1. Čo vlastne Fable 5 a Mythos 5 sú

Mythos 5 je najvýkonnejší model Anthropicu vôbec — interná trieda, ktorú firma sama označila ako „cyberweapon-capable“, teda model schopný autonómne nachádzať a zneužívať zraniteľnosti v softvéri. Od apríla 2026 bol dostupný len úzkemu okruhu partnerov cez tzv. Glasswing program.

Fable 5 je jeho verejná, komerčná verzia s pridanými bezpečnostnými zárukami. Kľúčová poistka bol klasifikátor, ktorý kybernetické dotazy automaticky presmeroval na slabší model Opus 4.8. Anthropic ho spustil 9. júna 2026 pre všetkých, pričom pre Pro, Max, Team a Enterprise bol zdarma do 22. júna. Cena cez API bola 10 dolárov za milión vstupných a 50 dolárov za milión výstupných tokenov.

Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5

2. Celá kauza zbehla za 72 hodín

Časová os je nezvyčajne rýchla. 9. júna Anthropic Fable 5 spustil. Okolo 11. júna oslovil CEO Amazonu Andy Jassy ministra financií Scotta Bessenta, pretože výskumníci Amazonu zdokumentovali extrahovanie kyberneticky využiteľných informácií z modelu. Nasledovala séria napätých telefónatov Bieleho domu s CEO Dariom Amodeom, ktorý odmietol model stiahnuť alebo opraviť.

12. júna o 17:21 ET poslal obchodný minister Howard Lutnick export control direktívu priamo Amodeiovi. Ešte v ten večer Anthropic vypol Fable 5 aj Mythos 5 globálne pre všetkých a GitHub Copilot aj Amazon Bedrock okamžite stiahli prístup. K 14. júnu boli oba modely druhý deñ offline, bez konkrétneho termínu obnovenia.

3. Je to prvý vládny zákaz komerčného AI modelu v histórii

Toto je jadro celého príbehu. Po prvý raz americká vláda použila právomoci na kontrolu exportu na to, aby vynútila globálne vypnutie komerčného AI modelu — vrátane amerických používateľov. Direktíva pritom prišla len 10 dní po tom, čo Trump podpísal Executive Order vytvárajúci federálny rámec na preverovanie AI.

Export-control zákon, pôvodne nástroj na hardvér a modelové váhy, sa tak prvýkrát stal nástrojom na vypínanie živých AI služieb. Precedens je jasný: Najsilnejšie AI modely sú v USA odteraz vnímané skôr ako strategická zbrañ než ako bežný komerčný produkt.

4. Spúšťačom bol Amazon — paradoxne jeden z najväčších investorov

Amazon investoval do Anthropicu miliardy cez AWS, no práve on alarm spustil. Výskumníci Amazonu použili sériu promptov, aby donútili Fable 5 vydať informácie použiteľné pri kybernetických útokoch, teda presne to, čo mal model blokovať. Podobné varovania prišli podľa WSJ od najmenej piatich ďalších firiem.

Prečo to Amazon eskaloval, je otázkou. Ponukajú sa tri vysvetlenia: skutočná bezpečnostná obava, konkurenčná výhoda (Amazon má vlastné modely Titan, Nova a Bedrock), alebo balansovanie medzi investovaním do Anthropicu a záväzkami voči vláde a enterprise klientom. 

5. Čo presne bol ten „jailbreak“ — a prečo ho experti spochybñujú

Podľa vlastného vyhlásenia Anthropicu nešlo o univerzálny jailbreak, ktorý by deaktivoval všetky záruky naraz. Technika spočívala vo vložení obrovského codebase — v príklade 50 miliónov riadkov Ruby kódu — s požiadavkou nájsť a opraviť zraniteľnosti, čím sa obišiel bezpečnostný klasifikátor. Výsledok bol podľa Anthropicu „benign or minor“, bez špecifického uplift-u z Mythosu, a rovnaké zraniteľnosti vie nájsť aj GPT-5.5 či Grok 4.3, ktoré bežia ďalej.

Pochybnosti hlása aj komunita. Bezpečnostná expertka Katie Moussouris, CEO LutaSecurity, na Bluesky napísala: „Videla som ten papier, nie je to jailbreak.“ Viacerí experti to označujú skôr za prompt injection risk než za vážny bezpečnostný incident. Anthropic dodáva, že stiahnuť model nasadený stovkám miliónov ľudí kvôli úzkemu nálezu by „v praxi zastavilo všetky nové nasadenia modelov v celom odvetví“.

6. Vláda to vidí inak

David Sacks, bývalý Trumpov „AI Cár“ a dnes člen prezidentskej rady poradcov pre vedu a technológie, to v X poste z 13. júna rámcuje jasne: Fable je Mythos s guardrails, a ak guardrails zlyhajú, vystavíte kybernetické schopnosti Mythosu nesprávnym ľuďom. Pripomína, že Anthropic sám propagoval myšlienku, že Mythos je kybernetická zbrañ a žiadal reguláciu — a teraz závažnosť nálezu znižuje.

Sacks tvrdí, že „administratíva požiadala Daria, aby jailbreak opravil alebo model stiahol, a Dario odmietol“. Vláda podľa neho konala neochotne a bola „veľmi prekvapená“, že Anthropic nechcel spolupracovať. Podľa Semaforu bol zákaz čiastočne motivovaný aj podozreniami, že k Mythosu 5 mali prístup skupiny napojené na Čínu.

7. V pozadí je dlhší konflikt Anthropicu s administratívou

Napätie medzi Bielym domom a Anthropicom nie je nové. Vo februári 2026 Trump nariadil federálnym agentúram prestať používať AI od Anthropicu. Minister obrany Pete Hegseth označil firmu za „supply chain risk“ — prvá americká firma s takýmto označením, ktoré sa typicky rezervuje pre firmy z nepriateľských krajín. Súd zatiaľ rozhodol, že Pentagónova direktíva nie je vykonateľná, takže agentúry môžu Anthropic počas konania ďalej používať.

Zdanlivo nastalo zmierenie pri rozširovaní prístupu k Mythosu 5, no teraz sú obe strany opäť na koliznom kurze. Sacks pritom prepojenie s predošlým sporom popiera: „Tí, čo sa snažia túto akciu spojiť s predošlými DoD/Anthropic problémami, sa mýlia.“

8. Praktické dopady pre používateľov, vývojárov a trh

Pre bežných používateľov platí: Fable 5 a Mythos 5 sú offline a API vracia chyby, no Opus 4.8, Sonnet 4.6 a Haiku 4.5 fungujú plne. Anthropic vracia peniaze platiacim zákazníkom cez desktopový web prehliadač, nie cez mobilnú aplikáciu; pri nákupoch cez Apple App Store ide refund len cez Apple.

9. Najväčší víťaz môže byť čínsky open-source

Zákaz otvára nepríjemnú otázku: ak sa americké frontier modely stanú nedostupnými pre cudzincov, kto vyplní vákuum? Odpoveď v roku 2026 znie — čínske open-source modely. Podľa dát JPMorgan z mája 2026 obsadili top 3 miesta v globálnom využívaní AI výhradne čínske systémy: MiniMax M2.5, Kimi K2.5 a GLM-5.

Kľúčové je, že modely ako DeepSeek V4-Pro a Qwen 3.5 vychádzajú pod licenciami MIT či Apache 2.0 — plne komerčne použiteľné a stiahnuteľné, takže ich žiadna vláda nemôže vypnúť direktívou. Gap voči západu sa pritom takmer zrútil: na LiveCodeBench DeepSeek V4 (73,4 %) prekonáva aj Claude Opus 4.7 (71,8 %). A symbolicky — v ten istý deñ, keď padol Fable 5, vydal MiniMax open-source model M3 s frontier codingom, miliónovým kontextom a multimodálom v jednom. Paradox je očividný: USA tým urychľuje adopciu čínskej AI mimo svojich hraníc.

10. Európa zostala odstrihnutá od špičkovej AI

Vypnutie zasiahlo Európu rovnako ako zvyšok sveta — používatelia, výskumníci aj firmy prišli zo dña na deñ o prístup k najvýkonnejšiemu komerčnému modelu. Le Monde napísal o „začiatku AI vojny“ a reakcie politikov boli ostré. Francúzsky politik Haddad varoval, že Európa sa nemôže uspokojiť s tým, že bude otvoreným trhom závislým od technológií kontrolovaných inde. Britský Tom Tugendhat to zhrnul tak, že suverenita je dnes viac o kóde ako o delách.

Realita je tvrdá: Európa nemá vlastný frontier model na úrovni Opus 4.8, GPT-5.5 či Gemini 3.1 Pro. Najsilnejší hráč Mistral konkuruje skôr Sonnetu 4.6 než špičke, Aleph Alpha cieli na enterprise a konzorcium OpenEuroLLM ešte len chystá prvé modely. Európska komisia preto tlačí na technologickú suverenitu cez Chips Act 2.0 a Cloud and AI Development Act, no ak model vypne americká vláda, žiadny z týchto rámcov prístup nezaručí.

Záver: čo si z toho odniesť

Kauza Fable 5 nie je len o jednom modeli, ktorý spadol na pár dní. Je to prvý reálny dôkaz, že frontier AI sa stáva nástrojom geopolitiky a že komerčný model môže zo dña na deñ zhasnúť na základe vládnej direktívy. Pre tvorcov a firmy z toho plynie praktické poučenie: nestavajte kritické workflow na jediný uzavretý model. Diverzifikujte medzi viacero poskytovateľov a sledujte, ako rýchlo dospievajú open-source alternatívy. To, čo sa stalo Fable 5, sa môže zopakovať — a otázka už nie je či, ale kedy.

Sledujte Zaujaloma AI pre ďalší vývoj tejto kauzy. Ktorý z bodov vás prekvapil najviac? Napíšte do komentárov.

Príspevok Najsilnejšiu AI Fable 5 museli vypnúť: 10 veci, ktoré by ste mali vedieť je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Fable 5 verzus uzavretý Mythos 5 — jeden model, dve mená

Fable 5 aj Mythos 5 stoja na rovnakom základnom modeli. Patria do takzvanej Mythos-class — novej triedy, ktorú Anthropic stavia nad doterajšiu Opus triedu. Rozdiel medzi nimi nie je vo výkone, ale v bezpečnostných poistkách.

Fable 5 je verejná verzia s plnou sadou poistiek a je dostupná všade. Mythos 5 je tá istá sila, ale s odobratými poistkami v určitých oblastiach a dostane sa k nej len úzka skupina. Aktuálne ide o vybraných kyberobrancov a poskytovateľov kritickej infraštruktúry cez Project Glasswing, ktorý Anthropic vedie v spolupráci s vládou USA. Mythos 5 má podľa Anthropicu najsilnejšie kyberbezpečnostné schopnosti spomedzi všetkých modelov na svete, a práve preto k nemu nemá prístup bežný používateľ.

Samotné mená to vysvetľujú. Fable pochádza z latinského fabula, „to, čo sa rozpráva“, čo je príbuzné s gréckym mythos. Inak povedané rovnaký príbeh, len jeden je rozprávaný opatrne.

Aktuálny prístup: poistky a fallback na Opus 4.8

Vydať takto schopný model so sebou nesie riziká, najmä v kyberbezpečnosti a biológii. Anthropic to vyriešil sústavou klasifikátorov, čiže samostatných AI systémov, ktoré sledujú, či požiadavka nesmeruje k zneužitiu.

Funguje to takto: keď klasifikátor zachytí tému z oblasti kyberbezpečnosti, biológie a chémie alebo pokusu o distiláciu modelu, odpoveď automaticky neprevezme Fable 5, ale jeho ďalší najschopnejší model — Opus 4.8. Používateľ je o tom vždy informovaný. Nie je to teda odmietnutie, len presmerovanie na slabší, ale stále veľmi silný model.

Anthropic priznáva, že poistky nastavil zámerne prísne, takže občas zachytia aj neškodnú požiadavku. V priemere sa však spustia v menej než 5% konverzácií a vyše 95 % relácií beží na plnom Fable 5 bez akéhokoľvek fallbacku. Cieľom je počet falošných poplachov postupne znižovať.

K tomu pribudla nová politika uchovávania dát: pri Mythos-class modeloch sa firemná prevádzka uchováva 30 dní. Anthropic ju nepoužíva na trénovanie, slúži len na obranu proti novým útokom a na ladenie poistiek.

Cena je rovnaká pre oba modely — 10 dolárov za milión vstupných a 50 dolárov za milión výstupných tokenov, teda menej než polovica ceny predošlého Mythos Preview. Cez API beží pod označením claude-fable-5. Na predplatných Pro, Max, Team a Enterprise je Fable 5 „zadarmo“ (v rámci predplatného) do 22. júna 2026, od 23. júna ho bude treba dočerpávať cez usage credits.

Benchmarky, v ktorých Fable 5 dominuje

Fable 5 je podľa Anthropicu state-of-the-art na takmer všetkých testovaných benchmarkoch. Platí pritom jedno pravidlo: čím dlhšia a komplexnejšia úloha, tým väčší náskok pred ostatnými modelmi.

V softvérovom inžinierstve spoločnosť Stripe počas testovania nechal Fable 5 spraviť migráciu naprieč 50-miliónovým riadkovým Ruby kódom za jeden deň, pričom ručne by to tím robil vyše dvoch mesiacov. Na evaluácii FrontierCode od Cognition má Fable najvyššie skóre spomedzi frontier modelov, a to aj pri strednom výpočtovom nasadení.

V znalostnej práci vedie na finančnom benchmarku od Hebbia, určenom na uvažovanie na seniornej úrovni. V oblasti vízie je novým state-of-the-art — dokáže prečítať presné čísla z vedeckých grafov alebo zrekonštruovať zdrojový kód webovej aplikácie len zo snímok obrazovky. Hru Pokémon FireRed dohral s holým „vision-only“ nástrojom, kým staršie modely potrebovali zložité pomôcky.

Najväčší rozdiel ukazuje pri dlhom kontexte a pamäti. Pri hre Slay the Spire jeho prístup k súborovej pamäti zlepšil výkon Fable trojnásobne viac než pri Opus 4.8 a do finálnej fázy sa dostal trikrát častejšie.

Jeden z partnerov z oblasti analytiky zasa hlási, že Fable ako prvý model prelomil hranicu 90% na ich benchmarku zložitých analytických úloh, čím dosiahol o desať bodov vyššie skóre ako Opus.

Kedy siahnuť po Fable 5 namiesto Opus 4.8

Fable 5 dáva najväčší zmysel tam, kde ide o dlhé, viackrokové a autonómne úlohy. Agentné kódovanie, rozsiahle migrácie kódu, náročná finančná a dátová analytika, úlohy postavené na vízii a všetko, čo beží naprieč miliónmi tokenov s priebežnou pamäťou. V tom má Fable jasný náskok. Platí teda jednoduché pravidlé, čím je úloha dlhšia a zložitejšia, tým viac sa oplatí Fable.

Opus 4.8 zostáva silná voľba pri jednoduchších, kratších a rutinných úlohách, kde extra schopnosti Fable nevyužiješ. A je tu aj praktický dôvod. Ak tvoja téma spadá pod poistky — kyberbezpečnosť, biológia a chémia — Fable ťa aj tak presmeruje na Opus 4.8. V takom prípade nemá zmysel začínať vo Fable. Pre drvivú väčšinu ostatných úloh, kde fallback nenastane, dostaneš vo Fable plný výkon Mythos-class modelu.

Záver a odporúčanie

Fable 5 je zatiaľ najsilnejší model, aký si bežný používateľ vie spustiť — a Mythos 5 ukazuje, kam až tá sila siaha, keď sa odoberú poistky. Pre tvorbu, kódovanie a analytiku odporúčam Fable 5 nasadiť všade, kde riešiš dlhšie a komplexnejšie zadania. Rozdiel oproti Opus 4.8 bude citeľný. Pri krátkych rutinných úlohách alebo pri témach, ktoré spadajú pod poistky, pokojne ostaň pri Opus 4.8. A ak pracuješ na predplatnom, využi okno do 22. júna, kým je Fable 5 zahrnutý bez príplatku.

Príspevok Anthropic zverejnil novú najsilnejšiu AI: Je tu Claude Fable 5 je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Čo to v praxi znamená a na čo si treba dať pozor, ak bývate v Európe? Poďme si to prejsť pekne od začiatku, zrozumiteľne a bez zbytočného technického žargónu.

Siri AI: čo je to a čím sa líši od starej Siri

Ak ste mali so starou Siri niekedy problém, neboli ste sami. Stará Siri mala zásadné obmedzenie v tom, že nerozumela kontextu a nedokázala pracovať s informáciami uloženými vo vašich aplikáciách. Nová Siri AI je navrhnutá celkom inak, od základu hore.

Siri AI rozumie vášmu osobnému kontextu a vie sa pozrieť do vašich správ, emailov, fotiek aj iných aplikácií, kde nájde presne to, čo hľadáte. Napríklad ak sa spýtate na reštauráciu, ktorú vám odporúčal kamarát, Siri prehľadá vaše správy a odpovie konkrétnou adresou. Ak potrebujete číslo rezervácie z dávneho emailu, stačí sa opýtať. Tento typ porozumenia kontextu bol doteraz výsadou špecializovaných AI chatbotov, nie hlasových asistentov na telefóne.

Okrem osobného kontextu vie Siri AI odpovedať na akúkoľvek otázku z internetu v reálnom čase, rovnako ako klasický AI chatbot, no priamo vo vašom telefóne alebo počítači bez toho, aby ste museli otvárať samostatnú aplikáciu. Môžete sa pýtať na fakty, udalosti, počasie v konkrétnom meste alebo program obľúbeného hudobníka, a Siri vám vygeneruje podrobnú odpoveď. Keď odpoveď dostanete, môžete pokračovať ďalšou otázkou, lebo Siri si pamätá celý kontext rozhovoru.

Zároveň Siri AI vie pracovať naprieč aplikáciami, čo v praxi znamená, že môžete povedať niečo ako „pridaj recept z tejto správy do Notes“ alebo „uprav a zdieľaj fotky z minulého víkendu“ a Siri to zariadi bez toho, aby ste museli ručne prepínať medzi aplikáciami.

The next generation of Apple Intelligence powers an entirely new Siri: making the apps and experiences you rely on across iPhone, iPad, Mac, and Apple Vision Pro more personal and helpful than ever. pic.twitter.com/aXiDIkqAKn

— Tim Cook (@tim_cook) June 8, 2026

Nová appka Siri: História rozhovorov na všetkých zariadeniach

Apple po prvýkrát vytvoril samostatnú Siri aplikáciu, ktorá funguje ako centrálne miesto na prezeranie histórie všetkých rozhovorov so Siri a na jednoduché nadväzovanie na staršie konverzácie. Ak ste sa raz niečo pýtali, nájdete to v histórii a môžete pokračovať tam, kde ste skončili.

Praktická vec na tejto aplikácii je synchronizácia cez iCloud. Ak začnete rozhovor na Macu a potom chcete pokračovať na iPhone, história sa automaticky prenesie a nadviažete na predchádzajúcu konverzáciu bez straty kontextu. To isté platí pre iPad, Apple Watch aj Apple Vision Pro. Siri AI tak prestáva byť izolovanou funkciou každého zariadenia a stáva sa prepojenou konverzačnou vrstvou naprieč celým Apple ekosystémom.

Siri je tiež dostupnejšia ako doteraz: na iPhone ju okrem slovného „Hey Siri“ spustíte potiahnuním z Dynamic Island nadol, čo je nová a veľmi pohodlná možnosť pri jednorukej práci s telefónom. Na Macu a iPade je Siri AI integrovaná priamo do Spotlightu, čiže ju vyvoláte rovnakou klávesovou skratkou ako bežné vyhľadávanie. Na Apple Vision Pro si môžete otvoriť 3D vizualizáciu Siri a umiestniť ju kdekoľvek vo vašom priestore, pričom stačí na ňu pozrieť a začať hovoriť.

Apple WWDC just demo’d new Siri AI powered by Apple Intelligence (aka Gemini distillation).

It’s supposed to be more conversational with on-screen visual intelligence and can integrate user context (photos, contacts, calendars).

The WWDC 2024 version was pure vapourware but… pic.twitter.com/5kkJ2g6cxG

— Trung Phan (@TrungTPhan) June 8, 2026

Siri vidí, čo ty vidíš: Visual Intelligence prichádza na Mac a iPad

Visual Intelligence je funkcia, ktorá dáva Siri schopnosť „vidieť“ a pracovať s obrazom, nielen s textom alebo hlasom. Na iPhone funguje Visual Intelligence cez kameru, kde Apple teraz pridáva špeciálny Siri mód priamo do aplikácie fotoaparátu.

Funguje to jednoducho: namierite kamerou na čokoľvek, stlačíte tlačidlo a Siri vám podá relevantné informácie o tom, čo vidí. Môže to byť jedlo na tanieri s nutričnými hodnotami, produkt, ktorý chcete identifikovať, alebo účet z reštaurácie, ktorý chcete rozdeliť medzi priateľov priamo cez Apple Cash. Siri v podstate funguje ako vaše druhé oči, ktoré dokážu situáciu okamžite analyzovať.

Novinkou je, že Visual Intelligence prichádza po prvýkrát aj na Mac a iPad. Na Macu vyberiete časť obrazovky pomocou klávesovej skratky a napíšete Siri otázku k tomu, čo vyberiete. Na iPade je Visual Intelligence prepojené so screenshotmi, takže po odfotení obrazovky sa môžete Siri rovno opýtať na obsah.

Na Apple Vision Pro môžete Siri opýtať na čokoľvek, na čo sa práve pozeráte, od obsahu okien aplikácií až po fyzické objekty v miestnosti okolo vás.

Siri AI je tu 🍎

Apple kompletne prebudoval Siri. Nová architektúra, vlastná appka, rozhovory s pamäťou a videnie naprieč zariadeniami.

Viac info vo vlákne ↓#ai #umelainteligencia #siri pic.twitter.com/YFgPIG0N7y

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) June 9, 2026

Písanie s Siri AI: asistent, ktorý píše namiesto vás

Siri AI je teraz integrovaná priamo do písania kdekoľvek na vašom zariadení. Ak potrebujete napísať email, správu alebo poznámku, môžete jednoducho popísať, čo chcete, a Siri vygeneruje text od nuly, bez toho aby ste museli napísať čo len slovo sami. A ak máte napísaný text, ktorý chcete upraviť, popíšete požadovanú zmenu a Siri ho aktualizuje.

Zaujímavá funkcia je, že Siri v Mailoch a Správach sleduje, ako zvyčajne komunikujete s konkrétnym príjemcom, a podľa toho navrhuje štýl textu. Ak so šéfom komunikujete formálne s odrážkami, Siri navrhne rovnaký formát. Ak s kamarátom píšete neformálne a s humorom, dostanete zodpovedajúci návrh. Siri AI taktiež automaticky opravuje pravopis a gramatiku pri písaní v celom systéme, a to vrátane väčšiny aplikácií tretích strán, čo v praxi znamená, že korekcia funguje napríklad aj v aplikáciách ako WhatsApp alebo iných messengeroch.

Siri AI v EÚ: prečo iPhone a iPad používatelia v Európe zatiaľ čakajú

Tu prichádza dôležitá výhrada, ktorá sa priamo týka slovenských a českých používateľov. Siri AI nebude dostupná pri spustení iOS 27 a iPadOS 27 pre iPhone a iPad v krajinách Európskej únie, a zatiaľ neexistuje konkrétny termín, kedy sa to zmení.

Príčinou je Digital Markets Act, skrátene DMA, čo je európska regulácia, ktorá od veľkých technologických spoločností vyžaduje, aby umožnili fungovanie konkurenčných riešení vedľa vlastných systémov. Apple počas niekoľkých mesiacov rokovaniach s európskymi regulátormi navrhoval rôzne riešenia, ako priniesť Siri AI do EÚ bez toho, aby ohrozili bezpečnosť a súkromie používateľov. Regulátori žiadne z navrhnutých riešení neprijali, a Apple nakoniec rozhodol, že Siri AI na iPhone a iPad v EÚ zatiaľ nesprístupní.

Dôležité je vedieť, že toto obmedzenie sa vzťahuje výlučne na iPhone a iPad. Mac, Apple Watch a Apple Vision Pro budú mať Siri AI v EÚ dostupnú pri spustení, a to pre všetkých používateľov, ktorí majú nastavený podporovaný jazyk. Takže ak máte Mac alebo Apple Watch, nové funkcie Siri AI uvidíte normálne. Ak ste však odkázaní na iPhone alebo iPad, budete musieť počkať, kým Apple a európski regulátori nájdu spoločný postup vpred.

Na ktorých zariadeniach Siri AI funguje?

Siri AI vyžaduje zariadenia s dostatočným výkonom na spustenie Apple Intelligence. Na iPhonoch to znamená iPhone 16 alebo novší, prípadne iPhone 15 Pro a iPhone 15 Pro Max. Na iPadoch sú kompatibilné modely s čipom M1 alebo novším, iPad mini s čipom A17 Pro. Na Macoch stačí akýkoľvek model s čipom M1 alebo novším. Okrem toho sú podporované Apple Watch Series 10 a novší, Apple Watch Ultra 2 a novší, Apple Watch SE 3 pri párovaní s kompatibilným iPhone, a Apple Vision Pro.

Niektoré pokročilejšie funkcie, ako sú expresívne hlasy Siri alebo vylepšená diktácia, sú dostupné len na najvýkonnejších zariadeniach: iPhone Air, iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max, iPad s čipom M4 alebo novším s aspoň 12 GB pamäte, Mac s čipom M3 alebo novším s aspoň 12 GB pamäte, a Apple Vision Pro s čipom M5.

Siri AI bude pre bežných používateľov dostupná ako beta neskôr v roku 2026 v angličtine, s postupným pridávaním ďalších jazykov. Slovenčina ani čeština zatiaľ medzi podporovanými jazykmi nie sú, aj keď Apple plánuje jazykovú podporu rozširovať.

Záver: oplatí sa čakať na Siri AI?

Siri AI predstavuje zásadný skok oproti tomu, čo sme od Siri poznali doteraz. Ak ste so starou Siri boli sklamaní, táto verzia funguje naozaj inak: rozumie kontextu, vie pracovať s vašimi dátami naprieč aplikáciami, dokáže vidieť a pomáhať pri písaní. Pre používateľov mimo EÚ príde ako beta neskôr v roku 2026. Pre nás v Európe na iPhone a iPad to bude trvať dlhšie, pretože Apple a regulátori zatiaľ nenašli spoločné riešenie.

Ak máte Mac alebo Apple Watch, Siri AI uvidíte skôr. Ak ste na iPhone, sledujte správy o vývoji rokovaní medzi Applom a EÚ, lebo práve od ich výsledku závisí, kedy si novú Siri na slovenských iPhonoch vyskúšame. O všetkom novom vás samozrejme budem informovať.

Nechceš prísť o ďalší takýto tip? Prihlás sa do newsletteru na zaujaloma.ai alebo sleduj náš Instagram @zaujaloma.

Príspevok Čo všetko dokáže nová Siri od Apple a kedy bude v EÚ? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Práve o toto ide, keď výskumníci hovoria o rekurzívnom sebazdokonaľovaní (recursive self-improvement). AI, ktorá si buduje vlastné nasledovníčky. Ešte sme tam nedospeli — ale podľa Anthropicu sa k tomu rýchlo blížime.

Čo sa dnes deje vo vnútri Anthropicu

Anthropic práve zverejnil dáta, ktoré dovtedy nikto navonok nevidel a sú veľmi zaujímavé. Viac ako 80% kódu, ktorý dnes Anthropic používa v produkcii, napísala umelá inteligencia Claude. Pred rokom a pol to boli jednotky percent.

Každý inžinier vo firme dnes vyprodukuje 8-krát viac kódu za štvrťrok ako v rokoch 2021–2025. Nie preto, že pracuje dlhšie alebo je šikovnejší, ale preto, že väčšinu kódu píše Claude a človek ho len naviguje a kontroluje. To už nie je maličkosť, ale je to zásadná zmena v tom, čo práca znamená.

Our internal data shows Claude is accelerating AI development—a possible path to recursive self-improvement, or AI autonomously building a more capable successor.

It’s happening faster than we thought, and the implications deserve greater attention. https://t.co/OVVPJO7VQx

— Anthropic (@AnthropicAI) June 4, 2026

Ako rýchlo AI rastie

Skúsme to dať do kontextu pomocou jednoduchého merania: aké dlhé úlohy dokáže AI spoľahlivo zvládnuť sama?

• Marec 2024 — Claude Opus 3 zvládol úlohy, ktoré by človeku trvali asi 4 minúty
• Marec 2025 — Claude Sonnet 3.7 zvládol úlohy trvajúce hodinu a pol
• Dnes (2026) — Claude Opus 4.6 zvládne úlohy na 12 hodín

Táto schopnosť sa zdvojnásobiť zhruba každé štyri mesiace. Ak trend vydrží, tohto roku by AI mohla zvládnuť prácu na niekoľko dní. V roku 2027 prácu na niekoľko týždňov.

Čo AI v Anthropicu reálne robí

Práca v AI laboratóriu sa delí na dve časti: inžinierstvo (písanie kódu, infraštruktúra) a výskum (vymýšľanie experimentov, interpretácia výsledkov, rozhodovanie čo skúsiť ďalej).

V inžinierstve je AI dnes naozaj silná. Claude dostane nejasne definovaný problém a sám príde na riešenie. Inžinier povie kam, ale už nemusí hovoriť ako.

Jeden príklad z apríla 2026: bežná aktualizácia systému začala crashovať desaťtisíce trénovacích jobov. Inžinier ukázal Claudovi na živý incident s pár riadkami textu. Claude sa sám prepracoval cez bežiace joby, testoval nastavenia, izoloval jednu obscúrnu debug vlajku, ktorá spôsobovala crash, reprodukoval problém a potvrdil opravu. Za dve hodiny. Ľudia by na tom sedeli dva až tri dni.

Vo výskume je situácia tiež prekvapivá. Anthropic v apríli 2026 publikoval prvý prípad, kde Claude agenti sami viedli výskumný projekt od začiatku do konca. Dostali otvorenú otázku z bezpečnosti AI a nechali ich na nej pracovať — navrhovanie hypotéz, testovanie, zdieľanie výsledkov, iterácia. Dvaja ľudia za týždeň vyriešili asi 23 % problému. Agenti za 800 hodín (za cenu ~18 000 dolárov v computingu) vyriešili 97 %. Ľudia len definovali problém a nastavili skórovacie kritériá. Všetko ostatné bola AI.

Kde AI zatiaľ nestíha

Nie všetko je však „ružové“. Hlavný rozdiel medzi AI dnes a AI, ktorá by vedela budovať samu seba, je v úsudku na vysokej úrovni: ktoré problémy stoja za to riešiť? Čo je skutočne dôležité? Kde je slepá ulička a kde prielom?

Toto je zatiaľ doménou ľudí. Claude je výborný v práci, čiže písaní kódu, spúšťaní experimentov, produkcii výsledkov. Ale rozhodnutie čo robiť stále väčšinou prichádza od ľudí.

Zaujímavé je, že aj toto sa mení. Keď Anthropic testoval, či Claude vie navrhnúť lepší nasledujúci krok vo výskumnej session ako sám výskumník, výsledok bol takýto: V novembri 2025 Claude prekonal ľudskú voľbu v 51% prípadov. V apríli 2026 už v 64%. To znamená že stále máme výhodu, ale zmenšuje sa.

Tri možné budúcnosti

Anthropic ponúka tri scenáre, ako by sa mohol vývoj uberať:

1. Trend spomalí alebo zastaví. Možno sa blížime k bodu, kde škálovanie prestane fungovať. Možno kľúčová zložka — výskumný úsudok — jednoducho nejde naučiť z dát. Možno limitom bude nedostatok energie alebo čipov. Toto by dalo svetu viac času na prípravu. Anthropic si však nemyslí, že toto je najpravdepodobnejší scenár.

2. AI naďalej dramaticky urýchľuje prácu, ale ľudia zostávajú pri volante. Každý inžinier a vedec pracuje s armádou AI agentov. Firmy so 100 ľuďmi robia prácu 10 000-ľudových organizácií. Svet sa mení, ale ľudia stále rozhodujú. Toto je podľa Anthropicu najpravdepodobnejší blízky scenár.

3. Plné rekurzívne sebazdokonaľovanie. AI začne budovať vlastné nasledovníčky. Ľudia sa presunú do roly dozorcov a overovateľov. Tempo vývoja bude dané len dostupným computingom, nie ľudským časom. Toto by mohlo priniesť obrovské dobro — prelomy v medicíne, vede, produktivite, ale aj riziká, ak by sme stratili kontrolu.

Čo Anthropic navrhuje robiť

Anthropic tvrdí, že keby bolo možné AI vývoj spomaliť bez toho, aby tým menej opatrní hráči získali výhodu, bolo by to pravdepodobne dobré. Ale jednostranné zastavenie jednej firmy nič nerieši — len zmení lídra v pretekoch.

Čo by fungovalo: globálny koordinačný mechanizmus — dohoda viacerých popredných laboratórií a vlád, s overiteľnými zárukami, že každý skutočne zastavil. Niečo ako zbrojné dohody zo studenej vojny, len pre AI.

Anthropic hovorí, že sa zapojí do takejto koordinácie, ak budú overiteľné záruky aj od ostatných. A v najbližších mesiacoch plánuje organizovať konferencie, kde sa o tom bude diskutovať so zákonodarcami, výskumníkmi a občianskou spoločnosťou.

Čo si z toho odniesť

AI dnes nepíše iba texty a nekóduje jednoduchú logiku. Rieši incidenty v reálnom čase, vedie výskumné projekty, píše väčšinu kódu v jednej z najpokročilejších AI firiem na svete.

Rekurzívne sebazdokonaľovanie nie je sci-fi scenár zo vzdialenej budúcnosti. Je to extrapolácia trendov, ktoré vidíme dnes, merateľne, každý štvrťrok.

A rozhodnutia, ktoré sa urobia v nasledujúcich dvoch až troch rokoch — o tom, ako AI kontrolovať, kto má prístup, kde sú hranice — budú pravdepodobne patria medzi najdôležitejšie rozhodnutia, aké ľudstvo urobí. Nie je to dôvod paniku. Ale je to dôvod dávať pozor.

Príspevok Keď AI začne budovať samu seba – Claude si píše 80% svojho kódu je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Oznámení bolo veľa a pohromade tvoria pomerne ucelený obraz toho, kde chce Microsoft byť o rok-dva. Pozrime sa na tie najdôležitejšie.

Vlastný AI model: Project Polaris

Toto bola pravdepodobne najväčšia správa celej konferencie. Microsoft oznámil, že do Copilotu pre GitHub, teda do AI asistenta pre vývojárov, nasadí od augusta 2026 vlastný model s názvom Project Polaris. Doteraz Copilot fungoval na GPT-4 od OpenAI, čo bolo trochu paradoxné, pretože Microsoft vlastní GitHub a zároveň investoval do OpenAI, no obe spoločnosti si konkurujú napríklad v oblasti AI asistentov pre programátorov.

Polaris beží na Microsoftom vlastnom hardvéri (čipoch Maia 200) priamo v Azure, čo im umožňuje znížiť cenu a rýchlosť odpovedí. Model nie je všeobecný, ale bol navrhnutý špeciálne pre programovanie — vie teda písať kód, robiť zmeny naprieč viacerými súbormi, písať testy, kontrolovať kód alebo generovať dokumentáciu. Microsoft ho opisuje nie ako „párového programátora„, ale ako „kolegu“, ktorému môžeš zadať konkrétny bug alebo úlohu a on ju splní samostatne.

Pre bežných používateľov GitHub Copilotu to znamená, že od augusta prebehne automatická migrácia na Polaris s tým, že tímy, ktoré chcú zostať na GPT-4, budú mať trojmesačné prechodné obdobie.

Microsoft just announced Project Polaris. It's their own AI coding model replacing GPT-4 Turbo in GitHub Copilot starting August 2026.

The OpenAI dependency is ending. Polaris is a MoE architecture tuned per programming language, runs on Microsoft's custom Maia AI accelerators,…

— Rui Diao (@ruidiao) June 2, 2026

Copilot vo Worde, Exceli a PowerPointe začne pracovať sám od seba

Microsoft potvrdil, že takzvaný Agent Mode sa stane zrejme už koncom mesiaca predvoleným režimom vo viacerých produktoch balíka Office 365, konkrétne vo Worde, Exceli a PowerPointe. Kým doteraz si musel Copilotovi niečo aktívne zadať a čakať na odpoveď, teraz bude môcť pracovať na pozadí bez tvojho priameho zásahu.

Čo to v praxi znamená? Word napríklad môže sledovať priečinok so zdieľanými dokumentmi, zaznamenávať zmeny a aktualizovať príslušné časti súboru automaticky, pričom na konci len zobrazí žiadosť o schválenie. Excel môže sledovať pripojené dáta, detekovať anomálie a upozorniť ťa, keď niečo nesedí. PowerPoint zase dokáže prijať zadanie cez Teams a sám pripraviť kompletnú prezentáciu vrátane poznámok a grafického spracovania.

Pre firemných používateľov to prináša aj otázky o bezpečnosti. Microsoft na to myslel a integroval správu prístupu cez Entra ID a klasifikáciu dát cez Purview, aby organizácie mali prehľad o tom, čo Copilot v pozadí robí.

Windows sa mení na platformu pre AI agentov

Microsoft na Build zdarma zverejnil takzvaný Windows Agent Framework (WAF) verzia 1.0. Ide o knižnicu, pomocou ktorej môžu vývojári vytvárať AI agentov, ktorí vedia pracovať priamo v prostredí Windows.  Môžu pristupovať k súborom, sieti, ovládať aplikácie podobne ako človek alebo spravovať bežiace procesy.

Kľúčovým prvkom je zabudovaný „schvaľovací front„, čiže ak agent chce urobiť niečo, čo môže mať väčší dopad (napríklad zmazať súbory alebo zmeniť nastavenia), musí to najprv schváliť používateľ alebo administrátor. Toto je dôležitá poistka, ktorá bráni tomu, aby agenti robili veci bez tvojho vedomia.

Zaujímavé je, že WAF funguje s akýmkoľvek AI modelom, nielen s modelmi Microsoftu. Môžeš teda vytvoriť agenta, ktorý beží na Windows, no ako mozog používa napríklad Claude od Anthropicu alebo Gemini od Googlu.

MICROSOFT OPEN-SOURCED THEIR AGENT FRAMEWORK

here's what makes it worth bookmarking:

▫️ built for production, not prototypes ships with checkpointing, restartability & human-in-the-loop
▫️ python + .NET support with consistent apis across both
▫️ graph-based orchestration…

— Vaishnavi (@_vmlops) May 29, 2026

Azure Agent Mesh: AI agenti, ktorí spolupracujú naprieč rôznymi prostrediami

Ďalšou novinkou je Azure Agent Mesh, služba na koordináciu AI agentov, ktorí musia pracovať v rôznych prostrediach súčasne — napríklad jeden krok prebieha vo firemnom serveri, ďalší v cloude od Amazonu a tretí v Googli. Doteraz bolo takéto orchestrovanie veľmi komplikované, pretože každé prostredie fungovalo inak.

Agent Mesh prináša jednotnú vrstvu, ktorá to celé drží pokope a zároveň zachováva audit trail, teda záznam o tom, kto čo kedy urobil a prečo. Pre firmy v regulovaných odvetviach (bankovníctvo, zdravotníctvo) je toto kľúčové, pretože bez takéhoto záznamu by bol nasadzovanie AI agentov veľmi rizikové.

Foundry Local: AI priamo na tvojom počítači, bez internetu

Microsoft uviedol do produkcie Foundry Local, platformu, ktorá ti umožní spúšťať AI modely priamo na tvojom zariadení bez toho, aby sa akékoľvek dáta posielali do cloudu. Funguje na Windows, macOS s Apple Silicon čipmi a na Linuxe.

Prečo je to dôležité? Po prvé, tvoje dáta nikam neodchádzajú. Po druhé, neplatíš za každý dotaz ako pri cloudových modeloch. Po tretie, funguje to aj bez internetového pripojenia. Pre špecialistov pracujúcich s citlivými dátami alebo jednoducho pre ľudí, ktorí preferujú väčšie súkromie, je to zaujímavá alternatíva ku klasickej cloudovej AI.

Microsoft má vlastné AI modely na hlas, obrázky a prepis reči

Na konferencii Microsoft prvýkrát sprístupnil developerom tri vlastné AI modely zo svojej dielne, takzvané MAI modely:

• MAI-Transcribe-1 na prepis reči do textu
• MAI-Voice-1 na generovanie prirodzeného hlasu (tento model už teraz číta správy v Copilot Daily)
• MAI-Image-2-Efficient na generovanie obrázkov, ktorý postupne prichádza do Copilotu a Bingu

Ide o dôležitý signál, že Microsoft prestáva byť len distribútorom AI technológií od OpenAI a začína budovať vlastný modelový stack. Výsledky ich interného tímu pod vedením Mustafu Sulejmána, zakladateľa Google DeepMind, sú teraz prvýkrát dostupné pre širšiu verejnosť.

Seven new models launching at Build: let’s go!
Reasoning. Code. Image. Transcribe. Voice.

Built from scratch on a clean data lineage, designed for efficiency, working seamlessly as a family of models

Thread 🧵 #MSBuild pic.twitter.com/g3WQIcIQ24

— Microsoft AI (@MicrosoftAI) June 2, 2026

Azure AI Foundry: jedno miesto pre všetky veľké AI modely

Azure AI Foundry, centrálna platforma Microsoftu pre prácu s AI modelmi, teraz po prvýkrát ponúka Claude od Anthropicu, DeepSeek, Llama od Mety a najnovší Mistral ako plnohodnotné alternatívy k modelom od OpenAI. To znamená rovnaké firemné záruky, rovnakú bezpečnostnú infraštruktúru a rovnaké fakturačné podmienky, aké platia aj pre ostatné modely.

Pre firemných zákazníkov je to signál, že Microsoft prestáva stavovať výlučne na OpenAI a otvára sa filozofii „vyber si najlepší model pre konkrétnu úlohu“. Namiesto toho, aby si bol viazaný na jedného dodávateľa, môžeš podľa potreby prepínať medzi modelmi podľa toho, ktorý podáva lepší výkon a nižšiu cenu pre daný typ práce.

Microsoft Scout: osobný AI asistent, ktorý sa učí od teba

Popri všetkých nástrojoch pre vývojárov Microsoft na Build ticho spustil aj niečo, čo zaujme bežných používateľov, a to Scout, personálneho AI asistenta, ktorý je inšpirovaný projektom OpenClaw — virálnym AI agentom, ktorý začiatkom roka 2026 pobláznil technologický svet tým, že dokázal autonómne robiť veci vo webovom prehliadači bez toho, aby si ho musel každú sekundu niečo pýtať.

Scout funguje na podobnom princípe, no priamo integrovaný do prostredia Microsoft 365. Každý používateľ si ho môže pomenovať podľa seba (v demo verzii sa volal Sebastian) a postupne ho učiť, ako pracuje, čo preferuje a aké úlohy má automatizovať, napríklad správu kalendára, prípravu agendy pred meetingom alebo triedenie mailov.

Čím viac ho trénuješ, tým lepšie ťa chápe a tým ťažšie je od neho odísť. Scout je zatiaľ dostupný len cez Microsoftov program Frontier, teda pre záujemcov, ktorí chcú testovať experimentálne produkty pred ich plným vydaním, a vyžaduje predplatné GitHub Copilot. Microsoft do neho zabudoval aj bezpečnostný systém, ktorý priebežne kontroluje, či agent koná podľa nastavených pravidiel a zanecháva audit log každej akcie, čo je priama reakcia na škandály s nekontrolovanými AI agentmi z predchádzajúcich mesiacov.

Meet Microsoft Scout.

An always-on agent that keeps work moving, taking action without needing to be prompted each time.

As Microsoft’s first Autopilot agent, Microsoft Scout works across Teams, Outlook, OneDrive, and more—taking action within the controls your organization… pic.twitter.com/YqeDABRHAy

— Microsoft 365 (@Microsoft365) June 2, 2026

Čo z toho všetkého vyplýva?

Microsoft Build 2026 bol jasným vyhlásením smeru: AI sa presúva zo škatuľky, do ktorej píšeš otázky a dostávaš odpovede, do permanentne bežiacej vrstvy, ktorá pracuje na pozadí, koordinuje sa s inými agentmi a plní zadania autonómne. Windows sa mení na platformu pre agentov, Office pracuje samo od seba a Microsoft má vlastné modely naprieč rečou, obrázkami aj programovaním.

Pre bežného používateľa to znamená, že v najbližšom roku sa Copilot, ktorý doteraz slúžil ako chatbot, začne viac podobať na asistenta, ktorý sám od seba robí veci vo tvojom mene. Či sa ti to páči alebo nie, táto vlna prichádza rýchlo.

Príspevok Copilot sa výrazne zmení. Dôležité AI novinky od Microsoft je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Vyskúšaj Higgsfield →

AI obrázky — najlepšie modely, ktoré tu nájdeš

Higgsfield ponúka prístup k viacerým vrcholovým modelom na generovanie obrázkov, pričom každý má iné silné stránky.

Nano Banana Pro je vlajkový model Higgsfieldu pre komerčné vizuály — ostrý, fotorealistický, s výbornou reprezentáciou textu a produktov. Je to primárny model, ktorý odporúčajú samotní tvorcovia platformy. Nano Banana 2 je rýchlejšia, lacnejšia verzia ideálna na rýchle návrhy a iterácie, keď nepotrebuješ maximálnu kvalitu každého výstupu.

GPT Image 2 od OpenAI je dostupný priamo cez Higgsfield a prináša 4K obrázky s takmer bezchybným renderovaním textu — výhoda pri tvorbe marketingových materiálov. Grok Imagine od xAI je ďalší model v ponuke, obľúbený pre kreatívne a štýlové kompozície.

Ďalšie dostupné modely: Soul 2.0 — kultúrno-natívny fotomodel pre módu a estetické projekty, Seedream 5 od ByteDance, Flux 2 od Black Forest Labs, Wan 2.2 od čínskeho tímu. Plus nástroje ako Inpaint, Multi Reference a Expand Image pre editáciu existujúcich obrázkov.

AI videá — modely od OpenAI, Google aj z Číny

Toto je oblasť, kde Higgsfield skutočne blysne. Namiesto predplácania každej platformy zvlášť máš všetko dostupné na jednom mieste.

Seedance 2.0 od ByteDance je k júnu 2026 špička trhu — kinematografická kvalita, prirodzené pohyby postáv, detailné textúry a výborné zachovanie identity subjektu. Je to model, ktorý ostatné benchmarky prekonáva vo väčšine kategórií a Higgsfield ho má ako jeden z mála platforiem.

Sora 2 od OpenAI prináša plynulé, fyzikálne presné videá s výnimočnou konzistenciou scén. Google Veo 3.1 zas exceluje v realistických pohyboch a svetelných efektoch, pričom patrí k najlepším na fotorealistické zábery. Z čínskej scény máš k dispozícii Kling 3.0. čo je model s vynikajúcou kontrolou kamery a pohybmi tvárí a Wan 2.6, otvorený model s jednou z najlepších reprodukcií ľudskej chôdze.

Okrem generácie máš aj nástroje ako Lipsync Studio pre hovoriace avatary s lip-sync, Draw to Video na kreslenie priamo do záberov, UGC Factory, Video Upscale a Mixed Media pre kombináciu reálneho a AI obsahu.

Vyskúšaj Higgsfield →

Cinema Studio 3.5 — keď chceš filmovú kontrolu

Cinema Studio je najambicióznejšia funkcia Higgsfieldu. Ide o kompletnú produkčnú platformu pre tých, čo chcú presne riadiť každý záber, nie len generovať náhodné výstupy.

Funguje tak, že si vybereš žáner (Akcia, Horor, Komédia, Dramatický, Noir, Sci-Fi, Dokumentárny…), štýl a farebnú gradáciu, virtuálnu kameru a objektív a platforma na základe týchto vstupov formuje nielen vizuál, ale aj pacing, energiu pohybu a správanie kamery. Máš k dispozícii virtuálny kamerový rack s kombináciami fyziky objektívov ako 16mm zrno s anamorfickou ostrosťou.

Soul Cast AI Actors ti umožní vytvoriť plne prispôsobiteľných AI hercov s definovaným žánrom, érou, fyzikou a kostýmom a použiť ich konzistentne naprieč viacerými zábermi pomocou @tagov. Lokácie a rekvizity sú taktiež uložené ako opakovateľné (reusable) použiteľné elementy. Zabudovaný asistent Mr. Higgs sa postará o scenár, rozloží ho na záber po zábere a nastaví kameru. Stačí mu teda napísať, čo chceš dosiahnuť. Cinema Studio podporuje aj reálny teamový kolaboratívny workflow, kde viac ľudí generuje paralelne v jednom projekte.

Pozri si moje video, kde ukazujem tvorbu AI videí cez Seedance 2.0 v Higgsfield v kombinácii s Higgsfield Marketing Studio:

Higgsfield Supercomputer — AI zamestnanec 24/7

Supercomputer je najnovšia vrstva Higgsfield, ktorá posúva platformu za hranice generovania obrázkov a videí. Je to AI agent napájaný Gemini (v defaulte, ale môžete si vybrať aj Claude Opus, GPT 5.5 či Groka), ktorý sám plánuje, vyberá modely a renderuje a to bez toho, aby si musel nastaviť každý prompt ručne.

Prakticky to znamená napríklad to, že hodíš do chatu YouTube link a Supercomputer ti vystrihne virálne klipy s titulkami v špecifikovanom fonte a formáte, alebo zadáš URL produktu a sám vygeneruje marketingové video. Najväčším využitím je však to, že pracuješ v jednom vlákne na celej kampani. Čiže chatbot ti vie pripraviť prakticky len z jedného promptu obrázky, videá a aj texty. Podľa Higgsfieldu je zároveň špecializovaný model orchestrator 8× lacnejší a 3× rýchlejší ako klasický workflow. 

Higgsfield SuperComputer detailnejšie vysvetľujem v tomto videu:

MCP konektory — Higgsfield priamo vo tvojom AI agentovi

Higgsfield spustil aj MCP server, vďaka ktorému môžeš generovať obrázky a videá priamo z Claude, Perplexity, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent alebo NemoClaw, bez toho, aby si opustil tohto chatbota resp AI platformu. To znamená, že na Higgsfield nemusíš ani ísť. 

Inštalácia je jednoduchá. Napríklad v Claude pôjdeš do sekcie Settings → Connectors pridáš URL https://mcp.higgsfield.ai/mcp, prihlási sa a môžeš začať generovať. Agent má prístup k 30+ modelom, vie trénovať Soul Characters, analyzovať videá, generovať virálne klipy z YouTube a predpovedať virálny potenciál. Všetko v jednom kontexte bez prerušenia práce. Pre Claude Code existuje aj CLI verzia. Higgsfield MCP ponúka 7 základných nástrojov: generátor obrázkov a videí, video analyzer, marketing video generator, Soul character training, cinematic image to video, viral clip generator a virality predictor.

Aj k tejto téme som urobil na Youtube špeciálny video návod:

Pluginy pre Adobe Premiere a After Effects

Higgsfield vydal aj 5 AI pluginov priamo do Adobe — bez exportu, bez prepínania aplikácií. Fungujú v Premiere Pro 2024+ aj After Effects 2024+ na macOS aj Windows.

Reframe — orezanie záberov na ľubovoľný formát (9:16, 16:9, 4:3, 1:1, 21:9) so smart subject trackingom, ktorý udržuje objekt v centre kadra.

Remove Background — čistý alfa kanál bez zeleného plátna, pixel-precízny aj pre jemné vlasy.

Upscale — zvýšenie rozlíšenia záberov až na 4K alebo 8K s reálnym detailom, nie len interpoláciou.

Draw to edit — maľuješ priamo na frame a Higgsfield inpaintuje tú oblasť.

Edit Video — úprava záberov v prirodzenom jazyku.

Inštalácia je jednoduchá. Stiahneš inštalačný súbor pre Windows alebo mac, nainštaluješ a pluginy sa objavia v Adobe v sekcii Window → Extensions → Higgsfield. Na Windowse potrebuješ bezplatnú aplikáciu ZXP Installer od aescripts.

Záver — oplatí sa Higgsfield?

Ak tvoríš obsah pravidelne a skáčeš medzi piatimi rôznymi nástrojmi, Higgsfield ti ušetrí čas a peniaze tým, že všetko konsoliduje na jedno miesto. Najsilnejší argument je dostupnosť Seedance 2.0 a ostatných špičkových modelov bez samostatných predplatných a rastúci ekosystém okolo MCP a Adobe pluginov. Ak sa rozhodneš Higgsfield vyskúšať, budem vďačný, ak použiješ aj môj affiliate link. 

Vyskúšaj Higgsfield →

Príspevok Úvod do Higgsfield: Top platforma na AI vizuály je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

OpenAI vydal 6 pluginov pre Codex, každý pre inú pracovnú rolu 🔥

Jedno kliknutie a Codex sa stane špecialistom na tvoje odvetvie s predpripravenými nástrojmi a kontextom, bez akéhokoľvek nastavovania.

Viac info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/S3vZFELZZy

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) June 3, 2026

Čo je Codex a prečo to nie je len „niečo pre IT oddelenie“

Codex je AI agent od OpenAI, ktorý dokáže vykonávať komplexné úlohy — nielen odpovedať na otázky, ale aktívne pracovať s dátami, aplikáciami a dokumentmi. Doteraz ho využívali hlavne vývojári na písanie a debugovanie kódu, no OpenAI ho teraz posúva do úplne iných oblastí.

Čerstvé čísla to len potvrdzujú. Codex má 5 miliónov aktívnych používateľov týždenne a z nich tvorí 20 percent ľudí, ktorí nie sú programátori — analytici, marketéri, obchodníci, bankoví poradcovia. Čo je ešte zaujímavejšie, táto skupina rastie trikrát rýchlejšie ako samotní vývojári. OpenAI teda reaguje na to, čo jej používatelia robia v praxi, a dáva im nástroje, ktoré to zjednodušia.

Moje úvodné video ku Codex si môžete pozrieť na mojom Youtube kanáli, alebo stačí kliknúť tu:

Čo sú pluginy a ako fungujú

Plugin pre Codex si predstav ako balíček, ktorý ho premení na špecialistu pre konkrétnu oblasť. Po jednoducho inštalácii — bez akéhokoľvek programovania — Codex získa prístup k aplikáciám, dátam a pracovným postupom relevantným pre danú rolu. OpenAI spustila šesť nových pluginov, ktoré spolu pokrývajú 62 populárnych firemných aplikácií a 110 automatizovaných zručností.

Šesť nových pluginov: kto ich ocení a na čo slúžia

Dátová analytika je určená analytikom a business tímom, ktoré chcú rýchlejšie odpovedať na otázky z dát. Codex sa napojí na Snowflake, Databricks Genie, Hex alebo Tableau, pomôže vysvetliť, prečo sa zmenil kľúčový ukazovateľ, a automaticky vytvorí report alebo dashboard — bez potreby písania SQL dotazov alebo prípravy prezentácií ručne.

Translate data into answers.

The data analytics plugin for Codex. pic.twitter.com/qNIxaT2GHP

— OpenAI (@OpenAI) June 2, 2026

Predaj (Sales) je plugin pre obchodné tímy, ktoré pracujú so Salesforce, HubSpot, Slack, Outreach alebo Clay. Codex pomôže identifikovať prioritné kontakty, pripraviť sa na stretnutie so zákazníkom, napísať follow-up komunikáciu alebo aktualizovať záznamy po hovore. Ide o typ rutinnej práce, ktorá zaberá obchodníkom desiatky minút denne.

Prep faster. Sell smarter.

The sales plugin for Codex. pic.twitter.com/GWjRyebinS

— OpenAI (@OpenAI) June 2, 2026

Kreatívna produkcia je navrhnutá pre marketingové a kreatívne tímy. Pomocou Figma, Canva, Shutterstock, Picsart alebo Fal dokáže Codex premeniť zadanie kampane na vizuálne podklady — reklamné bannery, product shots alebo sériu obrázkov pre e-commerce — bez potreby grafika na každý drobný výstup.

Bring your briefs to life.

The creative production plugin for Codex. pic.twitter.com/XzQ75rZtDo

— OpenAI (@OpenAI) June 2, 2026

Product design slúži dizajnérom a produktovým tímom na rýchle prototypovanie. Codex vie preskúmať rôzne produktové smery, auditovať používateľské toky, vytvoriť prototype z existujúcej URL alebo premeniť statický screenshot na interaktívny náhľad. Výsledok sa dá priamo ďalej spracovať vo Figma alebo Canva.

Turn ideas into live prototypes.

The product design plugin for Codex. pic.twitter.com/5iQbuYBbkx

— OpenAI (@OpenAI) June 2, 2026

Investovanie do verejných akcií je plugin pre analytikov a portfólio manažérov, ktorí sledujú trh. Napojený na Moody’s, FactSet, S&P, PitchBook a ďalšie zdroje dokáže Codex pomôcť porovnávať spoločnosti, sledovať signály a overovať, či investičná téza stále platí — a to priamo z dát, nie z abstraktných summaries.

From question to model.

The public equity investing plugin for Codex. pic.twitter.com/RCigvKfNfc

— OpenAI (@OpenAI) June 2, 2026

Investičné bankovníctvo je určené pre bankárov pracujúcich na due diligence a klientských podkladoch. Codex pomôže pripraviť pitch materiály, analyzovať comparable spoločnosti a transakcie a premeniť výsledky due diligence na odporúčania pre klienta. Ďalšie pluginy — pre právne tímy a marketing — sú podľa OpenAI na ceste.

Sites: z analýzy priamo na webstránku

Nová funkcia Sites umožňuje Codexu vytvoriť interaktívnu, hostovanú webstránku alebo aplikáciu, ktorú môžeš okamžite zdieľať s kolegami cez URL. Výsledkom nie je statický dokument, ale živý dashboard, projektový prehľad, plánovač alebo galéria, s ktorou môže tím pracovať v reálnom čase. Funkcia je zatiaľ v preview pre Business a Enterprise zákazníkov a postupne sa rozšíri na ďalších.

OpenAI vie z tvojej idey spraviť funkčnú webstránku 🔥

OpenAI spustil funkciu Sites v Codexe, vďaka ktorej môžeš premeniť akýkoľvek nápad, dokument alebo plán na skutočnú interaktívnu stránku alebo aplikáciu. Ďalšie info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/v8ExrDT9FS

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) June 3, 2026

Annotations: úpravy presne tam, kde treba

Annotations je ďalšia funkcia, ktorú vývojári v Codexe poznajú pri úprave kódu — teraz sa rozšírila na bežné dokumenty, tabuľky a prezentácie. Označíš konkrétnu časť, napíšeš čo chceš zmeniť, a Codex zasiahne len tam, kde si to chcel, bez toho, aby prepísal zvyšok. Pri dlhých investičných analýzach alebo prezentáciách je to obrovská úspora času oproti opakovanému prepromptovaniu od začiatku.

Annotations now work on documents, spreadsheets, and slides too

Point at the exact thing you want changed

Tell Codex what's wrong and done pic.twitter.com/XJFPOqM9LL

— ToolFolio (@toolfolio) June 3, 2026

Codex príde aj do aplikácie ChatGPT

OpenAI avizovala, že v najbližších týždňoch príde Codex priamo do aplikácie ChatGPT na všetkých platformách. Biznis používatelia tak nebudú musieť vedieť, kedy siahnuť po Codexe a kedy po ChatGPT, oba nástroje budú dostupné na jednom mieste. Tretí vývojári môžu stavať vlastné Codex pluginy — prvými partnermi sú Wix, Figma a Replit.

Čo to znamená v praxi

Codex sa posúva z nástroja pre vývojárov na platformu pre firemnú prácu. Kto pracuje s dátami, obchodom, marketingom, dizajnom alebo financiami, má teraz spôsob, ako zapojiť AI priamo do aplikácií, ktoré denne používa a bez nutnosti vedieť programovať. Či pluginy skutočne dostanú Codex do bežnej firemnej rutiny, ukáže preview fáza, ale smer je zrejmý: OpenAI chce z Codexu spraviť predvolené miesto, kde sa odohráva znalostná práca.

Príspevok 6 pluginov, ktoré prubudli do Codexu, ktorý prestáva byť už len pre kóderov je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Claude Opus 4.8 je vonku ✨

Anthropic vydal novú verziu vlajkového modelu. Rovnaká cena, ostrejší úsudok a schopnosť pracovať dlhšie bez prerušenia.

viac info vo vlákne ↓ pic.twitter.com/B9FH5XswOj

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 29, 2026

Čo sa vlastne zmenilo oproti predchádzajúcej verzii

Claude Opus 4.8 stavia na svojom predchodcovi Opus 4.7 a vylepšuje výsledky na celom rade testov pokrývajúcich programovanie, agentové úlohy, uvažovanie a praktickú prácu s informáciami. To znie abstraktne, no v praxi to znamená, že model robí menej chýb, lepšie si pamätá kontext v dlhých rozhovoroch a dokáže spoľahlivejšie dokončiť zložité viacstupňové úlohy bez toho, aby sa stratil.

Jedným z najvýraznejších potvrdení hodnoty nového modelu sú skúsenosti reálnych používateľov a firiem, ktoré ho testovali ešte pred verejným vydaním. Napríklad tím z Cursoru, nástroja pre programátorov, hovorí, že Opus 4.8 prekonáva predchádzajúce verzie na každej úrovni záťaže a volania nástrojov zvláda efektívnejšie s menej krokmi. Právnická platforma CoCounsel zase hlási zlepšenie konzistencie a kvality uvažovania pri vysoko odborných pracovných postupoch, kde každá chyba má reálne dôsledky.

Rýchly mód je teraz trikrát lacnejší a funguje vo dvojnásobnej rýchlosti

Claude Opus 4.8 má takzvaný rýchly mód, v ktorom model pracuje 2,5 krát rýchlejšie ako v štandardnom nastavení. Čo je novinkou, je cena tohto módu: je trikrát lacnejší, než bol rýchly mód pre predchádzajúce modely. Konkrétne to znamená 10 dolárov za milión vstupných tokenov a 50 dolárov za milión výstupných tokenov, pričom štandardný mód vychádza na 5 a 25 dolárov.

Pre väčšinu bežných používateľov to nie sú čísla, s ktorými pracuješ priamo, pretože cez claude.ai platíš predplatné a nie za tokeny zvlášť. Ale ak si vývojár alebo firma, ktorá Claude používa cez API a záleží ti na rýchlosti spracovania, toto zníženie ceny je konkrétna úspora, nie len marketingové tvrdenie.

Kontrola nad úsilím: ty rozhoduješ, koľko energie Claude vloží do odpovede

Jednou z noviniek, ktorú si všimne každý bežný používateľ claude.ai, je nový ovládací prvok nazvaný effort control, teda kontrola úsilia. Vedľa výberu modelu pribudol posúvač, ktorým si vieš nastaviť, nakoľko hlboko má Claude nad tvojou otázkou premýšľať.

Na vyššom nastavení úsilia Claude premýšľa dôkladnejšie a dlhšie, čo dáva lepšie výsledky pri zložitých úlohách ako písanie kódu, analytické otázky alebo práca s dokumentmi. Na nižšom nastavení odpovie rýchlejšie a spotrebuje menej z tvojho mesačného limitu správ. Toto je dôležité, pretože Claude má na rôznych plánoch rôzne rýchlostné limity a táto kontrola ti dáva väčšiu flexibilitu v tom, kedy šetríš kapacitu a kedy naopak potrebuješ maximum.

Prečo je poctivosť modelu väčšia vlastnosť, než sa zdá

Anthropic zdôrazňuje, že Opus 4.8 je výrazne poctivejší než jeho predchodcovia. Poctivosť tu neznamená, že model neklamal alebo sa správal neeticky, ale niečo špecifickejšie: AI modely majú tendenciu sebadôverne tvrdiť, že niečo dokončili alebo vyriešili, aj keď v ich práci sú chyby, ktoré sami nevideli alebo ignorovali.

Testy ukazujú, že Opus 4.8 je štyrikrát menej pravdepodobne nechá chybu v kóde bez komentára ako Opus 4.7. V praxi to znamená, že ak napíše program, v ktorom niečo nefunguje, skôr sám upozorní na problém, než aby urobil dojem, že všetko je v poriadku. Pre niekoho, kto AI používa na programovanie alebo analýzu dokumentov, ide o podstatnú zmenu dôveryhodnosti výstupov.

A ešte prikladám bechmarky pre Opus 4.8 v porovnaní s Opus 4.7, GPT 5.5 a Gemini 3.1 Pro. pic.twitter.com/yxns2oCSuN

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 29, 2026

Dynamic workflows: čo to je a pre koho má zmysel

Spolu s Opus 4.8 Anthropic spúšťa novú funkciu nazvanú dynamic workflows, dostupnú zatiaľ v rámci plánov Enterprise, Team a Max pre Claude Code. Aby sme pochopili, prečo je to zaujímavé, treba najprv vysvetliť, čo Claude Code vlastne je a ako funguje bežný agentový prístup.

Claude Code je nástroj pre programátorov, ktorý Claudovi umožňuje nielen odpovedať na otázky, ale priamo pracovať so súbormi, spúšťať príkazy a samostatne riešiť úlohy vo viacerých krokoch. Doteraz však platilo, že jeden Claude zvládol pracovať iba sekvenčne, teda krok za krokom, a pri naozaj veľkých úlohách narazil na limity kontextového okna alebo jednoducho na to, koľko toho dokáže udržať naraz.

Dynamic workflows mení tento princíp tým, že Claudovi dovoľuje rozdeliť veľkú úlohu na stovky menších sub-úloh a spustiť ich paralelne, teda súbežne vedľa seba. Keď sú všetky hotové, Claude výsledky overí a skombinuje do jedného výstupu. Príklad priamo od Anthropicu: Claude Code s Opus 4.8 dokáže vykonať migráciu celej kódovej základne s stovkami tisíc riadkov kódu od prvého príkazu až po finálne začlenenie zmien do repozitára, pričom existujúce testy slúžia ako mierka správnosti.

Pre bežného používateľa claude.ai táto funkcia zatiaľ nie je dostupná a priamo sa ho netýka. Je to primárne nástroj pre vývojárske tímy a firmy, ktoré Claudovi zverujú rozsiahle technické projekty a potrebujú, aby sa s nimi vysporiadal bez ľudskej asistencie pri každom kroku. Ak ale programuješ a máš Max plán, ide o funkciu, ktorú stojí za to sledovať, pretože posúva to, čo jeden model dokáže zvládnuť samostatne, o poriadny kus ďalej.

ANTHROPIC 🔥: Claude Code now supports "Dynamic Workflows", allowing Claude to complete challenging tasks end-to-end.

> Claude dynamically writes orchestration scripts that run tens to hundreds of parallel subagents in a single session, checking its work before anything reaches… https://t.co/c17ub0Ttg9 pic.twitter.com/tpmA3WWssV

— 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) May 28, 2026

Project Glasswing a Claude Mythos: čo príde ďalej

Čo je ešte zaujímavejšie ako samotný Opus 4.8, je zmienka o projekte s názvom Glasswing. Anthropic pracuje na novej triede modelov s ešte vyššou inteligenciou ako Opus, pod pracovným názvom Claude Mythos. Tieto modely sú momentálne v obmedzenej prevádzke pre vybrané organizácie pracujúce na kybernetickej bezpečnosti, pretože ich výkonnosť vyžaduje ďalšie bezpečnostné opatrenia pred širšou dostupnosťou.

Anthropic hovorí, že na týchto opatreniach aktívne pracujú a plánujú Mythos sprístupniť všetkým zákazníkom v priebehu niekoľkých týždňov. Inými slovami, Opus 4.8 je skôr medzikrokom než vrcholom toho, čo Anthropic chystá a v blízkej budúcnosti vydá.

Oplatí sa aktualizovať alebo prejsť na Opus 4.8?

Ak používaš Claude na náročnejšiu prácu, teda programovanie, spracovanie dokumentov, výskum alebo dlhé analytické rozhovory, Opus 4.8 prináša merateľné zlepšenia oproti 4.7, a to bez navýšenia ceny. Nový mód kontroly úsilia ti navyše dáva praktickú kontrolu nad tým, ako rýchlo a hlboko Claude reaguje, čo je pri dennom používaní a limitoch správ konkrétna výhoda.

Ak si skôr príležitostný používateľ a pre teba Claude slúži na bežné otázky a texty, rozdiel medzi 4.7 a 4.8 pravdepodobne výrazne nepocítiš. V každom prípade Opus 4.8 je dostupný od dnes na claude.ai aj cez API a nemusíš robiť nič špeciálne, aby si začal novú verziu používať.

Príspevok Claude Opus 4.8: Čo prináša najnovší model od Anthropic? je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

Top5 AI noviniek z Google I/O 2026 🔥

Google včera na konferencii I/O ukázal niekoľko veľkých AI noviniek. Tu je 5, ktoré stoja za pozornosť. Viac vo vlákne 👇#ai #umelainteligencia #gemini

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 20, 2026

1. Gemini Spark – osobný AI agent, ktorý pracuje aj keď ty spíš

Predstav si asistenta, ktorý je k dispozícii non-stop, nikdy sa neunaví, nikdy nezabudne a dokáže za teba zariadiť veci, na ktoré ty jednoducho nemáš čas alebo chuť. Presne to je Gemini Spark – nový osobný AI agent od Google, ktorý bol predstavený ako jeden z hlavných lákadiel tohtoročného Google I/O.

Spark beží na modeli Gemini 3.5 a je postavený na platforme Antigravity, čo mu umožňuje vykonávať dlhodobé, viacstupňové úlohy priamo na pozadí bez toho, aby si musel sedieť pri počítači alebo mať otvorený prehliadač. Google totiž na tento účel vyčlenil dedikované virtuálne servery vo svojom cloude, takže Spark môže pokojne pracovať aj vtedy, keď zavrieš notebook a ideš spať.

V praxi to znamená, že môžeš Sparku zadať úlohu ako „zorganizuj mi cestu do Barcelony na budúci mesiac“, „spracuj moje nevybavené e-maily“ alebo „sleduj ceny leteniek a daj mi vedieť, keď klesnú“, pričom agent to zvládne sám, krok za krokom, bez toho, aby si sa musel o nič starať. Sám sa popri tom integruje so všetkými Google nástrojmi a čoskoro príde aj integrácia s externými aplikáciami cez protokol MCP, takže pokrytie bude ešte širšie.

Introducing Gemini Spark ✨

It’s your 24/7 personal AI agent that helps you navigate your digital life, taking action on your behalf, and under your direction.

🧠 It runs on Gemini 3.5 and is built on @Antigravity, so it can perform long-running tasks easily in the background.… pic.twitter.com/NX9CCMBGPT

— Google (@Google) May 19, 2026

2. Gemini Omni – AI, ktorá dokáže vytvoriť čokoľvek z čohokoľvek

Druhá veľká novinka prišla od tímu Google DeepMind a jej meno je Gemini Omni. Ide o model, ktorého ambícia je rovnako jednoduchá ako odvážna, konkrétnevytvoriť akýkoľvek obsah z akéhokoľvek vstupu, a začína sa to videom.

Gemini Omni spája inteligenciu Gemini modelov s pokročilými systémami generatívnych médií, ktoré Google vyvíjal roky. Výsledkom je model so zásadne hlbším porozumením sveta, ktorý dokáže nielen analyzovať obraz, video alebo text, ale aj generovať vizuálny obsah na základe kombinácie vstupov, editovať existujúce videá podľa textových pokynov a pracovať multimodálne spôsobom, ktorý bol doteraz mimo dosahu bežných nástrojov.

Pre tvorcov obsahu, marketérov, filmárov alebo jednoducho každého, kto pracuje s videom, je to krok, ktorý otvára úplne nové možnosti. Vraj namiesto hodinového strihu môžeš AI povedať, čo chceš dosiahnuť, a ona sa postará o zvyšok.

We’re dropping Gemini Omni: our first step towards a model that can create anything from anything – starting with video.

It combines Gemini’s intelligence with our generative media systems – representing a leap forward in world understanding, multimodality, and editing 🧵 pic.twitter.com/GAtqzr0VIV

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) May 19, 2026

3. Gemini 3.5 Flash – najvýkonnejší agentický model

Gemini 3.5 Flash je nový model, ktorý Google označuje za svoj najsilnejší nástroj pre agentické a kódovacie úlohy a čísla, ktorými ho sprevádza, sú naozaj pôsobivé. Dosahuje výkon porovnateľný s frontierovými modelmi, a pritom pracuje štyrikrát rýchlejšie, pričom cena za jeho používanie je vo väčšine prípadov nižšia ako polovica toho, čo by si zaplatil za porovnateľné riešenia.

Čo to znamená v praxi? Ak staviaš aplikácie, automatizácie alebo AI agentov, Gemini 3.5 Flash ti ponúka výkon špičkových modelov bez toho, aby si musel platiť ceny špičkových modelov alebo čakať, kým model odpovie. Pre vývojárov, startupy aj firmy je to veľmi relevantná správa, pretože priamo ovplyvňuje to, ako rýchlo a za koľko môžu budovať AI produkty.

Model je od 19. mája 2026 dostupný všeobecne, čiže nie v beta verzii pre vybraných, ale pre každého, kto ho chce začať používať hneď dnes.

Meet Gemini 3.5 Flash — our strongest agentic and coding model yet.

It delivers frontier-level performance at 4x the speed of comparable frontier models — often at less than half the cost.

Generally available, starting today. 🧵#GoogleIO pic.twitter.com/jLhqozutwG

— Google (@Google) May 19, 2026

4. Android XR smart glasses – Google sa vracia do hry s okuliarmi (a tentoraz s veľkými menami)

Možno si pamätáš Google Glass – okuliare, ktoré Google predstavil pred viac ako desaťročím a ktoré síce zaujali pozornosť celého sveta, ale nakoniec nedopadli práve slávne. Teraz sa Google vracia, a tentoraz to vyzerá inak.

Na Google I/O 2026 spoločnosť odhalila Android XR smart glasses, čo je výsledok spolupráce hneď s niekoľkými silnými partnermi: Samsungom na technologickej strane a módnymi domami Warby Parker a Gentle Monster na dizajnovej strane. Toto spojenie naznačuje, že Google si tentokrát uvedomuje, že technológia je len polovica bitky – druhá polovica je, či je produkt taký, ktorý ľudia budú skutočne chcieť mať na tvári.

Okuliare sú navrhnuté predovšetkým pre hlasovú interakciu s Gemini AI a fungujú ako spoločník k tvojmu smartfónu. V praxi to znamená, že môžeš hovoriť s AI, pýtať sa na trasy, prekladať nápisy v cudzom jazyku alebo dostávať notifikácie a to bez toho, aby si musel siahať po telefóne a vytrhávať sa z reálneho sveta.

Google's back in the glasses game, with the reveal of Android XR smart glasses at #GoogleIO.

This marks our best look yet at what their collaboration with Samsung, Warby Parker and Gentle Monster looks like, with a focus on vocal interactions with Gemini as a companion to your… pic.twitter.com/grtZwbrfKF

— TechCrunch (@TechCrunch) May 19, 2026

5. Nový inteligentný Search box – najväčší upgrade Google vyhľadávania za 25 rokov

Posledná, no rozhodne nie menej dôležitá novinka sa týka niečoho, čo používa prakticky každý človek s prístupom na internet – Google Search. Firma oznámila najväčší upgrade svojho vyhľadávacieho poľa za posledných 25 rokov, pričom rollout začal už v deň samotného keynote.

Nový Search box nie je len o krajšom dizajne alebo rýchlejšom načítaní výsledkov. Je navrhnutý tak, aby dokázal anticipovať, čo naozaj hľadáš ao to ešte skôr, než to dopíšeš. AI navrhuje formulácie otázok, ktoré idú ďaleko za bežné autocomplete, pridáva nuansy a kontext, o ktorých by ťa ani nenapadlo premýšľať, a pomáha ti položiť presne tú otázku, ktorá je v tvojej hlave.

Navyše, a to je zásadná zmena, vyhľadávanie bude multimodálne. To znamená, že okrem textu môžeš do Search zadávať obrázky, súbory, videá a dokonca aj otvorené karty z prehliadača Chrome, čím Google de facto rozširuje to, čo samotné slovo „vyhľadávanie“ vôbec znamená.

Introducing our brand new, intelligent Search box — totally reimagined with AI. This is the biggest upgrade to our Search box in 25 years and it’s starting to roll out today.

Designed to anticipate your intent, the new Search box helps you formulate your question with AI-powered… pic.twitter.com/hgEI2BzhwV

— Google (@Google) May 19, 2026

Záver: Google I/O 2026 ukázal jasnú víziu

Päť noviniek, päť odlišných oblastí – osobní agenti, generatívne médiá, modely pre vývojárov, hardvér aj vyhľadávanie. No keď sa na ne pozrieš spolu, je z toho zreteľný obraz: Google buduje ekosystém, kde Gemini AI je prítomný všade, čiže v tvojom prehliadači, v tvojich okuliaroch, v agentoch, ktorí pracujú za teba, aj v modeloch, na ktorých bežia aplikácie ostatných. Či to bude fungovať v praxi tak dobre, ako to vyzeralo na scéne Google I/O, ukáže však až čas.

Príspevok Top 5 zásadných AI noviniek z Google I/O 2026 je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

A pravdu mali zrejme tí druhí.

O čo vlastne išlo?

Figure AI zobrali svojho humanoidného robota F.03 a postavili ho do reálnej skladovej zmeny — nie do laboratória, nie do dema pre investorov, ale priamo do prostredia, kde sa každý deň triedia balíky. Pravidlá boli jednoduché: nájdi čiarový kód na balíku, zdvihni ho, otoč ho správnou stranou a polož na dopravný pás. A to celých desať hodín, bez prestávky, znova a znova.

Robot mal však aj súpera – človeka menom Aime, ktorý robil presne túto prácu, pričom išlo o skutočného skladového pracovníka, ktorý tak už mal skúsenosti s danou prácou.

Človek vyhral nad robotom 🤖
Alebo nie? 🔴

Spoločnosť @Figure_robot urobila duel človek vs. humanoid v jednoduchej manuálnej práci po dobu 10 hodín.

Človek napokon utriedil 12 924 balíkov, kým robot 12 732. Človek teda vyhral o 192 balíkov.

Lenže skladník bol vyčerpaný, vraj… pic.twitter.com/geYWlOxZkj

— Zaujalo ma AI / Martin (@ZaujaloMa) May 19, 2026

Výsledky, ktoré vyzerajú inak, ako ich číta väčšina ľudí

Na konci desaťhodinovej zmeny to vyzeralo takto:

• Aime zvládol 12 924 balíkov s priemerom 2,79 sekundy na kus
• Figure F.03 zvládol 12 732 balíkov s priemerom 2,83 sekundy na kus
• Rozdiel v prospech človeka bol 192 balíkov 

Rozdiel v prospech človeka tak bol menej než 2 percentá, no  titulky okamžite kričali, že človek porazil robota. Brett Adcock, CEO Figure, však pod výsledky napísal jedú výstižnú vetu: „Toto bolo posledný krát, čo človek porazila robota.„ A keď sa pozriete na to, čo sa stalo mimo samotného skóre, pochopíte, že možno mal pravdu. 

Aime skončil zmenu s poranenou rukou. Adcock dokonca naznačoval zlomeninu, ku ktorej sa pridali pľuzgiere na rukách a vyčerpané telo, ktoré potrebovalo niekoľko dní na zotavenie. Robot Figure F.03 bol naopak pripravený nastúpiť na ďalšiu zmenu a o okamžite — bez liečby, bez oddychu, bez toho, aby sa niečo zmenilo na jeho výkone.

Prečo je únava dôležitejšia ako skóre

Keď uvažujete o robotoch v sklade z pohľadu manažéra alebo ekonóma, otázka „kto je rýchlejší?“ je vlastne tá najmenej zaujímavá. Omnoho dôležitejšia je otázka, čo sa stane, keď zmena skončí a začne ďalšia. Človek potrebuje spánok, regeneráciu, prestávky, víkendy a nemocenské dovolenky a jeho výkon cez dlhé opakované úlohy prirodzene klesá, keďže telo a myseľ sa unavia. Robot nemá žiadny z týchto problémov, a ak pracuje spoľahlivo, môže v princípe bežať 24 hodín denne, sedem dní v týždni, s rovnakým výkonom od prvého balíka po posledný.

Robot fungoval bez vodcu — sám, na palube, v reálnom čase

Jedna vec, ktorú Figure AI zdôraznili a ktorá je technicky možno najdôležitejšia: F.03 počas celého testu bežal úplne autonómne. Neexistoval žiadny teleoperátor na diaľkovom ovládaní, žiadne predprogramované pohyby pre konkrétny typ balíka, žiadne výpočty posielané do cloudu a späť. Celý rozhodovací proces prebiehal priamo na palube robota cez ich vlastnú neurónovú sieť nazvanú Helix, čo znamená, že sa robot v reálnom čase rozhodoval, ako uchopiť každý individuálny balík, nech vyzeralo akokoľvek.

Pre ľudí, ktorí sa zaujímajú o to, ako tieto systémy fungujú, je to zásadný rozdiel oproti starším prístupom, kde robot vedel robiť iba presne to, na čo bol naprogramovaný, a každá odchýlka ho vykoľajila. Helix model sa správa oveľa bližšie k tomu, ako uvažuje človek, čiže vníma situáciu, vyhodnotí ju a zareaguje.

Čo tento test hovorí — a čo nehovorí

Je dôležité byť pri takýchto výsledkoch poctivý: test prebiehal v kontrolovanom prostredí s jedným typom úlohy a Aime nemusel byť najrýchlejší skladník na svete. Reálne sklady sú oveľa komplexnejšie. Majú rôzne typy tovaru, rôzne situácie, neočakávané problémy, spolupráca s ďalšími ľuďmi. To všetko sú veci, v ktorých ľudia stále excelujú a robot má stále čo dobiehať.

Ale práve na úzko definovaných, fyzicky brutálnych a opakovaných úlohách — a takých v sklade nie je málo — sa ekonomika automatizácie začína vážne počítať. Figure AI nie je v tom zároveň sám. Sú tu konkurenčné riešenia od Agility Robotics, Boston Dynamics alebo čínskeho Unitree, ktoré pracujú na podobných riešeniach a tempo pokroku je výrazne rýchlejšie, ako väčšina ľudí tušila ešte pred dvomi rokmi.

Príspevok Posledný raz, kedy človek porazil robota? Experiment s Figure humanoidom je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.