing neznamená stop, ale pomalšie tempo, než aké by bolo technicky možné. Popísal aj konkrétnu zmenu, ktorú OpenAI už zaviedla: pred veľkými tréningovými behmi si firma dopredu spisuje takzvaný safety case, teda vopred zdôvodnenú obhajobu, prečo je daný beh bezpečný. Podľa Altmana netreba čakať na zákon, firmy môžu začať samy, a vláda bude potrebná hlavne pri medzinárodnej koordinácii. OpenAI pritom už raz pozastavil tréning najsilnejších modelov.

Elon Musk sa dlho nezdržiaval. Pod Amodeiho tweet napísal len tri slová: Dario má pravdu.

Dario is right https://t.co/EwKgqQGaUo

— Elon Musk (@elonmusk) September 12, 2026

Čo to znamená v praxi

Zhoda troch najhlasnejších mien v odvetví je nezvyčajná a sama o sebe je signálom, že sa niečo mení. Zatiaľ sú to však slová, jediný konkrétny záväzok na stole je ten od Anthropicu.

Sledovať sa oplatí, či OpenAI naozaj zverejní mená hodnotiteľov a aký prístup im dá. Téme rizík sa venujeme priebežne, napríklad v rozhovore Jacoba Coxona pre Fox News alebo pri jeho odchode z Anthropicu.

Zdroje

• Dario Amodei: We Must Pace the Frontier
• @DarioAmodei na X
• @sama na X
• @sama, vlákno o pacingu
• @elonmusk na X

Príspevok Dario Amodei chce spomaliť AI. Altman aj Musk mu dali za pravdu je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Kto je Jacob Coxon

Má 27 rokov a posledné tri roky robil výskum predtrénovania modelov, najprv v OpenAI a potom v Anthropicu. Predtrénovanie je fáza, v ktorej sa model učí z obrovského množstva dát, takže Coxon videl vznik veľkých modelov naozaj zblízka. Svoj odchod oznámil na X slovami: „Ani jedna z firiem sa nespráva zodpovedne. Ženú sa rovno k superinteligencii, ktorá sa zlepšuje sama, a hazardujú s našimi životmi.“

Jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI nie

Najcitovanejšia veta z rozhovoru porovnáva AI s jadrovými zbraňami: „Vieme, ako kontrolovať jadrové zbrane. Zatiaľ nevieme, ako kontrolovať AI.“

"We know how to control nuclear weapons… We don't yet know how to control AI."

Former Anthropic researcher Jacob Coxon, who recently left the company, is sounding the alarm on artificial intelligence, calling it "possibly the most dangerous technology that humanity has ever… pic.twitter.com/f03Fq2YIYv

— Fox News (@FoxNews) September 9, 2026

Coxon išiel ešte ďalej a povedal, že ide o „možno najnebezpečnejšiu technológiu, akú ľudstvo kedy vytvorilo“. A dodal: „Je to v podstate ako zo sci-fi.“

Problém nie je neriešiteľný, len ideme príliš rýchlo

Zaujímavé je, že Coxon netvrdí, že bezpečná AI je nemožná. Problém podľa neho spočíva v rýchlosti: „Nie je to tak, že by sme to považovali za niečo nemožné. Len sa ženieme tak rýchlo, že nemáme čas vyriešiť to poriadne. Nie sme opatrní, a pritom opatrní chcú byť všetci.“

Kľúčové je takzvané rekurzívne sebazlepšovanie, teda moment, keď AI začne sama vylepšovať svoje ďalšie verzie. Ako blízko k tomu sme, sme rozoberali v článku Keď AI začne budovať samu seba. Coxon to vidí takto: „Rekurzívne sebazlepšovanie, teda to, že si AI robí samu seba múdrejšou, môže prísť už budúci rok. Niektorí ľudia dokonca hovoria o šiestich mesiacoch.“

Ľudia z odvetvia prosia o reguláciu

Neobvyklé je, že za reguláciu sa podľa neho stavajú aj ľudia priamo z AI firiem: „Ľudia doslova prosia o reguláciu. Je to len otázka toho, či niekto na medzinárodnej úrovni zasiahne a zabezpečí, že sa nevyženieme až k vlastnému vyhynutiu. Ten problém je úplne riešiteľný.“

Na námietku, že varovania pred koncom sveta sú len marketing AI firiem, odpovedal jasne: „Nie je to len marketingový trik. Títo ľudia to myslia smrteľne vážne, keď hovoria, že ich odvetvie treba regulovať čo najskôr.“

Riešenie vidí v medzinárodnej spolupráci, podobne ako pri návrhu medzinárodnej aliancie pre kontrolu AI, o ktorom sa hovorilo na G7: „Nemáme inú možnosť než spolupracovať medzinárodne, pretože preteky v zbrojení by boli katastrofálne tak, ako žiadna iná ľudská činnosť v minulosti.“

🎥WATCH: Former Anthropic researcher Jacob Coxon sounds the alarm on AI saying: “We know how to control nuclear weapons.. We don’t yet know how to control ai.”

Coxon calls it “possibly the most dangerous technology that humanity has ever created.”

He says he spent three years… pic.twitter.com/HB91hPjv7g

— Coin Bureau (@coinbureau) September 10, 2026

Je ešte nádej?

Baier sa ho na záver opýtal, či vidí nejakú nádej. Coxon neváhal: „Určite. Myslím si, že ak to naozaj skúsime, namiesto toho, aby sme sa podvolili predstave, že tieto preteky sú nevyhnutné, alebo pyšnému hazardu, dokážeme to vyriešiť. Ten problém nie je neriešiteľný.“

Čo si z toho zobrať

Coxon nie je prvý človek z AI laboratórií, ktorý varuje pred rizikami, jeho vystúpenie však zaujalo tým, že len nestraší. Tvrdí, že bezpečnú AI postaviť vieme, len musíme spomaliť a dohodnúť sa na spoločných pravidlách. Že nejde len o teóriu, ukazuje aj správa Anthropicu o bezpečnostných incidentoch, v ktorej sa Claude počas testov dostal na reálny internet. Či vlády a firmy na takéto hlasy zareagujú, ukážu najbližšie mesiace.

Zdroje

• Fox News: Researcher who departed AI role over fears of racing into extinction says people are ‚begging‘ for regulation
• Fox News na X: rozhovor s Jacobom Coxonom (video)
• Coin Bureau na X
• The Horn News: prepis citátov z rozhovoru

Príspevok Jacob Coxon vo Fox News: „Jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI zatiaľ nie“ je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Nová Siri už nie je len hlasový ovládač

Siri po novom rozumie osobnému kontextu, čo znamená, že vie prehľadať vaše správy, maily aj fotky a odpovedať na otázku typu „kedy mi kamarát posielal tú adresu reštaurácie“. Zároveň vidí, čo máte práve na obrazovke, dokáže si dohľadať aktuálne informácie na webe a spustiť akcie naprieč viacerými aplikáciami bez toho, aby ste sa ich museli dotknúť.

Pribudla aj samostatná aplikácia Siri s históriou konverzácií, ktorá sa medzi zariadeniami synchronizuje cez iCloud, takže rozhovor začatý na telefóne dokončíte na Macu. Na pozadí beží kombinácia modelov priamo v zariadení a šifrovaného Private Cloud Compute, pričom Apple si na časť výpočtov prenajíma aj modely Google Gemini, za ktoré podľa dostupných informácií platí zhruba miliardu dolárov ročne. Doplnili sa expresívne hlasy s nastaviteľným tempom reči a výrazne lepšie diktovanie, ktoré si samo dopĺňa interpunkciu.

New Apple Intelligence powered Siri:

> customize voices
> fast speech-to-text dictation
> autonomous on-device monitoring (calendars, websites, purchases)
> powerful photo editing (upgraded cleanup and perspective tools) pic.twitter.com/PMkgzZOPwO

— Bearly AI (@bearlyai) September 9, 2026

Siri Recap a Live Rewind: hodinky, ktoré počúvajú okolie

Najviac diskutovanou novinkou sú funkcie Audio Intelligence na hodinkách Apple Watch Series 12 a Ultra 4. Siri Recap priebežne počúva dianie okolo vás a na konci dňa z neho vytvorí zhrnutie a kľúčové body, zatiaľ čo Live Rewind vám po dvojitom stlačení Digital Crown vráti posledných pätnásť sekúnd rozhovoru v podobe textu. Apple zdôrazňuje, že sa nevytvárajú ani neukladajú žiadne zvukové nahrávky, surový zvuk sa spracuje v izolovanej časti čipu a hneď potom sa maže, celé je to dobrovoľné a vypnete to jedným ťuknutím v ovládacom centre.

Siri recap uses ambient listening to take high-level notes on what's going on around you. It remembers key moments from conversations and then gives you a recap at the end of the day. You can enable it or disable it, or set up a schedule. On-device, no recordings made, end-to-end… pic.twitter.com/ZqlJqfQ52W

— MacRumorsLive (@macrumorslive) September 9, 2026

Kedy to príde a v akých jazykoch

Siri AI sa spúšťa 14. septembra spolu s iOS 27, ale zatiaľ len ako beta verzia a výlučne v angličtine, čo je na systém, ktorý denne spracuje 2,5 miliardy požiadaviek, dosť opatrný štart. V októbri sa má pridať francúzština, japončina, kórejčina, portugalčina a španielčina, ďalšie jazyky Apple sľúbil bez konkrétneho termínu. Niektoré funkcie budú mať v bete denné limity, pretože bežia na výkonných serverových modeloch, a väčší prístup dostanú ľudia s predplatným iCloud+.

Siri AI will be available in beta this month in these languages #AppleEvent pic.twitter.com/SdA5fdc3q6

— Apple Hub (@theapplehub) September 9, 2026

Slovenčina a čeština: zatiaľ zlá správa

Ani jeden z našich jazykov na zozname nie je, a to ani v septembrovej vlne, ani v tej októbrovej. Apple Intelligence ako celok podporuje šestnásť jazykových variantov, medzi nimi angličtinu, nemčinu, francúzštinu, taliančinu, španielčinu či turečtinu, slovenčina ani čeština tam však nefigurujú a Apple sa k nim opäť nevyjadril. Kto chce novinky vyskúšať, musí si prepnúť systém aj Siri do angličtiny, čo funguje, no znamená to celý telefón v cudzom jazyku.

Európska únia zostáva bez Siri AI na iPhone

Počas keynote sa objavila poznámka pod čiarou, ktorá je pre nás podstatnejšia než celá prezentácia: Siri AI nebude dostupná v Európskej únii ani v Číne. Apple to zdôvodňuje nariadením o digitálnych trhoch, teda DMA, ktoré by podľa neho vyžadovalo sprístupniť súkromné dáta používateľov ľubovoľnému hlasovému asistentovi tretej strany, a tvrdí, že regulátori odmietli všetky navrhnuté riešenia.

Európski používatelia tak dostanú Siri AI len na macOS 27 a visionOS 27, na iPhone, iPade ani na hodinkách ju zatiaľ neuvidia a Apple k tomu nedal žiadny termín. Podobné obmedzenie sme videli aj pri iných funkciách a spor Applu s reguláciou sa tak skoro neskončí.

Ak máte iPhone a čakali ste, že si konečne pohovoríte s inteligentnou Siri po slovensky, tento rok to nebude. Ak vás asistent zaujíma naozaj, siahnite po Gemini alebo ChatGPT, ktoré u nás fungujú bez obmedzení. Zaujímavejšie než samotná Siri je totiž to, že Apple normalizuje zariadenia, ktoré nás počúvajú neustále, a to je téma, ktorá nás bude sprevádzať ešte roky.

Zdroje

• 9to5Mac: Siri AI launches in English this month
• MacRumors: Audio Intelligence na Apple Watch
• Apple Newsroom: Due to DMA, Siri AI delayed in EU
• Apple Newsroom: Apple introduces Siri AI
• TechCrunch: Apple Watch recaps your chats
• MacRumorsLive na X

Príspevok Nová Siri je tu: Čo dokáže a kedy príde slovenčina? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Introducing Muse, your personal AI agent from Meta that gets things done across every part of life.

Download the Muse app and get started: https://t.co/KBjYWfshGo pic.twitter.com/1exp56xj93

— Muse (@Muse) September 8, 2026

Čo Muse dokáže

Muse vie posielať e-maily, rezervovať letenky a hotely, vypĺňať formuláre a cez pripojené platby aj nakupovať. Napojíš ho na e-mail, kalendár, Instagram, smart home či hudobné služby, a keď si napríklad uložíš recept na Instagrame, vie z neho spraviť nákupný zoznam. Pracuje ďalej aj potom, čo aplikáciu zavrieš, a keď má spraviť niečo citlivé, vypýta si od teba potvrdenie. Komunikuješ s ním presne tak, ako píšeš človeku — priamo v aplikácii Muse alebo cez WhatsApp.

V čom Muse vyniká

Pod kapotou beží model Muse Spark, ktorý Meta označuje za svoj zatiaľ najschopnejší model postavený priamo na agentickú prácu. Ešte zaujímavejšia je ale infraštruktúra okolo neho. Každý používateľ dostane vlastný virtuálny počítač (Muse Secure VM), kde býva agent aj jeho dáta, oddelene od reklamných systémov Mety. Nad tým dohliada samostatný agent Sentinel, ktorý schvaľuje požiadavky na internet a rozlišuje medzi tým, či ide len o čítanie, alebo o zápis. Heslá sú šifrované a Muse do nich podľa Mety nevidí. Do konca roka má pribudnúť Muse Confidential VM s koncovým šifrovaním, kde do tvojej práce nevidí ani samotná Meta.

Reklamy v Muse nie sú. Základná verzia je zadarmo, plán Power stojí 20 dolárov mesačne a Maximum 100 dolárov mesačne.

1/ today we're rolling out Muse, our new personal ai assistant. Muse is always-on, wicked fast, can use a browser, connect to your apps, and is designed to be secure.

try it now: https://t.co/n7swQh9v6C. pic.twitter.com/Yb783uwpJ5

— Alexandr Wang (@alexandr_wang) September 8, 2026

Ako obstojí proti konkurencii

Muse neprichádza do prázdneho priestoru. Podobným smerom idú aj Google s Gemini Spark a Anthropic s nástrojom Claude Cowork. Meta má oproti nim jednu veľkú výhodu, a tou je distribúcia: agent beží aj vo WhatsApp, ktorý má na telefóne prakticky každý, takže odpadá potreba učiť ľudí novú aplikáciu. Nevýhodou je dôvera. Agent, ktorý má prístup k tvojej pošte, kalendáru a platobnej karte, musí byť dôveryhodný, a Meta má za sebou roky pokút a káuz okolo súkromia. Práve preto tlačí tak silno na bezpečnostnú architektúru. Bez nej by jej ľudia kľúče od svojho digitálneho života nedali.

Moja skúsenosť s registráciou

Skúšal som sa zaregistrovať a vyzeralo to takto: zadáš e-mail, príde ti overovací kód, prihlásiš sa — a skončíš na waitliste. Testovať zatiaľ neviem. Nie je to chyba ani niečo, čo by som spravil zle. Meta spustila Muse oficiálne len v USA, a to na iOS, Androide a na webe muse.ai. O Európe zatiaľ nepovedala nič, takže čakačka je jednoducho dôsledok regionálneho obmedzenia. V Amerike medzitým aplikácia bežne funguje a vyšplhala sa až na tretie miesto v App Store.

Ak si to chceš skúsiť aj ty, počítaj s tým istým — zaregistruješ sa a budeš čakať. Meta má s Európou svoju históriu, samotná Meta AI sem prišla s poriadnym oneskorením kvôli regulácii, takže rovnaký scenár sa dá čakať aj tu.

Oplatí sa to sledovať?

Určite áno. Muse je zatiaľ najkomplexnejší pokus veľkej firmy dostať AI agenta do bežného života obyčajných ľudí, nielen do rúk technických nadšencov. Ak sa Mete podarí presvedčiť ľudí, že jej môžu zveriť poštu aj peňaženku, zmení to spôsob, akým s telefónom pracujeme. Zatiaľ nám v Európe ostáva sledovať, čo hlásia americkí používatelia — a čakať na svoj rad.

Príspevok Muse od Meta: Osobný AI agent, ktorý za teba vybaví aj nákup je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Announcing a solution to the Navier-Stokes problem, one of the seven Millenium Prize problem.

Represents a major milestone for both AI and mathematics, as well as pointing to an upcoming renaissance in scientific discovery.

Hoping that the knowledge created by this model can… https://t.co/nmn3KqIKW6

— Greg Brockman (@gdb) September 8, 2026

O čo v tom probléme ide

Navier-Stokesove rovnice popisujú, ako sa pohybuje tekutina, teda voda v potrubí, vzduch okolo krídla lietadla alebo prúdenie v oceáne. Používame ich pri predpovedi počasia aj pri návrhu áut, no nikto doteraz nedokázal, či tieto rovnice vždy dávajú rozumnú odpoveď. Otázka znela jednoducho: môže sa stať, že matematický popis prúdenia sa zrazu pokazí a rýchlosť v jednom bode narastie do nekonečna?

Čo AI dokázala

Odpoveď je áno, môže. Model našiel prípad, v ktorom sa vír, teda krútiaci sa zvitok tekutiny, špirálovito sťahuje dovnútra a naťahuje sa ako špageta, až v konečnom čase vznikne bod s nekonečnou rýchlosťou, hoci celková energia zostane konečná. Prakticky vás to pri kohútiku trápiť nemusí, skutočné tekutiny sú tvorené molekulami a takto sa nesprávajú. Význam je iný: konečne vieme, kde má náš matematický popis sveta hranice.

Prečo je to míľnik pre AI

Dôkaz nevznikol jedným promptom. Agenti si medzi sebou vymenili 2,7 milióna správ, spotrebovali približne 130 miliárd tokenov a náklady OpenAI odhaduje na niekoľko miliónov dolárov. Model za tým je podľa firmy výrazne silnejší ako GPT-6 Astra a stále sa trénuje. Podstatné je, že výsledok prešiel formálnym overením v jazyku Lean, čo je systém kontrolujúci každý krok dôkazu strojovo. Nejde teda o tvrdenie modelu, ktorému treba veriť, ale o dôkaz, ktorý sa dá overiť.

Spoluzakladateľ OpenAI Greg Brockman hovorí o nastupujúcej renesancii vedeckého objavovania. To sedí do debaty, ktorú v poslednom čase vedú Jensen Huang aj Demis Hassabis, teda či sa AI už posunula od pomocníka k samostatnému bádateľovi.

Holy cow, its official! OpenAI says its AI has solved the Navier–Stokes Millennium Prize Problem, a mathematical question unresolved for roughly 90 years.

An internal model, described as significantly more capable than GPT-6 Astra, powered a group of around 10,000 concurrent… https://t.co/1ER4smn1Ao pic.twitter.com/2OtlhDthz1

— Chubby♨️ (@kimmonismus) September 8, 2026

Kde treba byť opatrný

AI nestavala na zelenej lúke. Kľúčové techniky vyvinuli matematici Diego Córdoba a Luis Martínez-Zoroa, a Charles Fefferman z Princetonu k tomu povedal, že hrdinami príbehu sú práve oni. Zároveň prebieha spor o prvenstvo. Tristan Buckmaster z New York University pracoval na podobnom výsledku a tvrdí, že informácie o jeho postupe sa dostali k OpenAI. Časť vygenerovaných dôkazov navyše sám označil za balast. OpenAI uviedol, že o cenu milión dolárov sa uchádzať nebude.

Čo si z toho odniesť

Ide o prvý prípad, keď AI systém posunul hranicu v probléme tejto váhy a výsledok je strojovo overiteľný. Zároveň to nebola AI proti ľuďom, ale nadstavba nad prácou ľudských matematikov, zaplatená miliónmi dolárov za výpočtový výkon. Ak sa tento model po dotrénovaní dostane von, čaká nás rok, v ktorom sa bude pojem vedecký objav prepisovať. Sledujte aj to, ako sa vyvinie spor okolo prvenstva, lebo ten napovie viac o pravidlách hry než samotný dôkaz. Kontext ďalšieho vývoja nájdete aj v článku o tom, prečo OpenAI pozastavil tréning najsilnejších modelov.

OpenAI pribrzdil sám seba! Pozastavil tréning najsilnejších modelov

Zdroje

• OpenAI: On the Navier-Stokes Millennium Prize Problem
• Oznámenie OpenAI na X
• Quanta Magazine
• TechCrunch: spor o prvenstvo

Príspevok AI vyriešila Navier-Stokesov problém: čo to naozaj znamená? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.

— Jacob Coxon (@hilbertspaess) September 9, 2026

Kto je Jacob Coxon

Coxon strávil posledné tri roky výskumom takzvaného pretrainingu, teda tej najdrahšej a technicky najnáročnejšej fázy, v ktorej sa model učí z obrovského množstva dát. Robil to najprv v OpenAI a potom v Anthropicu, takže videl zvnútra obe firmy, ktoré dnes udávajú tempo celému odvetviu. Nejde teda o externého kritika ani o marketingového manažéra, ale o človeka, ktorý tie modely priamo staval.

Čo presne napísal

Medzi oboma firmami Coxon rozlišuje. V OpenAI podľa neho veľká časť ľudí ešte celkom nepochopila, o čo v tejto hre ide. V Anthropicu to podľa neho chápu veľmi dobre, ale pokračujú aj tak, lebo si hovoria, že keby spomalili, predbehne ich niekto menej opatrný.

Práve túto úvahu označuje za namyslený hazard, keďže o riziku pre celé ľudstvo sa takto rozhoduje v zasadačkách niekoľkých súkromných firiem. Ako varovný signál pripomenul incident, pri ktorom sa agenti od OpenAI sami dostali do cudzej infraštruktúry, teda presne ten typ správania, ktorý nikto vopred nenaplánoval.

Bezpečnostný incident v AI: Modely OpenAI sa samy prehackovali na cudzie servery

Odpoveď, ktorú nikto nečakal

Najsilnejšia reakcia neprišla od kritikov zvonku, ale priamo z Anthropicu. Evan Hubinger, ktorý vo firme vedie tím pre zosúladenie modelov s ľudskými zámermi, verejne napísal, že on aj jeho kolegovia naozaj veria v možnosť, že umelá inteligencia zabije všetkých ľudí, a svoju osobnú pravdepodobnosť odhaduje na viac než desať percent v priebehu najbližšej dekády.

Súčasný zamestnanec teda v podstate potvrdil to, kvôli čomu jeho kolega z firmy odišiel. Zároveň dodal, že dnešné modely podľa neho ešte nebezpečné nie sú, obáva sa až systémov, ktoré si začnú vylepšovať samé seba, čo je téma, ktorú firmy priznávajú aj vo svojich bezpečnostných správach.

Čo si z toho odniesť

Coxon nevolá po zákaze umelej inteligencie, žiada niečo iné. Chce, aby sa firmy dohodli na spoločnom tempe, aby existovala možnosť dočasne zastaviť zvyšovanie schopností modelov, a aby výskumníci prestali mlčať.

Podobným smerom sa už chvíľu posúva aj politika, keď sa rokuje o medzinárodnej aliancii pre kontrolu AI, a dokonca aj samotné firmy občas zabrzdia, ako keď OpenAI pozastavil tréning svojich najsilnejších modelov.

Pre bežného človeka je z toho hlavne jedno posolstvo. Ľudia, ktorí týmto technológiám rozumejú najlepšie, sa o ne otvorene boja, a to je informácia, ktorú stojí za to počuť skôr, než ju prekryje ďalšia vlna nadšených oznámení o príchode AGI.

Zdroje

• Jacob Coxon na sieti X
• OfficeChai: Anthropic Researcher Jacob Coxon Quits
• Free Press Journal: It Could Kill Us All By The End Of The Decade
• Yahoo News: Anthropic Alignment Lead Warns

Príspevok AI expert odišiel z Anthropic: Hazardujeme s našimi životmi je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Meet GPT-Image-2.5 Flare and Sunburst.

Introducing new image models in the API, with sharper detail, stronger style adherence, and more control over edits. pic.twitter.com/dirY4ANhpr

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) September 8, 2026

Obrázky vznikajú až o polovicu rýchlejšie

Najviditeľnejšia zmena je rýchlosť. OpenAI tvrdí, že čakanie na hotový obrázok sa oproti verzii Images 2.0 skrátilo až o 50 percent. V praxi to znamená, že si môžete dovoliť skúšať viac variantov, lebo každý pokus stojí menej času. Zlepšila sa aj samotná kvalita, obrázky majú prirodzenejšie svetlo a bohatšie textúry, takže menej pripomínajú typický AI výtvor.

Sketch: nakreslite, čo máte v hlave

Nová funkcia Sketch rieši starý problém, keď sa vám niečo ťažko opisuje slovami. Napíšete do chatu @Sketch, otvorí sa vám plocha na kreslenie a priamo v ChatGPT načrtnete rozloženie scény alebo tvar objektu. Model si tú čmáranicu vezme ako predlohu a dokreslí zvyšok. Nemusíte vedieť kresliť, stačí hrubá kostra.

Šablóny a komentáre priamo v obrázku

Pribudli šablóny pre bežné formáty, napríklad plagáty alebo potlač na tričká, takže nemusíte vymýšľať rozloženie od nuly.

Užitočná je aj možnosť pridávať komentáre priamo do hotového obrázka. Kliknete na miesto, ktoré vám prekáža, napíšete poznámku a model prerobí len tú časť, namiesto toho aby generoval celý obrázok odznova.

ChatGPT Images 2.5—faster, sharper, smarter, with better tools for creating whatever you can dream of.

– Faster image generation to keep your ideas flowing

– Improved fidelity for more natural, recognizable images

– Consistent details across multiple edits

– Comment-based… pic.twitter.com/SjHITKJUSV

— OpenAI (@OpenAI) September 8, 2026

Úpravy, pri ktorých sa nestratí tvár

Doteraz platilo, že po pár úpravách za sebou vám postava na obrázku prestala pripomínať samu seba. Images 2.5 si podľa OpenAI oveľa lepšie drží podobu ľudí a predmetov z vašich referenčných fotiek a spoľahlivejšie plní inštrukcie aj cez viacero úprav po sebe.

Práve to je vec, ktorá rozhoduje o tom, či sa model dá reálne použiť na prácu, alebo len na hranie.

Pre vývojárov: Flare a Sunburst

Do API pribudli dva modely. GPT-Image-2.5 Flare je predvolená voľba pre bežnú tvorbu vo veľkom objeme a je práve on ten rýchlejší. GPT-Image-2.5 Sunburst je drahšia trieda pre produkčné nasadenie, kde potrebujete presnejšiu kontrolu nad úpravami.

Cena je u oboch rovnaká, 5 dolárov za milión textových vstupných tokenov, 8 dolárov za milión obrazových vstupných a 30 dolárov za milión výstupných.

Oplatí sa to skúsiť?

Ak ste ChatGPT na obrázky doteraz odpísali, toto je dobrý moment dať mu druhú šancu. Kombinácia rýchlosti, kreslenia predlohy a komentárov v obrázku posúva tvorbu bližšie k normálnej práci s grafikou. Každý vygenerovaný obrázok pritom nesie metadáta C2PA a neviditeľný vodoznak, takže sa dá overiť, že vznikol pomocou AI.

Ďalšie novinky od OpenAI nájdete v článkoch o modeli GPT-6 Astra, o novinkách v ChatGPT, o appke ChatGPT Work a o novom hlasovom modeli. Ku konkurencii v generovaní obrazu sa vraciame v texte o Imagine 2.0 od xAI a o Gemini Omni 1.1 Flash.

Zdroje

• OpenAI: Introducing ChatGPT Images 2.5
• OpenAI Developers na X
• OpenAI API: GPT-Image-2.5 Flare

Príspevok GPT-Image-2.5: OpenAI vylepšila AI obrázky v ChatGPT! je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

GPT-6 Astra, trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years.

AGI has arrived. Congratulations @OpenAI team.

400K GPUs coming online next.

— Jensen Huang (@JensenHuang) September 6, 2026

Čo je vlastne AGI

AGI je skratka pre všeobecnú umelú inteligenciu a v praxi ide o softvér, ktorý zvládne väčšinu rozmýšľacej práce, akú dnes robí človek. Nie jednu úlohu, ale takmer celú škálu, od právnej analýzy cez písanie kódu až po vedecký výskum. OpenAI to definuje ako vysoko samostatné systémy, ktoré prekonajú človeka vo väčšine ekonomicky hodnotnej práce.

Problém je, že neexistuje test, po ktorého zvládnutí by sa dalo povedať, že tu AGI je. Preto sa odborníci dodnes nezhodnú, či sme na prahu, alebo ešte roky pred ním. Sam Altman sám nedávno povedal, že AGI je veľmi zle definovaný a v podstate marketingový pojem.

Astra a čo o nej tvrdí OpenAI

OpenAI predstavila Astru minulý štvrtok a označila ju za najschopnejší model na svete. Podľa firmy zvláda náročné profesionálne úlohy rýchlejšie a presnejšie než čokoľvek predtým. Trénovali ju na približne stotisíc čipoch Nvidia Blackwell.

Prezident OpenAI Greg Brockman bol o niečo opatrnejší než Huang, ale nie o veľa. Povedal, že sme vstúpili do éry AGI a že podľa neho osobne už sme tam. Samotná firma však oficiálne nevyhlásila, že AGI dosiahla.

GPT-6 Astra od OpenAI: model, ktorý ovláda váš počítač, a spor o éru AGI

Prečo brať Huangove slová s rezervou

Tu je dôležitý detail, ktorý sa v nadšených titulkoch stráca. Jensen Huang je jediný, kto to takto priamo pomenoval, a zároveň je to človek, ktorý na tom viere zarába. Nvidia predáva čipy, na ktorých sa tieto modely trénujú, a každé vyhlásenie o príchode AGI podporuje ďalšie objednávky. Navyše sa objavili správy, že OpenAI napriek ohlásenému partnerstvu nakupuje od Nvidie menej čipov, než sa čakalo.

To neznamená, že Astra nie je pôsobivá. Znamená to len, že veta o príchode AGI je zatiaľ názor jedného zainteresovaného človeka, nie potvrdený fakt.

Čo z toho vyplýva pre bežného človeka

V praxi sa zajtra nezmení nič dramatické. Zmení sa to postupne, tak ako sa mení schopnosť modelov robiť čoraz väčšie kusy práce naraz. Otázka teda neznie, či AGI dorazila v nedeľu večer, ale skôr aká časť vašej práce sa dá už dnes zveriť stroju a čo s tým urobíte.

Podobnú diskusiu sme rozoberali aj v článku o rámci Demisa Hassabisa pre AGI.

Ak ťa téma umelej inteligencie zaujíma a chceš mať prehľad o novinkách skôr než ostatní, prihlás sa na náš newsletter Zaujalo ma AI. Každý týždeň v ňom dostaneš to najdôležitejšie zo sveta AI, zrozumiteľne po slovensky a bez zbytočného balastu.

Príspevok Jensen Huang vyhlásil, že AGI je tu. Čo tým vlastne myslel? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Astra ovláda počítač namiesto vás

Hlavná novinka podľa OpenAI nie je v tom, že model Astra lepšie píše texty, ale v tom, že sedí za vaším počítačom a robí prácu za vás. Klikaním, písaním do formulárov, prehliadaním webu, tvorbou tabuliek a prezentácií, teda tým, čo bežne robíte myšou a klávesnicou. OpenAI to zhrnul jednou vetou, ktorú stojí za to vidieť priamo od zdroja.

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast. pic.twitter.com/gDd0IsewJw

— OpenAI (@OpenAI) September 3, 2026

Benchmarky po ľudsky a čo tie čísla znamenajú

Pozrime sa najprv na benchmarky, ktoré si vypýtali najväčšiu pozornosť. Všetky sa pokúsim vysvetliť čo najjednoduchšie. 

ARC-AGI-3 (99,9%) je test, kde model hodia do neznámej hry, nepovedia mu pravidlá a sledujú, ako rýchlo sa ich sám naučí. Nedá sa nabifľovať, lebo prostredia sú vždy nové, a práve preto je považovaný za najbližší test k skutočnej inteligencii. Podľa Grega Kamradta z ARC Prize Foundation Astra prekonala ľudský benchmark efektivity na 96% úrovní a dosiahla úroveň človeka.

Benchmarky ExploitGym (42,4%) a ExploitBench (100%) merajú kyberbezpečnosť, konkrétne schopnosť nájsť a zneužiť diery v softvéri. Stovka na verejnom ExploitBenchi znamená, že Astra zvládla všetky známe zraniteľnosti v teste, a ExploitGym je ťažšia disciplína s reálnymi cieľmi, kde 42% je stále obrovský skok oproti predchodcovi. Počas testovania model dokonca sám objavil dve dovtedy neznáme zraniteľnosti, čo je presne dôvod, prečo OpenAI zaradil Astru do najvyššej rizikovej kategórie.

FrontierMath Tier 4 (97,6%) je zbierka najťažších matematických problémov, aké sa dnes na modely dávajú. OSWorld 2.0 (72,6%) testuje prácu s počítačom a Astra tu úlohu zvládne za 40 minút namiesto 75, čiže je takmer o polovicu rýchlejšia ako GPT-5.6 Sol.

GPT-6 Astra is state-of-the-art on FrontierMath Tier 4, ARC-AGI 3, and TerminalBench-4.0.

GPT‑6 Astra is also a major advance for scientific discovery, with state-of-the-art performance on Terminal-Bench Science 0.1 and HealthBench Pro. pic.twitter.com/7hEFadVAN9

— OpenAI (@OpenAI) September 3, 2026

Porovnanie s Fable 5.1, kde Astra vyhráva a kde prehráva

Načasovanie je pikantné, lebo len dva dni predtým vydal Anthropic Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1. Vo vedeckom teste Terminal-Bench Science má Astra 64,6% oproti 52,6% u Fable 5.1, v matematike 97,6% oproti 87,8% a v kyberbezpečnosti stovku oproti 70%. Proti Claude Opus 5 je rozdiel oveľa tesnejší, v programovacom teste DeepSWE je to 74,1% ku 73,7%, čo je prakticky remíza.

Nie je to však čisté víťazstvo a stojí za to povedať to nahlas. Na teste Humanity’s Last Exam, teda zbierke najťažších odborných otázok naprieč všetkými vednými odbormi, má Astra s nástrojmi 57,2%, kým Fable 5.1 dosahuje 65,0% a aj starší Claude Opus 5 má 63,6%. A nie je to údaj od konkurencie, tieto čísla stoja vedľa seba priamo v porovnávacej tabuľke na oficiálnej stránke OpenAI.

V súhrnnom rebríčku Intelligence Index od nezávislej Artificial Analysis skončila Astra na 61 bodoch, Fable 5.1 má 66 a Astru predbehol aj nový Muse Spark 1.3 od Mety. Astra si navyše oproti svojmu predchodcovi v niektorých disciplínach pohoršila, konkrétne v bankovom zákazníckom teste τ³-Banking, v programovacom SciCode a v práci s veľmi dlhým kontextom.

Zjednodušene sa dá povedať, že Astra dnes kraľuje ovládaniu počítača, matematike a kyberbezpečnosti, zatiaľ čo modely od Anthropicu zostávajú silnejšie v čistom odbornom uvažovaní. Kto tvrdí, že Astra vyhráva úplne všetko, ten buď nepozeral tabuľky, alebo iba prepísal tlačovú správu OpenAI.

GPT-6 Astra makes significant gains in the Artificial Analysis Coding Agent Index, scoring equal to Fable 5 at lower cost. In the Intelligence Index, it uses fewer tokens than GPT-5.6 Sol for similar performance, but this is outweighed by higher prices

Pricing is 2.5x GPT-5.6… pic.twitter.com/BE5uEXl5Y6

— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) September 3, 2026

Kedy ju budete mať a čo bude stáť

Astra sa najskôr spustila pre vybrané firmy z bezpečnostného programu Daybreak, počas nasledujúcich dní pribúda pre predplatiteľov ChatGPT Plus, Pro, Business a Enterprise, plus cez API, AWS Bedrock a Microsoft Azure. Vo firemných účtoch je na štarte vypnutá a musí ju zapnúť administrátor.

Cez API stojí 10 dolárov za milión vstupných tokenov a 50 dolárov za milión výstupných, rýchly režim je dvojnásobne drahý. Pre bezplatnú verziu ChatGPT zatiaľ dátum nepadol.

Aj cenu treba povedať férovo. Astra je oproti GPT-5.6 Sol dva a pol krát drahšia, lebo ten stál 4 a 20 dolárov za milión tokenov, a v prepočte na jednu úlohu vychádza asi o 75% vyššie. Fable 5.1 má na papieri rovnaký cenník, teda 10 a 50 dolárov, ale výrazne lacnejšie čítanie z cache za 0,25 dolára za milión, takže pri dlhých agentických úlohách vyjde lacnejšie. A Claude Opus 5 stojí 5 a 25 dolárov, čiže polovicu toho, čo Astra.

Éra AGI, alebo len dobrý marketing?

AGI znamená umelú inteligenciu, ktorá zvládne prakticky každú rozumovú úlohu na úrovni človeka. Tú vetu o ére AGI však treba citovať presne, lebo v titulkoch žije oveľa tvrdšie, než ako naozaj zaznela. Brockman povedal, že „nie je nerozumné cítiť, že sme teraz v ére AGI“, a na priamu otázku dodal „za seba si myslím, že tam sme“.

V tom istom dychu ale priznal, že každý má vlastnú definíciu AGI a že hranicu asi rozpoznáme až spätne. Je to teda osobný pocit šéfa firmy, ktorá ten model predáva, nie meranie ani oficiálne stanovisko OpenAI.

Skeptici pripomínajú, že NVIDII sa podarilo dosiahnuť na ARC-AGI-3 stovku aj so starším Claude Opus 5, keď mu pridala pamäť a nástroje, takže test možno meria skôr kvalitu celej stavby než samotný model. O tom, ako blízko sme k AGI, hovoril nedávno aj Demis Hassabis z Google DeepMind.

Sporný je aj takzvaný opaque recurrence, technika uvažovania, pri ktorej sa nedá sledovať myšlienkový postup modelu. Presne to bol pritom nástroj, ktorým výskumníci doteraz kontrolovali, prečo sa AI rozhodla tak, ako sa rozhodla. Ak vás zaujíma, ako vážne berie OpenAI bezpečnosť svojich modelov, prečítajte si aj to, ako pozastavil tréning najsilnejších modelov, a náš prvý článok o pripravovanej Astre.

Zdroje

• OpenAI: Introducing GPT-6 Astra
• OpenAI na X: This is GPT-6 Astra
• VentureBeat: Welcome to the AGI era
• TechCrunch: OpenAI launches Astra
• Artificial Analysis: Benchmarking GPT-6 Astra
• Anthropic: Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1
• ARC Prize: ARC-AGI-3

Príspevok GPT-6 Astra od OpenAI: model, ktorý ovláda váš počítač, a spor o éru AGI je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.