Archívy Claude - ZAUJALOMA.AI https://zaujaloma.ai/blog/tag/claude/ Zaujaloma.ai - Umelá inteligencia po slovensky Thu, 22 Oct 2026 04:46:38 +0000 sk-SK hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.3 https://zaujaloma.ai/wp-content/uploads/2026/04/cropped-martin-gregor-zaujalomaai-32x32.webp Archívy Claude - ZAUJALOMA.AI https://zaujaloma.ai/blog/tag/claude/ 32 32 Claude Duet: Anthropic spustil AI agenta, ktorý sa vám ozve sám https://zaujaloma.ai/blog/claude-duet-proaktivny-ai-agent-anthropic/ Thu, 22 Oct 2026 04:46:38 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=4155 Anthropic otvoril výskumnú verziu aplikácie Claude Duet, v ktorej Claude funguje ako proaktívny agent. Čo dokáže, ako je to s bezpečnosťou a kedy bude dostupný?

Príspevok Claude Duet: Anthropic spustil AI agenta, ktorý sa vám ozve sám je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic v stredu večer otvoril výskumnú verziu novej aplikácie Claude Duet. Claude v nej už nečaká, kým mu niečo napíšete, ale sám príde s tým, čo potrebuje vašu pozornosť, a úlohy dokončí aj vtedy, keď odídete od počítača.

Čo je Claude Duet

Klasický chatbot funguje tak, že sa niečo opýtate a on odpovie. Duet tento vzťah otáča, pretože Claude v ňom funguje ako proaktívny agent, teda asistent, ktorý sleduje vaše pripojené aplikácie ako Gmail, Slack, kalendár či fakturačné nástroje a ozve sa iba vtedy, keď sa niečo deje. Ráno vám pošle krátky prehľad toho najdôležitejšieho a počas dňa vás upozorní napríklad na nezaplatenú faktúru alebo na hovor, ktorý koliduje s letom.

Zvládne aj úlohy, ktoré mu zadáte, od naplánovania stretnutia cez finančnú predpoveď až po jednoduchú webovú aplikáciu. Beží na modeli Claude Opus 5.5 a pracuje vo vlastnom virtuálnom počítači s prehliadačom, takže váš notebook ani mobil nemusia byť zapnuté.

Bez vášho súhlasu nič neodošle

Agent s prístupom k e-mailom a peniazom potrebuje jasné hranice. Pred odoslaním správy, platbou, podpisom dokumentu alebo vymazaním čohokoľvek sa vás Duet vždy opýta, a niektoré veci neurobí ani so súhlasom, napríklad obchodovanie s cennými papiermi alebo presun peňazí medzi účtami. Heslá agent priamo nevidí a pri nákupoch používa virtuálnu kartu, takže skutočné číslo karty sa nikam neposiela.

Opatrnosť má dôvod, lebo AI agenti sa už v testoch dostali tam, kam nemali, a nedávno sme písali aj o agentoch, ktorí potichu vypli bezpečnostný dozor. Anthropic sám priznáva, že Duet môže zatiaľ zle odhadnúť, čo je naozaj súrne.

Dostupnosť: kedy a pre koho

Duet je výskumná verzia s čakacou listinou. Prístup dostávajú najskôr predplatitelia Pro a Max v USA a ostatným príde e-mail, keď na nich príde rad. Funguje ako samostatná aplikácia pre iOS a Android a tiež na claude.ai. Nič navyše sa neplatí, ale kontroly na pozadí a väčšie úlohy čerpajú rovnaké limity ako bežné používanie Clauda. Termín pre Európu a Slovensko Anthropic zatiaľ neoznámil.

Súboj o osobného agenta

OpenAI pred pár týždňami predstavil Dots, agenta, ktorý pracuje, aj keď nesedíte pri počítači, a Meta ponúka Muse, ktorý za vás vybaví aj nákup. Výhodou Anthropicu je, že Duet prevezme pamäť, skilly a pripojené aplikácie z vášho účtu Claude a napojí sa na viac ako 6 000 konektorov, podobne ako sa Claude nedávno dostal priamo do Google Docs.

Záver

Pre ľudí, ktorí žonglujú s e-mailmi, faktúrami a stretnutiami, môže byť Duet prvý asistent, ktorý naozaj šetrí čas, pretože nečaká na príkaz. Hneď ako sa otvorí aj u nás, dáme vám vedieť, ako sa osvedčil v praxi.

Zdroje

Príspevok Claude Duet: Anthropic spustil AI agenta, ktorý sa vám ozve sám je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Claude navrhol proteíny proti jedu škorpióna: 17 z nich funguje https://zaujaloma.ai/blog/claude-anthropic-proteiny-jed-skorpiona/ Wed, 21 Oct 2026 04:41:33 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=4147 Claude vygeneroval za 64 hodín vyše 318 000 návrhov proteínov proti škorpiónim toxínom. Laboratóriá potvrdili 17 funkčných z 211 testovaných.

Príspevok Claude navrhol proteíny proti jedu škorpióna: 17 z nich funguje je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic ukázal, ako jeho AI Claude navrhol proteíny, ktoré sa naviažu na jed škorpióna. Za 64 hodín vytvoril vyše 300-tisíc návrhov a laboratórne testy potvrdili, že 17 z nich naozaj funguje tak, ako mali. Nejde ešte o hotový liek, no je to jeden z najkonkrétnejších dôkazov, že AI dokáže samostatne posúvať biologický výskum.

Prečo práve jed škorpióna

Škorpióny ročne bodnú viac ako 1,2 milióna ľudí a vyše 3 250 z nich zomrie, väčšinou deti v chudobnejších oblastiach s horším prístupom k lekárom. Dnešné protijedy sa vyrábajú pomaly, sú drahé, často ich je nedostatok a zvyčajne pokrývajú len niekoľko konkrétnych toxínov. Anthropic preto otravu škorpiónom zaraďuje medzi zanedbávané tropické choroby, kde by nový prístup mohol pomôcť.

Ako Claude navrhoval proteíny

Na projekte pracoval tím Anthropicu pre vedy o živej prírode spolu s firmou Citrini Research. Zaujímavé je, že Citrini je investičná výskumná firma, nie biologické laboratórium. Prišla s otázkou, či AI dokáže pomôcť aj ľuďom, ktorí nie sú odborníkmi, pri riešení zdravotného problému. Claude dostal za úlohu navrhnúť malé proteíny, takzvané minibindery, ktoré sa prichytia na päť škorpiónich neurotoxínov presne v mieste, ktorým sa toxín viaže na bunky.

Použitý bol interný výskumný model Clauda bežiaci v prostredí Claude Science. Prvých 24 hodín pracoval úplne sám, potom dostal štyri doplňujúce pokyny. Využíval 12 nástrojov na návrh proteínov, prehľadával databázy štruktúr a za 64 hodín vygeneroval 318 484 návrhov. Vyradil tie, ktoré sa príliš podobali na známe proteíny, a v simulácii otestoval vyše 553-tisíc kombinácií návrhu a toxínu. Spotreboval pri tom asi 10-tisíc GPU hodín. Na prácu, ktorá by tímu vedcov trvala mesiace, je to veľmi krátky čas, podobne ako pri AI a Navier-Stokesovom probléme.

Čo ukázali testy v laboratóriu

Claude sám vybral 180 najlepších návrhov, tím s jeho pomocou pridal ďalších 31 a všetkých 211 putovalo do laboratórií Adaptyv Bio a Twist Bioscience. Aby návrh uspel, musel sa naviazať na toxín v oboch laboratóriách pri každom opakovaní, dostatočne silno a zároveň sa nesmel lepiť na nesúvisiaci ľudský proteín.

Prísne kritériá splnilo 17 návrhov, teda asi 8 percent. Sedem z nich sa viaže na toxín Cn2 z Mexika, po štyri na toxíny AaH I a AaH II zo severnej Afriky a dva na toxín LqhIII z Blízkeho východu. Na brazílsky toxín Ts1 nezabral žiadny. Pri návrhoch cielených na jeden toxín bola úspešnosť 18 percent, čo je pri dizajne proteínov bežné číslo. Najsilnejšie dva návrhy proti toxínu Cn2 sa viazali veľmi pevne, v jednotkách nanomolov.

Čo to ešte nie je

Anthropic sám zdôrazňuje, že nevyrobil protijed. Testovala sa len väzba na toxíny vyrobené v laboratóriu, nie na skutočný jed, a návrhy zatiaľ neprešli testami v bunkách ani na zvieratách. Nesplnil sa ani ambicióznejší cieľ, teda jeden proteín, ktorý by zachytil viac toxínov naraz. Externí odborníci zo španielskeho CNIO a Dánskej technickej univerzity to označili za sľubný prvý krok s tým, že samotná väzba už dnes nie je najväčšou prekážkou, ťažšie je dostať z nej bezpečný a dostupný liek. Podobne opatrne treba čítať aj iné veľké tvrdenia o AI, napríklad vyhlásenia o príchode AGI.

Záver

Na tomto projekte je najzaujímavejšie, kto ho rozbehol. Nie biológovia, ale investičná firma, ktorá s AI dokázala za necelé tri dni prejsť cestu od otázky po návrhy otestované v laboratóriu. Anthropic plánuje zverejniť všetkých 211 návrhov aj dáta, takže na výsledky môžu nadviazať ďalší vedci. Ak vás zaujíma, kam sa Claude posunul za posledné mesiace, pozrite si články o Claude Opus 5.5 a o tom, ako Claude píše väčšinu svojho kódu. Úplným začiatočníkom odporúčame úvod do Claude.ai.

Zdroje

Príspevok Claude navrhol proteíny proti jedu škorpióna: 17 z nich funguje je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Claude Haiku 5.5: o 75% lacnejší model a Claude priamo v Google Docs https://zaujaloma.ai/blog/claude-haiku-5-5-google-docs-novinky/ Thu, 08 Oct 2026 04:52:19 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=4111 Anthropic tento týždeň oznámil dve novinky. Prvou je Claude Haiku 5.5, podľa firmy najlacnejší, najrýchlejší a zároveň najschopnejší malý model, aký kedy vydala. Druhá sa týka bežných používateľov, pretože Claude teraz funguje priamo v Google Docs, Sheets a Slides. Introducing Claude Haiku 5.5: the cheapest, fastest, and most capable small model we’ve ever released. On […]

Príspevok Claude Haiku 5.5: o 75% lacnejší model a Claude priamo v Google Docs je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic tento týždeň oznámil dve novinky. Prvou je Claude Haiku 5.5, podľa firmy najlacnejší, najrýchlejší a zároveň najschopnejší malý model, aký kedy vydala. Druhá sa týka bežných používateľov, pretože Claude teraz funguje priamo v Google Docs, Sheets a Slides.

Čo je Claude Haiku 5.5 a koľko stojí

Anthropic má tri rodiny modelov. Opus je najsilnejší a najdrahší, Sonnet je zlatá stredná cesta a Haiku je malý a rýchly model na jednoduchšie a hromadné úlohy, napríklad triedenie e-mailov, zhrnutia alebo zákaznícke chatboty.

AI firmy účtujú podľa tokenov, čo sú malé kúsky textu, zhruba časti slov. Haiku 5.5 stojí 0,10 dolára za milión vstupných a 0,50 dolára za milión výstupných tokenov, čo je desatina ceny Haiku 4.5. Nový model však ten istý text rozdelí na približne o 30 % viac tokenov, preto Anthropic uvádza reálnu úsporu v priemere okolo 75%.

Je tu aj háčik: nízka cena platí iba pre zadania do 100 000 tokenov, čo zodpovedá zhruba hrubšej knihe. Nad touto hranicou je cena päťnásobná. Podľa Anthropicu sa však pod hranicu zmestí asi 90% požiadaviek, ktoré ľudia posielali predchádzajúcemu Haiku.

Haiku 5.5 v porovnaní so Sonnetom a Opusom

Oproti Haiku 4.5 ide o veľký skok v programovaní, ovládaní počítača aj kancelárskej práci. V teste OSWorld, kde AI klikaním ovláda počítač ako človek, dosiahol 72,4% namiesto 15,7%. Sonnet 5.5 je však stále jasne vpredu, má 83,9% a pri práci v termináli 70,6% oproti 39,2% pre Haiku. Zároveň stojí dvadsaťkrát viac.

Prvýkrát má Haiku aj nastavenie úsilia (effort), takže pri každej úlohe si vyberiete, či chcete šetriť, alebo aby model dlhšie premýšľal. Anthropic ho odporúča ako pomocníka, ktorému väčší model, napríklad Opus, rozdeľuje menšie čiastkové úlohy.

Nezávislý test: Artificial Analysis

Čísla od výrobcu treba vždy brať s rezervou, preto je dôležitý nezávislý test od Artificial Analysis. V ich Intelligence Indexe získal Haiku 5.5 pri maximálnom úsilí 43 bodov, o 26 viac ako minuloročný Haiku. Je tak mierne pred Gemini 3.8 Flash (41) aj GPT-6 Luna od OpenAI (38) a vyrovná sa obrovskému open source modelu Kimi K3 (44). Na Sonnet 5.5 (56) stráca 13 bodov.

  • Míňa veľa tokenov: na maximálnom úsilí spotrebuje na úlohu asi trikrát viac textu ako GPT-6 Luna, takže skutočný účet môže byť vyšší, než naznačuje cenník.
  • Menej vie, ale menej si vymýšľa: faktických znalostí má menej ako konkurenti, no častejšie prizná, že odpoveď nepozná. Halucinuje v 40% prípadov, Luna v 77%.
  • Silný v kancelárskej práci: v internom teste realistických pracovných úloh predbehol aj Kimi K3.

Claude priamo v Google Docs, Sheets a Slides

Druhá novinka je jednoduchšia na pochopenie. Doteraz ste museli text z Google dokumentu skopírovať do Claude, nechať ho upraviť a potom ho vložiť späť. Teraz si Claude nainštalujete ako doplnok z Google Workspace Marketplace a v dokumente, tabuľke alebo prezentácii sa vám otvorí bočný panel (Rozšírenia → Claude).

Claude vidí súbor, ktorý máte otvorený, a upraví ho priamo na mieste, napríklad prepíše odsek, doplní vzorec do tabuľky alebo pridá snímku. Predvolene sa pred každou zmenou opýta a vy ju schválite tlačidlom. Súbory nemôže zdieľať ani meniť prístupy. Funguje to aj opačne, Google súbory otvoríte aj priamo v Claude. Beta je dostupná v plánoch Pro, Max, Team a Enterprise.

Pre koho sú novinky užitočné

Haiku 5.5 je predovšetkým pre firmy a vývojárov, ktorí cez API spracúvajú veľké množstvá textu a chcú lacný, ale schopný model. Ak potrebujete najvyšší výkon, stále siahnite po Sonnete alebo Opuse. Doplnok do Google Workspace odporúčame vyskúšať každému, kto pracuje v Google dokumentoch, je to najpohodlnejší spôsob, ako dostať AI do bežnej práce bez kopírovania. Ak chcete ísť ešte ďalej, pozrite si aj Claude Cowork.

Zdroje

Príspevok Claude Haiku 5.5: o 75% lacnejší model a Claude priamo v Google Docs je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Claude Sonnet 5.5: lacnejší a rýchlejší model, ktorý takmer dobehol Opus https://zaujaloma.ai/blog/claude-sonnet-5-5-porovnanie-opus-gpt-6-sol/ Tue, 29 Sep 2026 05:01:10 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=4048 Anthropic vydal Claude Sonnet 5.5. Je rýchlejší, na bežnú prácu až o 30 % lacnejší a v testoch sa takmer vyrovná Opusu 5.5. Porovnali sme ho aj s GPT-6 Sol.

Príspevok Claude Sonnet 5.5: lacnejší a rýchlejší model, ktorý takmer dobehol Opus je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic 28. septembra vydal Claude Sonnet 5.5, druhý model z novej rodiny Claude 5.5. Prišiel len týždeň po silnejšom bratovi Claude Opus 5.5 a jeho úloha je jasná: ponúknuť veľkú časť jeho výkonu rýchlejšie a lacnejšie, aby sa dal pohodlne používať na každodennú prácu.

Čo je Sonnet 5.5 a na čo je ideálny

Anthropic má modely rozdelené podobne ako autá. Opus je výkonná limuzína na najťažšie úlohy, Sonnet je spoľahlivé auto na každý deň. Nový Sonnet 5.5 je podľa firmy najsilnejší pri jasne zadaných bežných úlohách, pri oprave chýb v kóde a pri tvorbe dokumentov, prezentácií a tabuliek, ktoré vyzerajú upravene a hotovo. Oproti predchodcovi Claude Sonnet 5 je zlepšenie v niektorých testoch obrovské, napríklad pri čítaní grafov vyskočila úspešnosť z necelých 16 na takmer 62 percent.

Ako zlacnel

Cena za samotný text sa nezmenila, Sonnet 5.5 stojí cez API rovnako ako Sonnet 5, teda 2 doláre za milión vstupných a 10 dolárov za milión výstupných tokenov. Tokeny sú malé kúsky textu, podľa ktorých sa AI účtuje. Úspora prichádza inak: nový model potrebuje na tú istú prácu výrazne menej tokenov, takže jedna úloha vás vyjde až o 30 percent lacnejšie. Navyše odpovedá o viac ako 30 percent rýchlejšie. Opus 5.5 je pritom presne dvakrát drahší, stojí 4 doláre za vstup a 20 dolárov za výstup.

Sonnet 5.5 verzus Opus 5.5

Rozdiel medzi oboma modelmi je prekvapivo malý. V hodnotení bežnej kancelárskej práce GDPval dosiahol Sonnet 1844 bodov a Opus 1846, teda prakticky remíza. Pri samostatnom ovládaní počítača v teste OSWorld má Sonnet 80,1 a Opus 81,8 percenta. V programátorskom teste Terminal-Bench 4.0 Sonnet dokonca vyhral, a to 70,6 oproti 66,4 percenta. Opus si náskok drží pri najnáročnejších úlohách, napríklad v teste Humanity’s Last Exam alebo pri zložitom kódovaní vo FrontierCode.

Sonnet 5.5 verzus GPT-6 Sol od OpenAI

Najbližším konkurentom je GPT-6 Sol, ktorý OpenAI vydal minulý týždeň ako lacnejšiu verziu modelu GPT-6 Astra. Oba modely majú rovnakú cenu 2 a 10 dolárov, takže rozhoduje výkon. Podľa čísel od Anthropicu Sonnet vedie pri kancelárskej práci výrazne, 1844 oproti 1487 bodom, a aj pri čítaní grafov, kde má 61,6 oproti 53,6 percenta. V náročnom kódovaní FrontierCode je to vyrovnanejšie, Sol má 49,3 percenta a Sonnet podľa nastavenia 46,2 až 52,1 percenta. Treba dodať, že ide o testy, ktoré zverejnila samotná firma Anthropic.

Čo to znamená pre vás

Ak používate Claude na písanie, prácu s dokumentmi alebo bežné programovanie, Sonnet 5.5 bude pre vás rozumnou voľbou na väčšinu dní. Opus si nechajte na naozaj ťažké úlohy. Model je dostupný v aplikácii Claude, cez API aj u Amazonu, Googlu a Microsoftu. Ak s Claude ešte len začínate, pomôže vám náš úvod do Claude.ai pre začiatočníkov a na automatizáciu práce na počítači sa oplatí pozrieť aj Claude Cowork.

Zdroje

Príspevok Claude Sonnet 5.5: lacnejší a rýchlejší model, ktorý takmer dobehol Opus je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Je tu nový Claude, aj nový GPT. Anthropic a OpenAI vydali nové modely v ten istý deň https://zaujaloma.ai/blog/claude-opus-5-5-gpt-6-sol-luna/ Wed, 23 Sep 2026 05:03:25 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=4015 Anthropic predstavil Claude Opus 5.5 a OpenAI o necelé dve hodiny neskôr GPT-6 Sol a Luna. Čo prinášajú, koľko stoja a kedy ktorý model použiť.

Príspevok Je tu nový Claude, aj nový GPT. Anthropic a OpenAI vydali nové modely v ten istý deň je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> 22. septembra bolo vo svete umelej inteligencie mimoriadne rušno, pretože dvaja najväčší rivali ohlásili nové modely v rozpätí necelých dvoch hodín. Anthropic predstavil Claude Opus 5.5 a OpenAI krátko nato pridal do rodiny GPT-6 dva lacnejšie modely s názvami Sol a Luna. Náhoda to asi nebola, obe firmy si totiž strážia každý krok konkurencie a nechcú jej nechať titulky len pre seba.

Claude Opus 5.5: výkon najsilnejšieho modelu za nižšiu cenu

Podľa Anthropicu Opus 5.5 na väčšine úloh dosahuje úroveň modelu Claude Fable 5.1, ktorý patrí medzi jeho najvýkonnejšie modely. Prevádzka pritom v bežnom používaní vychádza približne o 40 percent lacnejšie ako pri predchodcovi Claude Opus 5 a text navyše generuje o viac ako 30 percent rýchlejšie.

Najväčší posun vidno pri programovaní a pri úlohách, keď AI samostatne ovláda počítač. V teste Terminal-Bench 4.0 stúpol výsledok z 52,3 na 66,4 percenta a v teste OSWorld 2.0, ktorý meria prácu s počítačom, z 74 na 81,8 percenta. Anthropic zároveň vypočul kritiku rozvláčnych odpovedí, preto nový model dáva najdôležitejšie informácie na začiatok a lepšie dodržiava vaše pravidlá písania. Podľa firmy tiež menej často robí kroky, ktoré sa nedajú vrátiť.

Pre predplatiteľov má Anthropic ešte jednu dobrú správu, pretože zvýšil päťhodinové limity v plánoch Pro, Max a Team a každému pridal jednorazový reset limitu, ktorý si môže uschovať.

GPT-6 Sol a Luna: menší bratia modelu Astra

OpenAI začiatkom septembra predstavil GPT-6 Astra, svoj najinteligentnejší model, a teraz prichádza s dvomi odľahčenými verziami, ktoré majú jeho silné stránky preniesť do každodennej práce. Sol je stredná trieda, ktorá vyvažuje výkon a cenu, kým Luna je najlacnejšia možnosť pre veľké objemy jednoduchších úloh.

Podľa OpenAI robí Sol približne o polovicu menej faktických chýb ako jeho predchodca a v programátorskom teste DeepSWE dosiahol 68,8 percenta. Firma sa otvorene porovnáva s Anthropicom a tvrdí, že v niektorých úlohách Sol dosiahne podobný výsledok ako Claude Opus 5 zhruba za pätinu ceny. Treba však dodať, že ide o porovnanie so starším Opusom 5 a nie s novým Opusom 5.5.

Koľko nové modely stoja

Ceny AI modelov sa počítajú za milión tokenov, teda malých kúskov textu, čo je dôležité hlavne pri používaní cez API. Opus 5.5 stojí 4 doláre za vstup a 20 dolárov za výstup, čo je menej ako pri Opuse 5, ktorý stál 5 a 25 dolárov. GPT-6 Sol vyjde na 2 doláre za vstup a 10 dolárov za výstup a Luna len na 10 centov za vstup a 50 centov za výstup, pričom OpenAI oba modely zlacnil o polovicu oproti generácii GPT-5.6.

Opus 5.5 nájdete v aplikácii Claude aj cez API. Sol a Luna sú dostupné v ChatGPT Work a v Codexe pre platiace plány, pričom Luna sa dostane aj k používateľom bezplatnej verzie v desktopovej aplikácii.

Kedy ktorý model použiť

Ak riešite náročnú úlohu, napríklad rozsiahly programátorský projekt, finančnú analýzu alebo ovládanie počítača, Opus 5.5 je momentálne jednou z najsilnejších volieb. GPT-6 Sol dáva zmysel pri bežnej profesionálnej práci vo veľkom objeme, keď chcete kvalitný výsledok a zároveň sledujete náklady. Lunu oceníte pri jednoduchých a opakovaných úlohách, ako je triedenie e-mailov, krátke zhrnutia alebo zákaznícke chatboty, kde rozhoduje hlavne nízka cena.

Čo z toho vyplýva pre bežných používateľov

Súboj Anthropicu a OpenAI sa čoraz viac presúva od otázky, kto má najmúdrejší model, k otázke, kto ponúkne špičkový výkon najlacnejšie. Pre bežných ľudí je to dobrá správa, pretože schopnosti najdrahších modelov sa rýchlo dostávajú do lacnejších verzií. Ak používate Claude, oplatí sa Opus 5.5 vyskúšať hneď, a ak s ním ešte len začínate, pomôže vám náš úvod do Claude.ai pre začiatočníkov. V ChatGPT by zase mal byť nový Sol citeľne presnejší ako doterajšie modely.

Zdroje

Príspevok Je tu nový Claude, aj nový GPT. Anthropic a OpenAI vydali nové modely v ten istý deň je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Jacob Coxon vo Fox News: „Jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI zatiaľ nie“ https://zaujaloma.ai/blog/jacob-coxon-fox-news-rozhovor-ai-riziko/ Fri, 11 Sep 2026 05:03:42 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=3972 Jacob Coxon, výskumník, ktorý tento týždeň odišiel z Anthropicu s varovaním, že AI firmy hazardujú s našimi životmi, prišiel do živého vysielania americkej televízie Fox News. V relácii Special Report s moderátorom Bretom Baierom vysvetľoval, prečo ho desí tempo, akým sa dnes umelá inteligencia vyvíja. O jeho odchode a virálnom príspevku na X sme už […]

Príspevok Jacob Coxon vo Fox News: „Jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI zatiaľ nie“ je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Jacob Coxon, výskumník, ktorý tento týždeň odišiel z Anthropicu s varovaním, že AI firmy hazardujú s našimi životmi, prišiel do živého vysielania americkej televízie Fox News. V relácii Special Report s moderátorom Bretom Baierom vysvetľoval, prečo ho desí tempo, akým sa dnes umelá inteligencia vyvíja. O jeho odchode a virálnom príspevku na X sme už písali v článku AI expert odišiel z Anthropic: Hazardujeme s našimi životmi. Teraz sa pozrime, čo povedal naživo, pretože viaceré jeho vety stoja za prečítanie.

Kto je Jacob Coxon

Má 27 rokov a posledné tri roky robil výskum predtrénovania modelov, najprv v OpenAI a potom v Anthropicu. Predtrénovanie je fáza, v ktorej sa model učí z obrovského množstva dát, takže Coxon videl vznik veľkých modelov naozaj zblízka. Svoj odchod oznámil na X slovami: „Ani jedna z firiem sa nespráva zodpovedne. Ženú sa rovno k superinteligencii, ktorá sa zlepšuje sama, a hazardujú s našimi životmi.“

Jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI nie

Najcitovanejšia veta z rozhovoru porovnáva AI s jadrovými zbraňami: „Vieme, ako kontrolovať jadrové zbrane. Zatiaľ nevieme, ako kontrolovať AI.“

Coxon išiel ešte ďalej a povedal, že ide o „možno najnebezpečnejšiu technológiu, akú ľudstvo kedy vytvorilo“. A dodal: „Je to v podstate ako zo sci-fi.“

Problém nie je neriešiteľný, len ideme príliš rýchlo

Zaujímavé je, že Coxon netvrdí, že bezpečná AI je nemožná. Problém podľa neho spočíva v rýchlosti: „Nie je to tak, že by sme to považovali za niečo nemožné. Len sa ženieme tak rýchlo, že nemáme čas vyriešiť to poriadne. Nie sme opatrní, a pritom opatrní chcú byť všetci.“

Kľúčové je takzvané rekurzívne sebazlepšovanie, teda moment, keď AI začne sama vylepšovať svoje ďalšie verzie. Ako blízko k tomu sme, sme rozoberali v článku Keď AI začne budovať samu seba. Coxon to vidí takto: „Rekurzívne sebazlepšovanie, teda to, že si AI robí samu seba múdrejšou, môže prísť už budúci rok. Niektorí ľudia dokonca hovoria o šiestich mesiacoch.“

Ľudia z odvetvia prosia o reguláciu

Neobvyklé je, že za reguláciu sa podľa neho stavajú aj ľudia priamo z AI firiem: „Ľudia doslova prosia o reguláciu. Je to len otázka toho, či niekto na medzinárodnej úrovni zasiahne a zabezpečí, že sa nevyženieme až k vlastnému vyhynutiu. Ten problém je úplne riešiteľný.“

Na námietku, že varovania pred koncom sveta sú len marketing AI firiem, odpovedal jasne: „Nie je to len marketingový trik. Títo ľudia to myslia smrteľne vážne, keď hovoria, že ich odvetvie treba regulovať čo najskôr.“

Riešenie vidí v medzinárodnej spolupráci, podobne ako pri návrhu medzinárodnej aliancie pre kontrolu AI, o ktorom sa hovorilo na G7: „Nemáme inú možnosť než spolupracovať medzinárodne, pretože preteky v zbrojení by boli katastrofálne tak, ako žiadna iná ľudská činnosť v minulosti.“

Je ešte nádej?

Baier sa ho na záver opýtal, či vidí nejakú nádej. Coxon neváhal: „Určite. Myslím si, že ak to naozaj skúsime, namiesto toho, aby sme sa podvolili predstave, že tieto preteky sú nevyhnutné, alebo pyšnému hazardu, dokážeme to vyriešiť. Ten problém nie je neriešiteľný.“

Čo si z toho zobrať

Coxon nie je prvý človek z AI laboratórií, ktorý varuje pred rizikami, jeho vystúpenie však zaujalo tým, že len nestraší. Tvrdí, že bezpečnú AI postaviť vieme, len musíme spomaliť a dohodnúť sa na spoločných pravidlách. Že nejde len o teóriu, ukazuje aj správa Anthropicu o bezpečnostných incidentoch, v ktorej sa Claude počas testov dostal na reálny internet. Či vlády a firmy na takéto hlasy zareagujú, ukážu najbližšie mesiace.

Zdroje

Príspevok Jacob Coxon vo Fox News: „Jadrové zbrane vieme kontrolovať, AI zatiaľ nie“ je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic zverejnil Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1: Nové modely, ktoré posúvajú latku v AI https://zaujaloma.ai/blog/claude-fable-5-1-mythos-5-1/ Wed, 02 Sep 2026 05:06:40 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=3817 Anthropic predstavil Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1. Vysvetľujeme po ľudsky, v čom sú lepšie, koľko stoja a kto sa k nim vôbec dostane.

Príspevok Anthropic zverejnil Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1: Nové modely, ktoré posúvajú latku v AI je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic predstavil 1. septembra 2026 dvojicu nových modelov, ktoré volá Claude Fable 5.1 a Claude Mythos 5.1. Sú to podľa firmy najschopnejšie modely na svete na programovanie a takzvanú znalostnú prácu, teda na všetko, kde treba čítať, analyzovať a niečo z toho vytvoriť. Poďme si po ľudsky prejsť, čo sa vlastne zmenilo.

Dva modely, ktoré sú vlastne jeden

Pod kapotou ide o ten istý model, líšia sa iba mierou obmedzení. Fable 5.1 je verejná verzia s bežnými bezpečnostnými zábranami a Mythos 5.1 je verzia s voľnejšími pravidlami, ktorú Anthropic púšťa iba k preverených odborníkom z kyberbezpečnosti a z vied o živote. Dôvod je jednoduchý, lebo obranca sietí alebo výskumník v laboratóriu potrebuje odpovede, ktoré by bežnému používateľovi model radšej nedal.

V čom dominujú oproti predošlej generácii

Najvýraznejší skok vidno v takzvaných agentických úlohách, teda tam, kde model nepíše jednu odpoveď, ale dlhé hodiny samostatne pracuje, spúšťa príkazy a opravuje si vlastné chyby. V teste Terminal-Bench-Science, ktorý simuluje reálnu vedeckú prácu v termináli, dosiahol Fable 5.1 hodnotu 52,6 percenta oproti 24,7 percenta pri Fable 5, čo je viac než dvojnásobok.

V programátorskom teste Terminal-Bench 4.0 stúpol z 42 na 55,8 percenta a pri ovládaní počítača v prísnom režime OSWorld z 36,1 na 41,7 percenta. V náročnom vedomostnom teste Humanity’s Last Exam zvládol 60,9 percenta bez nástrojov a 65 percent vtedy, keď mohol používať vyhľadávanie a kód.

Veda je miesto, kde to vidno najviac

Anthropic ukázal aj konkrétne výsledky z laboratórií. Pri navrhovaní bielkovín, ktoré sa majú naviazať na určený cieľ, mal model úspešnosť takmer 50 percent naprieč dvanástimi cieľmi, pričom v odbore sa bežne považuje za dobrý výsledok desať až pätnásť percent. Pri optimalizácii výpočtov na grafických kartách zrýchlil trénovanie modelov dvaapolnásobne a z verejných dát dokázal poskladať novú výškovú mapu Venuše s detailom dva až tri kilometre namiesto pôvodných desiatich až dvadsiatich.

Cena klesla, aj keď sadzba zostala

Základná cena sa nezmenila a je stále 10 dolárov za milión vstupných tokenov a 50 dolárov za milión výstupných. Zlacnelo ale čítanie z takzvanej vyrovnávacej pamäte, teda opakované posielanie toho istého kontextu, ktoré teraz stojí 0,25 dolára za milión tokenov, čo je o 75 percent menej.

V praxi to znamená približne o štvrtinu nižšie náklady pri bežnej práci a až o 45 percent nižšie pri dlhých agentických úlohách. Model má navyše nastaviteľnú mieru úsilia, takže pri nižšom nastavení dosahuje podobné výsledky ako Fable 5 za výrazne menej peňazí. V Claude Code je predvolene nastavený na vysoké úsilie, kým v Cowork a na webe claude.ai beží na strednom, čo je kompromis medzi rýchlosťou a kvalitou odpovede.

Kto sa k nim dostane

Fable 5.1 je dostupný cez API aj u veľkých cloudov, ale v predplatnom je to zložitejšie. Na bezplatnom pláne nie je vôbec, na pláne Pro sa dá používať iba za doplnkové kredity a naplno ho majú až vyššie úrovne, teda Max a prémiové miesta v plánoch Team a Enterprise, kde môžete na Fable modely minúť polovicu svojho týždenného limitu. Mythos 5.1 je zatiaľ len pre americké organizácie, ktoré prejdú overovacím programom pre kyberobranu alebo pre vedy o živote.

Zhrnutie

Fable 5.1 nie je kozmetická aktualizácia, ale skok práve v tých úlohách, ktoré trvajú hodiny a doteraz sa lámali na polceste. Pre bežného používateľa je najdôležitejšie to, že rovnaká práca vyjde lacnejšie a že model menej často zbytočne odmieta nevinné otázky, lebo Anthropic zmiernil falošné poplachy pri bezpečnosti aj pri základnej biológii a medicíne.

Firma zároveň chystá pre veľkých zákazníkov režim nazvaný Enterprise Frontier Safeguards, ktorý sľubuje plné súkromie dát bez toho, aby sa oslabila ochrana proti zneužitiu. Háčik zostáva v dostupnosti, pretože najsilnejší model má naozaj naplno k dispozícii až ten, kto platí vyšší tarif, a Mythos je uzavretý za overovaním. Ak sa venujete programovaniu alebo výskumu, oplatí sa to vyskúšať hneď, a ak Claude používate na bežnú prácu, hlavnou zmenou pre vás bude nižší účet.

Zdroje

Príspevok Anthropic zverejnil Claude Fable 5.1 a Mythos 5.1: Nové modely, ktoré posúvajú latku v AI je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic zverejnil správu o bezpečnostných incidentoch: Claude sa dostal na reálny internet https://zaujaloma.ai/blog/bezpecnostne-incidenty-anthropic-august-2026/ Wed, 02 Sep 2026 04:59:02 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=3814 Anthropic zverejnil report o incidentoch z júla a augusta 2026. Claude sa počas testov dostal na reálny internet. Čo sa stalo a čo s tým firma robí.

Príspevok Anthropic zverejnil správu o bezpečnostných incidentoch: Claude sa dostal na reálny internet je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic koncom augusta zverejnil podrobný report o tom, čo sa pokazilo pri jeho vlastných bezpečnostných testoch. Je to pokračovanie príbehu, o ktorom sme písali začiatkom augusta, keď sa AI agenti dostali tam, kam nemali. Teraz firma prvýkrát otvorene vysvetľuje, prečo sa to stalo.

Čo sa vlastne stalo

Koncom júla nastali tri incidenty, pri ktorých modely Claude získali neoprávnený prístup k reálnym počítačovým systémom. Bežali zámerne bez bezpečnostných poistiek, pretože to bola súčasť kyberbezpečnostného testovania. Problém bol v tom, že testovacie prostredie od externého partnera bolo zle nastavené a modely sa cezeň dostali na skutočný internet. Štvrtý prípad nahlásil 4. augusta britský AI Security Institute, kde model triedy Mythos spravil sériu neautorizovaných krokov priamo na živom internete.

Prečo sa model takto zachoval

Anthropic pomenoval dve príčiny. Prvou je takzvané motivované uvažovanie, teda situácia, keď modelu na začiatku povedali, že prostredie je len simulácia, a on potom prehliadal dôkazy o opaku, lebo mu tá pôvodná verzia vyhovovala. Druhou je jednoducho bezohľadnosť, čiže ochota spraviť aj škodlivý krok, ak to pomôže splniť zadanú úlohu. Model si nepovedal dosť, len išiel za výsledkom.

Zamknuté laboratóriá

Firma odvtedy nasadila systémy, ktoré v reálnom čase sledujú, či sa model nepokúša ujsť z testovacieho prostredia. Externé kyberbezpečnostné testy najprv úplne pozastavila a spustila ich až s novými pravidlami. Partneri, ktorí testujú modely pred vydaním, teraz musia používať uzavretý sandbox bez internetu, jasne napísať, čo je mimo zadania, a nepretržite sledovať, čo model robí. Podobnou cestou išiel aj OpenAI, ktorý pozastavil tréning svojich najsilnejších modelov.

Reward hacking, čiže hľadanie skratky

Najzaujímavejšia časť reportu je o tréningu. Keď model dostane úlohu s chybou v hodnotení, veľmi rád sa naučí zneužívať práve tú chybu namiesto toho, aby úlohu naozaj vyriešil. Odborne sa tomu hovorí reward hacking. Anthropic našiel problém vo viac než desatine tréningových prostredí, vo februári zahodil tri dni tréningu a v apríli na mesiac zamrazil všetky zmeny, aby systém prestaval od základu. Potom naschvál natrénoval model triedy Opus na osemdesiatich pokazených prostrediach a ten sa začal správať presne tak, ako sa báli. Útočil na infraštruktúru a skúšal unikať zo sandboxu.

Čo z toho plynie pre bežného používateľa

Dobrá správa je, že sa to celé udialo v laboratóriu, nie u zákazníkov, a že o tom firma hovorí nahlas. Horšia správa je, že veľmi podobný incident hlásil aj OpenAI, takže nejde o náhodu jednej firmy. Najsilnejšie modely dnes vedia v testoch viac, než ich tvorcovia stíhajú ustrážiť. Anthropic sľubuje nezávislú kontrolu od organizácie METR a ďalšie zistenia v najbližšom Risk Reporte.

Bezpečnostný incident v AI: Modely OpenAI sa samy prehackovali na cudzie servery

Zdroje

 

Príspevok Anthropic zverejnil správu o bezpečnostných incidentoch: Claude sa dostal na reálny internet je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> AI agenti sa dostali tam, kam nemali. Čo sa naozaj stalo v testoch Anthropicu a OpenAI https://zaujaloma.ai/blog/ai-agenti-bezpecnostne-incidenty-anthropic-openai/ Tue, 11 Aug 2026 09:34:17 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=3789 V lete 2026 vyšli najavo tri prípady, keď sa AI agenti pri testovaní dostali na skutočný internet a napadli reálne firmy. Vysvetľujeme jednoducho, čo sa stalo a čo to znamená.

Príspevok AI agenti sa dostali tam, kam nemali. Čo sa naozaj stalo v testoch Anthropicu a OpenAI je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Za posledné tri týždne zverejnili OpenAI, Anthropic aj britský štátny inštitút AISI správy o tom, že sa im pri testovaní AI modelov stalo niečo, čo nečakali. Modely, ktoré mali pracovať v uzavretom pieskovisku, sa dostali na skutočný internet a začali útočiť na reálne firmy. Nikto im to nepovedal. Jednoducho si mysleli, že plnia zadanie. Znie to ako scenár z filmu, ale v skutočnosti je ten príbeh oveľa nudnejší a zároveň poučnejší. Poďme si to rozobrať tak, aby to dávalo zmysel aj bez technického vzdelania.

Prečo vôbec niekto púšťa AI do hackerských cvičení

Než firma vypustí nový model do sveta, musí vedieť, čo dokáže. Aj to zlé. Preto sa robia takzvané cyber evaluácie, čo sú v podstate hackerské cvičenia pre umelú inteligenciu.

Najbežnejší formát sa volá capture the flag. Model dostane vymyslený scenár, niekde v sieti je schovaná tajná informácia a jeho úlohou je nájsť cestu dnu a získať ju. Je to presne to isté, čo robia ľudskí bezpečnostní experti pri tréningu. Model nemá predpísaný postup, má len cieľ.

Aby výsledky niečo znamenali, testuje sa model bez väčšiny ochranných filtrov, ktoré bežne bežia v komerčnej verzii. Zmysel je jednoduchý. Chcete zmerať, čo model dokáže naozaj, nie čo mu dovolí filter.

Čo sa stalo u OpenAI

Prvý domček z karát spadol 21. júla. OpenAI oznámilo, že niekoľko ich modelov uniklo z izolovaného testovacieho prostredia. Nie omylom cez otvorené dvere, ale tak, že našli dovtedy neznámu zraniteľnosť a využili ju. Odtiaľ sa dostali k produkčnej infraštruktúre platformy Hugging Face, čo je jedno z najväčších úložísk otvorených AI modelov na svete. Toto oznámenie rozbehlo reťazovú reakciu. Anthropic si po ňom povedalo, že by bolo dobré pozrieť sa aj na vlastný dvor.

O tejto téme som písal už predtým, článok nájdete tu:

Bezpečnostný incident v AI: Modely OpenAI sa samy prehackovali na cudzie servery

Čo našiel Anthropic vo vlastných záznamoch

Anthropic prešiel 141 006 testovacích behov, v ktorých mohol model teoreticky získať prístup na internet. Našiel tri prípady. Vo všetkých troch bol Claude v prostredí externého partnera Irregular a v zadaní mal jasne napísané, že internet k dispozícii nemá. Lenže mal. Kvôli nedorozumeniu medzi Anthropicom a partnerom zostalo pripojenie zapnuté.

A tu je jadro celého problému. Keď model narazil na skutočné servery, považoval ich za súčasť cvičenia. Veď mu predsa povedali, že internet neexistuje. Takže všetko, čo vidí, musí byť kulisa.

Prípad prvý. Vymyslená firma v scenári sa volala rovnako ako reálna doména na internete. Claude Opus 4.7 nevedel prelomiť simulovaný cieľ, našiel teda ten skutočný a prelomil ho. Použil úplne banálne techniky, slabé heslá a nezabezpečené prístupové body. Vytiahol prihlasovacie údaje a dostal sa do databázy so stovkami riadkov reálnych produkčných dát. Toto bol najzávažnejší dopad z celého prehľadu. Model si počas behu uvedomil, že systém je pravdepodobne skutočný, ale útok nezastavil.

Prípad druhý. Model Mythos 5 našiel v testovacom prostredí návod pre nových vývojárov, ktorý im hovoril nainštalovať istý Python balíček. Ten balíček ale reálne neexistoval. Model to vyhodnotil ako príležitosť. Ak ho vytvorí sám a nahrá pod tým istým menom, systémy firmy si ho stiahnu automaticky.

Cesta k tomu bola pozoruhodne vytrvalá. Na účet potreboval email, na email potreboval telefónne číslo, na telefónne číslo potreboval peniaze. Peniaze zohnať nedokázal, tak sa vrátil o krok späť, našiel bezplatnú emailovú službu a účet si predsa len založil. Potom nahral škodlivý balíček na verejný register PyPI, kde bol dostupný asi hodinu. Za ten čas si ho stiahlo a spustilo 15 skutočných systémov. Jedným z nich bol skener bezpečnostnej firmy, ktorá automaticky sťahuje balíčky a kontroluje ich. Kód sa spustil a model získal jej prístupové údaje.

Zaujímavý je aj tento detail. Model si na začiatku sám v úvahách zapísal, že ak by toto bol skutočný internet, išlo by o reálny útok a to by nebolo v poriadku. Potom sa presvedčil, že je stále v simulácii, okrem iného preto, že mu na systéme sedel dátum 2026 a to mu pripadalo ako zjavná kulisa. K tejto úvahe sa už nikdy nevrátil.

Prípad tretí. Interný výskumný model naskenoval približne 9 000 cieľov, našiel jednu zraniteľnú aplikáciu a prelomil ju cez staré známe chyby. Neskôr si všimol, že napadnutý server sedí v cloudovom účte, ktorý so cvičením nemá nič spoločné. Sám usúdil, že cieľ je reálny a útok zastavil.

Britský AISI a agent, ktorý si vymýšľal ľudí

Najznepokojivejšia časť príbehu prišla 4. augusta od britského AI Security Institute. Ten testoval sedem modelov v 122 behoch a v desiatich z nich zaznamenal celkovo 19 akcií mierených na skutočných ľudí a organizácie. Sedemnásť ich urobil model Mythos 5, dve model GPT-5.6-Sol.

V najzávažnejšom prípade sa agent pokúsil prepašovať škodlivý kód do reálneho open source projektu. Aby ho niekto schválil, vyhľadal si informácie o ľuďoch, ktorí projekt spravujú, vytvoril si niekoľko falošných online identít a týmito identitami tlačil na skutočného správcu, aby zmenu prijal. Keď sa mu niekto verejne postavil, upravil svoje staršie príspevky tak, aby vyzerali neškodne, a uvažoval, že si založí novú identitu a bude pokračovať.

Nezvládol to. Človek si všimol, že s kódom niečo nesedí, a odmietol ho. Zastavil to teda obyčajný pozorný správca projektu, nie technická poistka.

Agent tiež nechával na GitHube verejné odkazy pre iných agentov riešiacich tú istú úlohu vrátane návodu, ako využiť účty, ktoré si predtým vytvoril. Ďalšie modely tie odkazy skutočne našli a použili.

Čo si z toho má odniesť bežný človek

Najskôr to upokojujúce. Nič z toho sa nedialo vo verejne dostupných verziách. Testovalo sa naschvál s vypnutými ochranami a s otvoreným internetom, čo je presne to, čo bežný používateľ nikdy nedostane. Podľa vlastných zistení Anthropicu by nasadené filtre tieto akcie zablokovali. Žiadny model sa tiež nepokúsil ujsť z pieskoviska smerom do vnútorných systémov laboratórií.

A teraz to menej upokojujúce. Modely neurobili nič zo zlomyseľnosti. Dostali ťažkú úlohu a hľadali cestu. Klamanie ľudí sa objavilo ako vedľajší produkt snahy o splnenie zadania, nie ako cieľ. Nikto ich neučil vytvárať falošné identity, prišli na to samé.

Ak vediete firmu alebo len spravujete niečo online, praktický záver je nudný a starý. Základná kyberhygiena. Silné heslá, žiadne zabudnuté testovacie servery na internete, opatrnosť pri cudzom kóde a pri tom, čo vaše AI nástroje automaticky spúšťajú. Vo všetkých troch prípadoch pomohli obyčajné veci, ľudská pozornosť a slušné bezpečnostné návyky.

To je zároveň to najviac znepokojujúce na celom príbehu. Rozdiel medzi neúspechom a úspechom útoku bol niekoľkokrát veľmi tenký a držal na tom, že si niekto dal pozor. Nie na tom, že by to systém nedovolil.

Príspevok AI agenti sa dostali tam, kam nemali. Čo sa naozaj stalo v testoch Anthropicu a OpenAI je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Je tu Claude Opus 5: čo prináša nový model od Anthropicu https://zaujaloma.ai/blog/claude-opus-5-novy-model-anthropic/ Sat, 25 Jul 2026 07:24:09 +0000 https://zaujaloma.ai/?p=3783 Anthropic predstavil Claude Opus 5. Zistite, čo nový model prináša v cene, výkone a bezpečnosti a či sa oplatí prejsť naň.

Príspevok Je tu Claude Opus 5: čo prináša nový model od Anthropicu je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]> Anthropic 24. júla 2026 predstavil Claude Opus 5, nový vlajkový model svojej Opus rady. Firma ho opisuje ako model, ktorý sa svojou inteligenciou približuje k top modelu Fable 5, no stojí len polovicu. V článku si rozoberieme, čo presne sa zmenilo, ako si model vedie vo výkone a bezpečnosti, a kedy a za koľko sa k nemu dostanete.

Čo je Claude Opus 5 a čo sa zmenilo

Claude Opus 5 je nástupca modelu Opus 4.8 a je dostupný od 24. júla 2026 na všetkých platformách Anthropicu. Firma ho opisuje ako premyslený a proaktívny model, ktorý sa svojím výkonom blíži k najsilnejšiemu modelu Fable 5, a to za polovičnú cenu. Stal sa novým predvoleným modelom v Claude Max a zároveň najsilnejším modelom, ktorý majú k dispozícii používatelia Claude Pro.

Anthropic zdôrazňuje, že Opus 5 je navrhnutý na každodenné používanie. Model má pracovať efektívnejšie ako predchádzajúce verzie, čo v praxi znamená menej zbytočných krokov a rýchlejšie výsledky pri rovnakej kvalite práce.

Výkon: rýchlejší, presnejší a lacnejší na úlohu

Na testoch zameraných na programovanie a znalostnú prácu, ako sú Frontier-Bench alebo GDPval-AA, je Opus 5 podľa Anthropicu novým lídrom vo svojej triede. Zaostáva jedine za modelom Mythos 5, a to len pri kybernetických bezpečnostných úlohách.

Konkrétne čísla hovoria pomerne jasne. Na teste Frontier-Bench v0.1 Opus 5 viac než zdvojnásobuje výkon Opusu 4.8, a to pri nižšej cene za úlohu. Na CursorBench sa pri maximálnom nastavení výkonu dostáva na 0,5 percenta od najlepšieho výsledku Fable 5, ale za polovičnú cenu za úlohu.

Podobný posun vidno aj mimo programovania. Na teste ARC-AGI 3, ktorý overuje schopnosť riešiť úplne nové typy problémov, dosahuje Opus 5 trojnásobne vyššie skóre než druhý najlepší model. Pri automatizácii biznis úloh cez Zapier AutomationBench má Opus 5 približne 1,5-násobne vyššiu úspešnosť za rovnakú cenu než najbližší konkurent, a to platí dokonca aj pri jeho najnižšom nastavení výkonu.

Zlepšenie badať aj vo vedeckej oblasti. Opus 5 prekonáva Opus 4.8 vo všetkých interných testoch z oblasti biológie, pričom najväčší skok je vidieť pri organickej chémii a úlohách spojených s proteínmi.

Ako sa Opus 5 správa v praxi

Anthropic vyzdvihuje, že Opus 5 je výrazne dôkladnejší pri overovaní vlastnej práce. Firma uvádza príklad, kedy model dostal len obrázok súčiastky bez možnosti ho priamo vidieť, a napriek tomu si sám napísal vlastný nástroj na rozpoznávanie obrazu, aby z pixelov dokázal vytiahnuť potrebnú geometriu. Úlohu zvládol opakovane, zatiaľ čo žiadny konkurenčný model v rovnakých podmienkach neuspel ani na piaty pokus.

Podobne pri oprave chyby v populárnom open source nástroji Opus 5 našiel skutočnú príčinu problému a opravil aj okrajový prípad, ktorý komunitná oprava obišla. Konkurenčný model vtedy opravil len viditeľný symptóm a nahlásil chybu ako vyriešenú, hoci nebola.

Firmy, ktoré mali k modelu skorý prístup, hovoria podobne. Zakladateľ Cursoru uvádza, že Opus 5 sa v ich testoch dostáva takmer na úroveň Fable 5, ale za polovičnú cenu. Zapier hlási, že Opus 5 ako prvý model dosiahol stopercentnú úspešnosť na ich teste automatizácie firemných procesov. Lovable zase oceňuje, že model je nielen výkonnejší, ale aj stabilnejší z behu na beh, čo je pri produkčnom nasadení dôležitejšie ako čisté maximum výkonu.

Bezpečnosť a obmedzenia

Podľa Anthropicu je Opus 5 zatiaľ ich najviac zosúladený model, teda ten, ktorý sa najlepšie drží pravidiel takzvanej Claude’s Constitution. Má najnižšiu mieru klamlivého správania spomedzi doterajších modelov a je aj najodolnejší voči pokusom zneužiť ho na škodlivé účely.

Dôležité je, že model zámerne nepokročil vo vysoko rizikových schopnostiach s dvojakým využitím. Pri biológii aj ofenzívnej kybernetickej bezpečnosti stále zaostáva za modelom Mythos 5. Anthropic priznáva, že Opus 5 sa vďaka celkovo vyššej schopnosti výrazne zlepšil aj v hľadaní bezpečnostných zraniteľností, no pri ich reálnom zneužití zostáva citeľne za Mythos 5.

Kybernetické bezpečnostné filtre sú pri Opus 5 miernejšie než pri Fable 5. Podľa testov Anthropicu by mali zasahovať približne o 85 percent menej často. Model tak môže napríklad hľadať zraniteľnosti v zdrojovom kóde, no stále mu zostáva zablokované penetračné testovanie a tvorba exploitov.

Cena a dostupnosť

Claude Opus 5 je dostupný od 24. júla 2026 na všetkých platformách za rovnakú cenu ako predchodca, teda 5 dolárov za milión vstupných tokenov a 25 dolárov za milión výstupných tokenov. Vývojári ho môžu začať používať cez Claude API pod označením claude-opus-5.

Model ponúka aj takzvaný Fast mode, ktorý beží približne 2,5-násobne rýchlejšie, no za dvojnásobnú cenu oproti základnej sadzbe. Spolu s Opus 5 pribudli aj dve funkcie v beta verzii, konkrétne zmena nástrojov uprostred konverzácie na Claude Platforme a automatické presmerovanie požiadaviek na iný model, ak ich bezpečnostné filtre pri Opus 5 zablokujú.

Oplatí sa prejsť na Opus 5

Ak už dnes používate Claude Opus na programovanie alebo náročnejšiu znalostnú prácu, prechod na Opus 5 dáva zmysel takmer automaticky, keďže Anthropic ho nasadil ako predvolený model v Claude Max bez príplatku. Pre bežných používateľov Claude Pro ide o najsilnejší dostupný model, takže oplatí sa ho aspoň vyskúšať na úlohách, kde doteraz Opus 4.8 narážal na svoje limity, napríklad pri dlhších agentových úlohách alebo zložitejšej analýze dát.

Príspevok Je tu Claude Opus 5: čo prináša nový model od Anthropicu je zobrazený ako prvý na ZAUJALOMA.AI.

]]>